前提：已经安装了 virtualenvwrapper。
计划：测试使用 python 3 作为虚拟环境，并把 python 3 作为 jupyter notebook 的环境。
目的：pip 在国内的源较多，安装速度快；相对而言，conda 的国内源只有清华一家，且有些包的安装还是要通过 conda 去安装，速度相对较慢。
首先，建立传统的 python 虚拟环境（使用virtualenvwrapper，而不是conda）。
$ which python3
/usr/local/bin/python3
$ mkvirtualenv --python=/usr/local/bin/python3 py3jupyter
安装必要的包
$ pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ jupyter
$ pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ numpy pandas matplotlib
启动 notebook，发现里面只有 python 2 可选。在终端命令行中按 ctrl + c 退出。
$ jupyter notebook
把 python 3 加到 notebook 的环境中（kernal中）：
$ python -m ipykernel install --user
该方法，在python2的虚拟环境中运行的话，可以把python2加入到notebook的kernal中，也就是可以在notebook中运行python2。
再次进入 notebook
$ jupyter notebook
或者
$ ipython notebook
先 new > python 2 进入，选择 Kernel > Change kernel > Python 3，就可以在 notebook 中使用 Python 3 环境了。
内核（kernel）的安装与升级
进入相应的虚拟环境。
- 第一行安装ipython内核
- 第二行升级内核（可以只运行第二行）
$ sudo ipython kernel install
$ pip install -U ipykernel
