在虚拟机已安装ubuntu，由于系统的更新源存在问题需要进行更改。
（1）更新更新源
sudo gedit /etc/apt/sources.list，打开sources.list，跟换为如下源：
deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-old-releases/ubuntu/ utopic main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-old-releases/ubuntu/ utopic main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-old-releases/ubuntu/ utopic-security main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-old-releases/ubuntu/ utopic-security main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-old-releases/ubuntu/ utopic-updates main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-old-releases/ubuntu/ utopic-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-old-releases/ubuntu/ utopic-backports main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-old-releases/ubuntu/ utopic-backports main restricted universe multiverse
## Not recommended
# deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-old-releases/ubuntu/ utopic-proposed main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-old-releases/ubuntu/ utopic-proposed main restricted universe multiverse
然后在终端输入sudo apt-get update。
（2）安装vim，openssh-server。然后就可以登录本机。
只要输入ssh localhost。设置无密码登录，则需要以下操作：
首先退出刚才的 ssh，就回到了我们原先的终端窗口，然后利用 ssh-keygen 生成密钥，并将密钥加入到授权中。
exit # 退出刚才的 ssh localhost
cd ~/.ssh/ # 若没有该目录，请先执行一次ssh localhost
ssh-keygen -t rsa # 会有提示，都按回车就可以
cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys # 加入授权
直接登录即可。
（3）安装java环境
Java环境可选择 Oracle 的 JDK，或是 OpenJDK，按中说的，新版本在 OpenJDK 1.7 下是没问题的。为图方便，这边直接通过命令安装 OpenJDK 7。
sudo apt-get install openjdk-7-jre openjdk-7-jdk
安装好 OpenJDK 后，需要找到相应的安装路径，这个路径是用于配置 JAVA_HOME 环境变量的。执行如下命令：
dpkg -L openjdk-7-jdk | grep '/bin/javac'
该命令会输出一个路径，除去路径末尾的 “/bin/javac”，剩下的就是正确的路径了。
接着需要配置一下 JAVA_HOME 环境变量，为方便，我们在 ~/.bashrc 中进行设置：
vim ~/.bashrc
在文件最前面添加如下单独一行（注意 = 号前后不能有空格），将“JDK安装路径”改为上述命令得到的路径，并保存：
export JAVA_HOME=JDK安装路径
接着还需要让该环境变量生效，执行如下代码：
source ~/.bashrc # 使变量设置生效
设置好后我们来检验一下是否设置正确：
echo $JAVA_HOME # 检验变量值
java -version
$JAVA_HOME/bin/java -version # 与直接执行 java -version 一样
（3）下载安装hadoop
下载路径：http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/stable2/
选择将 Hadoop 安装至 /usr/local/ 中：
sudo tar -zxf ~/Downloads/hadoop-2.7.3.tar.gz -C /usr/local
cd /usr/local/
sudo mv ./hadoop-2.7.3/ ./hadoop
sudo chown -R hadoop ./hadoop
输入如下命令来检查 Hadoop 是否可用，成功则会显示 Hadoop 版本信息：
（4）Hadoop伪分布式配置
Hadoop 可以在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行，节点既作为 NameNode 也作为 DataNode，同时，读取的是 HDFS 中的文件。
Hadoop 的配置文件位于 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 中，伪分布式需要修改2个配置文件 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 。Hadoop的配置文件是 xml 格式，每个配置以声明 property 的 name 和 value 的方式来实现。
修改配置文件 core-site.xml (通过 gedit 编辑会比较方便: gedit ./etc/hadoop/core-site.xml
)，将当中的
<configuration>
</configuration>
修改为下面配置：
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
同样的，修改配置文件hdfs-site.xml：
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
</property>
</configuration>
配置完成后，执行 NameNode 的格式化:
./bin/hdfs namenode -format
如果不成功，可以注意以下问题。
可以打开下面的网页查看节点信息：
http://localhost:50070
（5）运行Hadoop伪分布式实例
创建hdfs上的文件夹，
./bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop
将./etc/hadoop/.xml input文件放到hdfs中的input中，
./bin/hdfs dfs -mkdir input
./bin/hdfs dfs -put ./etc/hadoop/.xml input
./bin/hdfs dfs -ls input
伪分布式运行 MapReduce 作业的方式跟单机模式相同，区别在于伪分布式读取的是HDFS中的文件（可以将单机步骤中创建的本地 input 文件夹，输出结果 output 文件夹都删掉来验证这一点）。
./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
查看结果
./bin/hdfs dfs -cat output/
我们也可以将运行结果取回到本地：
/usr/local/hadoop$ ./bin/hdfs dfs -get output ./output
Hadoop 运行程序时，输出目录不能存在，否则会提示错误 "org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException: Output directory hdfs://localhost:9000/user/hadoop/output already exists" ，因此若要再次执行，需要执行如下命令删除 output 文件夹:
./bin/hdfs dfs -rm -r output # 删除 output 文件夹
运行程序时，输出目录不能存在运行 Hadoop 程序时，为了防止覆盖结果，程序指定的输出目录（如 output）不能存在，否则会提示错误，因此运行前需要先删除输出目录。在实际开发应用程序时，可考虑在程序中加上如下代码，能在每次运行时自动删除输出目录，避免繁琐的命令行操作：
Configuration conf = new Configuration();
Job job = new Job(conf);
/* 删除输出目录 */
Path outputPath = new Path(args[1]);
outputPath.getFileSystem(conf).delete(outputPath, true);
若要关闭 Hadoop，则运行
./sbin/stop-all.sh
添加hadoop的路径，export PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/sbin:/usr/local/hadoop/bin，添加后执行 source ~/.bashrc使设置生效。
添加YARN，mv ./etc/hadoop/mapred-site.xml.template ./etc/hadoop/mapred-site.xml
然后再进行编辑，同样使用 gedit 编辑会比较方便些 gedit ./etc/hadoop/mapred-site.xml：
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
接着修改配置文件 yarn-site.xml：
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
然后就可以启动 YARN 了（需要先执行过 ./sbin/start-dfs.sh）：
./sbin/start-yarn.sh # 启动YARN
./sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver # 开启历史服务器，才能在Web中查看任务运行情况
开启后通过 jps
查看，可以看到多了 NodeManager 和 ResourceManager 两个后台进程，如下图所示。
启动 YARN 之后，运行实例的方法还是一样的，仅仅是资源管理方式、任务调度不同。观察日志信息可以发现，不启用 YARN 时，是 "mapred.LocalJobRunner" 在跑任务，启用 YARN 之后，是 "mapred.YARNRunner" 在跑任务。启动 YARN 有个好处是可以通过 Web 界面查看任务的运行情况。
但 YARN 主要是为集群提供更好的资源管理与任务调度，然而这在单机上体现不出价值，反而会使程序跑得稍慢些。因此在单机上是否开启 YARN 就看实际情况了。
不启动 YARN 需重命名 mapred-site.xml如果不想启动 YARN，务必把配置文件 mapred-site.xml 重命名，改成 mapred-site.xml.template，需要用时改回来就行。否则在该配置文件存在，而未开启 YARN 的情况下，运行程序会提示 "Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:8032" 的错误，这也是为何该配置文件初始文件名为 mapred-site.xml.template。
同样的，关闭 YARN 的脚本如下：
./sbin/stop-yarn.sh
./sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
