站在2017年的时间点，人工智能的概念被炒得火热，AlphaGo与顶级围棋棋手的对弈宣告了AI已经进入了新的时代，深度学习的使用使得 AlphaGo的足以挑战顶尖的人类智能。
而令人感到疑惑的是，各个巨头科技公司，包括Google，Facebook，Amazon，Mircosoft，百度等大公司纷纷打出AI的牌之时，创投们也纷纷出马，而对于整个市场而言，是现在进行时，还仅仅只是一个概念？我们需要走近一步，了解AI的发展现状。
AI的范围和发展
AI的应用范围是很广的，我们平时在使用淘宝，刷今日头条的时候，已经时刻在接触相关的技术。所以，说AI是现在进行时也不为过。
从技术上来看，人工智能的技术已经被广泛应用在了互联网领域，以前几年火热机器学习为起点，而深度学习则更是一剂强心剂，增强了广大从业人员对AI未来的信心。
但在无人驾驶汽车等领域，AI的技术还需要时间进一步成熟。所以，需要认识到的是，可能你的身边已经充满了人工智能，而非那些炫酷的无人车、机器人才是。
人工智能的发展历程可以看作从最基本的运算智能：能存会算；到感知智能：能看会听；再到认知智能：能理解推理做决策这几个阶段。
从2010年开始，随着云计算、CPU的出现，计算量已经不再是阻碍神经网络发展的问题。而通过海量数据的获取，让神经网络所面临的几个重大问题得到解决。
于是，2012年12月4日，在那个周四，一些研究者在神经信息处理大会上展示了一些卷积神经网络的细节问题，该方法使得他们在ImageNet图像分类大赛中获得了优异的成绩，他们的算法将图像分类正确率从72%提高到85%。由此，深度学习的突破开启了的AI新的时代。基于深度学习的人工智能将会在长期内成为智能时代的发展的驱动力。
另外一方面，虽然人人都在讨论机器是否会拥有自主意识，但目前的领域研究还尚未有巨大的突破。用斯坦福大学的人工智能实验室主任李飞飞的话来说：对于人工智能的过度关注就像“人类的宇宙飞船刚抵达火星，人们就开始议论以后火星要是人口过多会怎么办的情况”。而像李飞飞一样的人工智能科学家们相信离人工智能产生自我意识，将是一件非常遥远的事情。
过热的风口
1.技术采用生命周期有多久？
人工智能的应用级产品早已经进入市场。人工智能博士，香港大学学者杨强在5月份的某本学术期刊中指出：智能客服、新闻领域、特定任务的智能机器人、人工智能＋有机食品、Fintech智能投顾都是目前在人工智能领域可以看到的处在风口的商业级应用。
这些的确是人工智能的现在进行时，带给一部分的公司更加更加强大的能力去解决在各自领域的问题，提升了效率，节约了人力成本。
而除了这些，人工智能在认知能力上的局限，和其技能无法迁移都是科学家们在未来需要解决的问题。
卡耐基梅隆教授Hans Moravec说：“让计算机在智能测试或者下棋方面展现成人级别的水准,相对简单。但是让它们掌握一岁孩子的认知和迁移的技能,却十分困难,甚至不可能。”
香港大学的杨强教授目前也在致力于迁移智能的研究，希望某一天机器人也可以通过学习获得举一反三的能力，可以在多个领域迁移自己的能力。
而根据以往的经验，科研的成果被应用于工业界需要一定的时间。我们不确定对于人工智能近一步发展来说，也会如同那摩尔的关于“跨越创新的鸿沟“的解释一样，需要在漫长的时间内，慢慢转化成成熟的产品。
2.利益驱动下的炒作
从某种程度来说，人工智能的确是2017年风口上的猪；而这种对于概念的狂热大多来自利益驱动：在整体的经济疲软的大环境下，市场缺少刺激，于是通过炒作概念来达到获取利益的目的就不言而喻了。
人工智能公司需要资金的注入保证活力，而对于自身的炒作，吸引了投资和民众的目光。
