文章转自：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/393768977
所以，这里只推荐R包ggsci，具体到只推荐ggsci包中几种主流期刊的颜色方案。毕竟在作图的时候很少有超过10种色调的。如果不够用，那就把下面这些颜色适当调一调，基本足够。
#安装ggsci包用于提取主流科研期刊的配色
install.packages("ggsci")
#安装scales用以显示提取的颜色
install.packages("scales")
#加载以上两个包
library(ggsci)
library(scales)
#提取AAAS配色
color1 = pal_aaas()(10)
show_col(color1)
#提取Lancet配色
color2 = pal_lancet()(9)
show_col(color2)
#提取NPJ配色
color3 = pal_npg()(10)
show_col(color3)
#提取NEJM配色
color4 = pal_nejm()(8)
show_col(color4)
#提取AAAS配色，如果不够用，可以设置透明度
color5 = pal_aaas(alpha = 0.5)(10)
show_col(color5)
color1
color2
color3
color4
color5
结语
配色方案那么多，其实也用不过来，上述这些配色方案已经基本足够用了。有了这些配色方案，实际上就解决了很多的麻烦，也避免了在考虑配色时纠结来纠结去。配色方案倒是解决了，可惜没文章呀，哈哈……
Reference
Zhang L, Chen F, Zhang X, et al. The water lily genome and the early evolution of flowering plants. Nature. 2020;577(7788):79-84. doi:10.1038/s41586-019-1852-5
