🤩 AnimalTFDB v4.0 | OMG!我最爱的转录因子数据库更新啦!~(附使用指南)(二)

1. 写在前面

上期介绍了刚刚更新AnimalTFDB v4.0数据库,不仅收录的转录因子非常全面,而且同时提供了检索转录因子的强大工具,可以通过转录因子家族物种进行List检索。😘

本期我们介绍一下其他检索方法,以及如何预测转录因子转录因子结合位点。🧐

2. 通过基础信息检索

1️⃣ 点击Search进入检索界面。


2️⃣ 这里我们可以通过基础信息进行检索。


3️⃣ 大家可以输入Ensembl IDEntrez ID或者Gene Symbol等进行查找。


4️⃣ 提交后会出现检索结果,大家可以点击export导出到本地使用,格式为.tsv

3. 通过mRNA/protein表达检索

1️⃣ 大家也可以通过mRNA/protein表达进行检索,这里收录了TCGA, GTEXEBI Cellline等表达数据。🥳



2️⃣ 这里可以选择你需要的数据集。比如LUSC (Lung Squamous Cell Carcinoma)。🔍

Note! 这里的表达数据只有的,如果你需要检索别的物种,还是需要通过之前介绍的方法检索。😅


3️⃣ 同样的,提交后会出现检索结果,大家可以点击export导出到本地使用,格式为.tsv。🧐

4. 批量检索

Input list中输入你要检索的Ensembl IDEntrez ID或者Gene Symbol等进行批量查找吧。👀

5. 转录因子预测

另一个比较重要的功能就是转录因子预测,这里我们点击Predict TF进行预测,在Input中输入你的蛋白序列,就可以得到结果啦。😁

6. 转录因子结合位点的预测

有时候我们拿到一段序列希望知道,有哪些潜在转录因子以及他们的结合位点在哪里,这个时候我们就可以用这个工具了,在Input中输入FASTA格式的序列后,就可以得到结果啦。👇

Note! 这里的数据是整合了TRANSFAC, JASPAR, HOCOMOCO, CIS-BP hTFtargetMEME数据库进行的比对。

7. 稀有转录因子的研究

有时候大家检索一通也没有找到你的转录因子,那么你的转录因子可能被研究的比较少,这个时候你可以使用Blast工具进行比对。🥲

8. AnimalTFDB v4.0的新功能

本次更新还有一些新的功能,如翻译后修饰变异及突变自噬调节等。这里我们做一个简单的介绍,以下以转录因子FOXO3为例:👇

8.1 翻译后修饰


8.2 变异及突变


8.3 自噬调节

9. 引用数据库😉

🌟 如何引用:👇

<font size=1>Shen WK, Chen SY, Gan ZQ, et al. AnimalTFDB 4.0: a comprehensive animal transcription factor database updated with variation and expression annotations [published online ahead of print, 2022 Oct 21]. Nucleic Acids Res. 2022;gkac907. doi:10.1093/nar/gkac907</font>


<img src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/24475539-a5252f62c3fce4de.png" alt="班戟" style="zoom:25%;" />

<center>最后祝大家早日不卷!~</center>


点个在看吧各位~ ✐.ɴɪᴄᴇ ᴅᴀʏ 〰

<center> <b>📍 往期精彩 <b> </center>

📍 <font size=1>🤩 ComplexHeatmap | 颜狗写的高颜值热图代码!</font>
📍 <font size=1>🤥 ComplexHeatmap | 你的热图注释还挤在一起看不清吗!?</font>
📍 <font size=1>🤨 Google | 谷歌翻译崩了我们怎么办!?(附完美解决方案)</font>
📍 <font size=1>🤩 scRNA-seq | 吐血整理的单细胞入门教程</font>
📍 <font size=1>🤣 NetworkD3 | 让我们一起画个动态的桑基图吧~</font>
📍 <font size=1>🤩 RColorBrewer | 再多的配色也能轻松搞定!~</font>
📍 <font size=1>🧐 rms | 批量完成你的线性回归</font>
📍 <font size=1>🤩 CMplot | 完美复刻Nature上的曼哈顿图</font>
📍 <font size=1>🤠 Network | 高颜值动态网络可视化工具</font>
📍 <font size=1>🤗 boxjitter | 完美复刻Nature上的高颜值统计图</font>
📍 <font size=1>🤫 linkET | 完美解决ggcor安装失败方案(附教程)</font>
📍 <font size=1>......</font>

本文由mdnice多平台发布

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,098评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,213评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,960评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,519评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,512评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,533评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,914评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,574评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,804评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,563评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,644评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,350评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,933评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,908评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,146评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,847评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,361评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容