shader模拟水彩画

水彩的物理属性

水彩画(watercolor paint ,也被简称为watercolor)是一种比较常见的艺术风格。一幅水彩画涉及到了两种材质:

水彩纸(watercolor paper)。它并不是由木材制作而成的,而是通过把亚麻布或者棉花捣碎成细小的纤维的来的。这种材质非常容易吸收液体,为了防止颜料迅速蔓延,因此还给这些纸张进行上浆(sizing)。

颜料(pigment)。这是一种固体材质,由很多很小的单独的粒子组成。这些水彩颜料通常由0.05到0.5微米的粉末构成,它们可以渗透水彩纸,但一旦附着在纸上,扩散速度就会下降。

除此之外,水彩画有一些特点,例如:

干笔画(Dry brush)。如果使用较干的画笔画在粗糙的纸上,那么会出现一些不规则的空隙和粗糙的边界效果。

边界颜色较深(Edge darkening)。如果使用较湿的画笔画在较干的纸面上,在纸的浆料和水的表面张力的作用下,颜料不会继续扩散,并在边缘处留下一圈颜色更深的沉淀痕迹。


模拟

使用三个图层来模拟水彩画中颜料的流动:

第一层是shallow-water layer。在这一层中,颜料会在纸张表面扩散流动

第二层是pigment-deposition layer。在这一层中,颜料会沉淀进入和释放出纸张。

第三层是capillary layer。在这一层中,被纸张吸收的水会通过毛细管作用被继续扩散。(这一层仅仅用于模拟水彩画的回流效果。)

在模拟时,使用了很多参数来控制模拟效果,例如颜料的扩散速度、画笔压力、纸张的高度、颜料密度、液体饱和度、液体容量等等。

关于纸张的模拟,作者使用了一种简单的模型,即高度场的方法,并使用了Perlin噪声(Ken Perlin. An image synthesizer. In SIGGRAPH ’85 Proceedings, pages 287–296. July 1985.)和Worley的多孔纹理(Steven P. Worley. A cellular texturing basis function. In SIGGRAPH ’96 Proceedings, pages 291–294. 1996.)来生成。这种方法非常常见。 

算法

有了上述这些参数之后,就可以进行算法模拟的部分。主循环部分在每个时间步内,会进行四个计算步骤:

1.在shallow-water layer移动液体(Move Water)。

2.在shallow-water layer移动颜料(Move Pigment)。

3.在pigment-deposition layer传递颜料(Transfer Pigment)。这一步会模拟颜料的吸收和释放。

4.在capillary layer模拟毛细流动(Simulate Capillary Flow)。这一步会模拟回流现象等。

渲染

当经过上面的算法后,我们可以得到每个区域的颜料厚度。

使用了Kubelka-Munk(KM)模型来渲染颜料。在论文中,作者为每个颜料指定了两个系数:吸收系数(absorption coefficients)K和散射系数(scattering coefficients)S。K和S都是三维属性,分别表示颜料吸收和散射的能量。 


指定颜料的光学属性

虽然K和S系数通常是经验决定的,但作者允许让用户来指定:通过选择希望的“unit thickness”(单位厚度)的颜料在黑白背景下的外观来决定。具体方法是,给定用户选择的两个RGB颜色Rw(在白色背景下的颜色)和Rb(在黑色背景下的颜色),K和S系数可以靠下面的等式来得到: 


作者在论文里给出了一些计算出来的不同样色、不同属性颜料的KS系数。



光学的颜料层混合


一旦给定了一个一定厚度x的颜料层以及它的散射和吸收系数S和K,我们就可以按下面的公式计算该颜料层的反射比R和透射比T。


对于两个相邻的层,我们可以按下面公式来计算合成后的颜料层的R和T:


实现效果



©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,670评论 5 460
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,928评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,926评论 0 320
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,238评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,112评论 4 356
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,138评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,545评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,232评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,496评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,596评论 2 310
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,369评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,226评论 3 313
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,600评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,906评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,185评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,516评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,721评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容