百度最近高调宣布all in人工智能，李彦宏以出书《智能革命》来宣告自己对AI前景的乐观；Google的 AlphaGo对战柯洁；而人工智能界的大佬李开复最近在哥伦比亚大学的毕业典礼上也鼓励毕业生投身人工智能行业。这一系列的事件，正是大佬们努力放话，想要证明自己是对的，以保证外界对于AI的信心。
毕竟如此深不可测的技术，大众难以理解，需要更多的教育；而且投入AI的研发需要花费巨大的财力，而如果这些信心持续，那么在未来人们才更愿意为AI买单。
就像工业革命之后，消费品的大量地被生产，我们原本可以不需要过多物质的生活，在广告的刺激下，大众选择用自己的薪水去购买喜欢的物品用来享受生活。
同样，AI虽然是产品和服务，但对于AI概念的宣传，成为了任何一家人工智能公司获利的基础。
而对于研发上的投入，长期来说，未来一定会有一统江湖的AI公司巨头，而现在的投入在未来将会值回票价。如同水电一样存在的AI将会使这些公司掌控巨大的资源，投资会得到巨大的回报。
3.进入的高门槛与长期性发展趋势
我们对于风口的理解是：“创业需要找到风口，猪都能飞起来”。这同时也充满了投机的色彩。
从2011年开始的移动互联网的高速发展期，在现在逐渐成熟；O2O热潮只持续了大概3到5年；可穿戴设备从热点很快转换成为拥有“鸡肋功能产品”的迷失，我们看到有些人赚得盆满钵满，而大多数的人也就随着风的消失毫无意外地从天上坠落。
比起人人追逐风口的时代，人工智能是一个对专业度要求极高的行业，即使在风口，也不是所有的人都可以去做的。
而且人工智能在历史上已经经历过的几次风口，但之前的几次风口在不久之后，就又陷入了长期对人工智能悲观的阶段。
但是这一次，有专家抛出观点，由于数据量和运算能力的增强，人工智能终于进入了成熟期，从现在开始将是是一场新的技术革命的开端。不同于以往互联网创业大潮中的“风口”，人工智能的“风口”也许在很长一段时间不会消失，因为这是一个不可逆转的趋势。
至少在现在，人工智能目前已经有足够的能力改造商业，如媒体、金融领域，重塑那些流程化、数据化的确定性的场景，而这也仅仅是开始。
更多的行业等待被改造，这将是智能革命的第一波浪潮。
更多思考
除了对于未来不确定性的担忧，我们还需要用批判的眼光去看在现在的时间点上，人工智能是否被过誉。从业者们是否能够在现有技术突破的基础上去实践、做好产品，是炒作概念之外的正道。
现在人工智能领域的学术研究，中国已经处在世界第二的位置，仅次于美国。而在深度学习方向上的论文发表数已经超越了美国。正如李飞飞在接受记者采访时提到，我们应该“多把注意力放在基础科学研究上”，的确，过度的炒作往往使得人们只关注肤浅的表象而不关注技术的实质。
而从国家层面来说，以百度、科大讯飞等为首的中国人工智能公司则力求跟进美国在这方面的技术。还有很多在美国的人工智能博士回到中国加入到创业的队伍中。在互联网时代，中国的科技创业者与从业者证明了他们整合产品和工程技术能力，以及中国的巨大市场带来的红利。在人工智能的未来，在中国应该也会有更大的机会空间。
另外，吴军在《智能时代》一书中说到：”大数据导致机器革命的到来，这对未来社会的影响不仅仅存在于经济领域，而是全方位的。尽管总体上这些影响是正面的，从长远看会使我们未来的社会变得更好；不过和以往的技术革命一样，智能革命也会带来很多负面的影响，特别是在它发展的初期，而这些影响可能会持续很久。”
目前在这个领域最热的问题，而且在很长一段实践内会伴随人类的问题是“人工智能将会把我们引向哪里”。
伴随着人工智能的发展，不可避免的就会引出关于人类社会发展的问题，包括失业以及机器伦理等等。我们需要有足够的心理预期和应对能力，以及对于必然趋势的尊重和期待。
参考文献
杨强：《人工智能的下一个技术风口与商业风口》
吴军：《智能时代》
Francesco Corea ：《人工智能简史》
郑泽宇：《TensorFlow 实战Google深度学习框架》
