8月21日，IDC（国际数据公司）首次发布了《中国大模型平台市场份额，2023：大模型元年 —— 初局》。数据显示，2023年中国大模型平台及相关应用市场规模达17.65亿元人民币。
在过去的2023年，行业对于大模型更多的是早期投入，甚至观望而不重投入，因此2023年整体市场规模并不显著；并且市场格局也主要还是由早期投入者如百度、商汤、智谱、百川等公司构成。
进入2024年，头部互联网公司加大对大模型的投入且发起价格战，为早期的大模型初创企业带来一定的竞争压力。预计未来2~3年，市场格局将发生多轮巨变。
> 市场格局 <
受益于多年来在AI领域的大力投入以及大模型的早期投入，百度智能云在2023年大模型市场规模达3.5亿元人民币，位居市场第一，市场份额达19.9%；
商汤科技也受益于其对大模型的专注投入，以及其所建设的上海 AIDC 能够为客户提供一体化的大模型计算与应用解决方案，位居市场第二。市场份额达16.0%；
智谱AI则 2023年初创企业中的胜出者，位居市场第三；
其次是百川智能、第四范式等。
> 展望未来 <
持续投入基座大模型
尽管大模型与生成式AI是今天科技市场的最大焦点，大模型实际实现的能力仍然较低，不同技术提供商的大模型能力也有一定的差异。不能持续投入基座大模型，很容易导致企业在下一轮的模型能力竞争中落后且出局。
多模态大模型的应用场景大有可为
大语言基础模型的创新已经接近收敛阶段，而多模态大模型、视频大模型应用场景更为广泛但技术尚不成熟，市场需要该类产品。此外，并非所有的数据类型都是文本类或者图像视觉类，在科学计算领域，数据类型特殊，当前的大模型未必能适用，仍需要全新的基座大模型。
> 大模型新蓝海：场景化应用 <
行业用户与解决方案提供商，应该密切合作，考虑如何选择合适的AI技术，升级过去费时、费力的业务场景，开发出更符合业务需求和高效的AI应用产品。
英智未来，定位于人工智能产业生态运营者，为人工智能领域的创业创新、技术研发和成果转化提供一站式、全方位、生态化支撑服务和AI解决方案。
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优势一：数据安全边界
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优势二：分级权限管理
高度定制化的访问控制，分角色、分权限、分部门授权，企业内部员工之间也可做到数据隔离，确保内部敏感信息的安全。
优势三：内容关联性
在大模型的通用智能能力之上，结合经过授权的企业内部知识和实时数据，为企业员工提供更精准、更有针对性的信息。
优势四：场景化数字助理
深挖行业属性和应用场景，集成为AI智能体的能力，与企业员工协同工作，无缝衔接企业现有工作模式，提高工作效率和质量。
优势五：与ChatGPT同等智能水平
支持Qwen(阿里)、InternLM(商汤科技)、ChatGLM(智谱AI)、Baichuan(百川智能)、Yi-Large(零一万物)、Llama(Meta AI)、Mistral(MistralAI)、Gemma(Google)、Stable Diffusion(Stability AI)、Belle-whisper-large(OpenAI)等业内主流大语言、多模态大模型，以及支持商用大模型的快速接入，采用领先的vLLM推理引擎，可插拔式更换大模型，确保智能水平和最前沿的AI技术保持同步。
优势六：应用形式多样化
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