在暑期的后半程，原本打算是以实践为主的（Java，Python，数据库，机器学习项目等），后来被伍老师突然加入的翻译任务打乱了计划，也没想到翻译如此耗时。现在时限将至，我已坐在开往苏州的列车上，回头总结这几周来的学习成果，感觉还是远远不够（三周时间确实不够）。不多说了，切入正题
Java(基本语法)：
学习资料：实验楼-Java编程语言（新版）（以此为主）与《Head First Java》（生动形象但不适合我）
学习结果：3天时间完成了实验楼的这门课程(然而师兄说实验楼上的每个实验基本只要一两天)，Head First Java翻了几页没再看了。学了C++再学Java果然上手快，但之后没再碰过，所以到现在忘的也差不多了。。
Python基础与库（Numpy，Pandas，Matplotlib）：
学习资料：实验楼-Python3简明教程、《跟老齐学Python》、实验楼-NumPy百题大冲关、实验楼-Pandas 百题大冲关、实验楼-使用 Matplotlib 绘制2D和3D图形
学习进度：实验楼课程进行到“实验12 模块”（也就是课程一半），照着文档怼怼不动了。。。《老齐》只是随便翻翻做参考用。
NumPy做到60题，Pandas做到39题，Matplotlib敲了几道题后匆匆看完。总之就只是熟悉了一下。
机器学习（鸢尾花分类）：
学习资料: 《机器学习Python实践》
学习结果: 赶鸭子上架！照着《实践》书敲代码过一遍机器学习项目流程，理解每一个函数，参数，变量的意思，不懂的地方百度出来做上注释。最后在Python的IDE上编写程序，修改测试运行。
深度学习计算机视觉（cs231n）：
学习资料: 网易云课堂 - 2017斯坦福李飞飞视觉识别、知乎cs231n官方笔记note翻译、各种博客
学习结果: 说多了都是泪啊，总共7天时间来学这个，以为轻轻松松的事。但自己学东西有个坏毛病，知识点必须理解清楚了才放过，稍有遗忘就想回头再学一次，导致初学周期比一般人长不少。现在在努力改正中。具体而言，就是导师布置了一个翻译任务，让我翻译某几课的PPT，比如我要翻译第五讲，就会把前四讲的课程，课程笔记都看一遍并弄懂，然后再开始边看课程边翻译ppt，并通过谷歌、博文确保翻译的准确得体。对于已经打算从事开发的我，其实完全没必要。哎~总之只翻译了半节课，醉了醉了。
从师大回来后不过瘾，又离家出走了。。。换换环境换心情~
