数据及基础图形的绘制
1、数据——以R自带数据集iris为例
df<-iris
image.png
2、基于ggplot2包绘制散点图
#加载绘图包
library(ggplot2)
library(ggthemes)
#绘图
p<-ggplot(df, aes(Sepal.Length, Sepal.Width, color = Species)) +
geom_point(size=4) +
theme_solarized()+
theme(legend.key = element_rect(fill = 'transparent'))
p
image.png
局部放大效果的实现
1、加载包——主要基于ggforce包实现图形的局部放大
library(ggforce)
2、局部放大某一组的数据
p+facet_zoom(x = Species == "setosa")
image.png
p+facet_zoom(x = Species == "versicolor")
image.png
p+facet_zoom(x = Species == "virginica")
image.png
当然，也可以将局部放大的图展现在y轴上：
p+facet_zoom(y = Species == "versicolor")
image.png
3、根据设置的阈值局部放大图形
p+facet_zoom(x = Sepal.Length > 6)
image.png
p+facet_zoom(y = Sepal.Width > 3)
image.png
4、通过同时设置x和y的范围实现图中特定区域的放大
p+facet_zoom(xlim = c(5,6),ylim = c(2.5,3))
image.png
p+facet_zoom(xlim = c(5,6),ylim = c(2.5,3), split = T)
image.png
p+facet_zoom(xy = Species == "versicolor", split = T)
5、设置缩放面板与完整数据面板的相对大小,通过zoom.size控制，默认值为2，即缩放面板的大小是完整数据面板的两倍
p+facet_zoom(xy = Species == "versicolor",split = T,
zoom.size = 1.5)
image.png
p+facet_zoom(xy = Species == "versicolor",split = T,
zoom.size = 3)
image.png
