compose之mutableStateListOf

mutableStateListOf 返回一个可感知状态变化的MutableList

通常的State只能用来值改变的场景,对于List数据,List引用不变,往内部添加数据这个场景是无法感知到状态变化的,除非我们将List拷贝一份再重新赋值,如下代码

val a = mutableStateOf(mutableListOf(1,2,3)) // a声明为这样
a.value = a.value.toMutableList().apply { add(4} } // a可以感知到状态变化

这样每次赋值就面临拷贝,不是很好,因此这里我们推荐使用mutableStateListOf,构建一个可以感知内部数据变化的List

其实mutableStateListOf内部的实现为了保证不变性,仍然是拷贝元素,只不过它用了更加高效的实现,比我们单纯用toMutableList要高效得多

原理分析

class SnapshotStateList<T> : MutableList<T>, StateObject {
    override var firstStateRecord: StateRecord =
        StateListStateRecord<T>(persistentListOf())
        private set
     ...
}

首先SnapshotStateList继承了MutableList,意味着我们可以以操作MutableList的方式操作SnapshotStateList,同时它又继承了StateObject,代表这个List是一个具有状态感知能力的List,

内部的firstStateRecord形成了一个链表,链表持有一个PersistentList<T>的数据,那么是不是说每次新插入都是建立一个新的节点,新的节点持有新的PersistentList<T>呢?

答案是如果在一次快照的过程中多次操作数据,那么操作的是同一个节点,如果是不同的快照操作,那么会先新建一个节点.

分析内部代码发现,添加数据和删除数据的api,最终都会调用到conditionalUpdate

这个方法的逻辑如下

  1. 加锁获取当前头节点的状态,头节点始终维护的是最终的状态,加锁是因为状态是可以多线程的环境下修改的

    1. 当前节点修改数
    2. 当前节点列表
                                    var oldList: PersistentList<T>? = null
                    var currentModification = 0
                    synchronized(sync) {
                        val current = withCurrent { this }
                        currentModification = current.modification
                        oldList = current.list
                    }
    
    
  2. 将当前节点PersistentList调用更新的block,产生新的PersistentList

                                    val newList = block(oldList!!)
                    if (newList == oldList) {
                        result = false
                        break
                    }
    
    
  3. 加锁,获取一个可写的节点,如果快照版本不同,这里会产生一个新节点,注意这里由于锁是分段的,可能多线程同时更新状态,因此这里比较了下当前节点的modification和老的list的modification是否相同,如果相同的话,将新产生的list赋值给当前节点,同时通知外部写发生了,通知的方法在writable中,如果不同,说明发生了并发的修改,重新执行1,这里的3个步骤的操作都是在while循环中的

    if (synchronized(sync) {
                        writable {
                            if (modification == currentModification) {
                                list = newList
                                modification++
                                true
                            } else false
                        }
                    }
                    ) {
                        result = true
                        break
                    }
    
    

看到这里,发现这里依旧是每次产生新的PersistentList,PersistentList必须保证是轻量的,不可覆盖之前的值才能保证这里的操作不会修改之前的值

PersistentList家族的类图如下

Untitled.png

调用persistentListOf()返回的是SmallPersistentVector,以add方法为例,分析下SmallPersistentVector是如何实现的

// 可以看到在数组大小小于MAX_BUFFER_SIZE(32),一直是通过拷贝切换的
override fun add(element: E): PersistentList<E> {
        if (size < MAX_BUFFER_SIZE) {
            val newBuffer = buffer.copyOf(size + 1)
            newBuffer[size] = element
            return SmallPersistentVector(newBuffer)
        }
        val tail = presizedBufferWith(element)
        return PersistentVector(buffer, tail, size + 1, 0)
    }

PersistentVector代码分析看上去是由链表加上二级指针的方式去管理buffer,但两者核心都是一个不变的数据结构,

通常我们外部在使用list数据的地方是将list的数据变换为某种ui类型,因此每次数据改变,发生重组时,整体将list数据变换的逻辑都会重新执行

代码分析完成之后,看一个有趣的事情,

mutableStateListOf(mutableStateListOf(a),mutableStateListOf(b))

嵌套mutableStateListOf可行吗?看上去可行,并且内部数据的更新可以独立进行!因为每一个都是单独的mutableStateListOf,在内部的更新可以不用扩散到外部

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