从业务出发
大概在10年前，产品经理这个职位就已经出现了，已经成为各个互联网公司的标配。随着iPhone的大卖，很多互联网公司的CEO开始号称自己是公司的第一产品经理。然而，数据产品经理却是近几年随着大数据的爆发才出现的， 很多公司越发意识到数据的重要性。于是，数据产品经理应运而生。产品经理随着行业发展逐渐被细分，数据产品经理成为产品经理的一个分支。
与研发工程师做朋友
由于涉及到很多技术相关的领域，数据PM大约有50%左右的时间都要和工程师打交道，无论是前端研发工程师、后端研发工程师，还是数据仓库研发工程师。说以数据PM对技术知识的储备，会有较高的要求。尤其是在数据方面的知识，数据采集、清洗、加工、分析、可视化......围绕着数据从产生到使用。
数据产品经理的思维方式
对于一名数据产品经理来说，哪些方法论和思维方式是我们经常会用到的呢？
归纳与演绎思维
归纳就是从个别到一般，演绎则是从一般到个别。
1：归纳法：从已知信息推理出一个结论。
归纳法是产品经理思考和总结的一种重要方法。归纳法透过现象抓本质，将一定的物理事实（现象、过程）归入某个范畴，并找到支配的规律性。就像我们在做竞品分析的时候，通过考察各种竞品，并运用比较、分析、综合、抽象、概括以及探究因果关系等一系列逻辑方法，推出猜想，然后再运用演绎对其修正和补充，直至最后得出结论。
归纳从已知信息的共同属性推导出结果。
2：演绎法：
根据相关性得出结论。
演绎就是发散，类似于我们在画思维导图的时候，从一点出发，发散出很多相互独立、不相关的点，再一步步发散出去，不断穷举出想到的点。演绎法从一般到个别，即以一般的原理为前提论证个别事物，从而推导出一个新的结论。演绎法的例子如下。
数据思维（数值、信息、知识）
数值是数据的一种形式，（数据还包括图片、视频、音频.....先不做考虑）；数值是一种记录，是一种客观存在，是记录得出的结果。
信息是赋予数值业务含义的内容，比如 1元，2元 ；1和2代表数值，元不仅代表单位，还代表了是金额，通常字段就是“信息”，要注意的是很多字段的业务含义会比较复杂，并非像字段看上去那么简单。
知识是通过数据和信息处理、验证后，得出的结果。（比如通过数据发现，平台历史以来，男性占比80%以上，则得出当前平台是以男性用户为主）
可以通过历史数据，使用数据分析、算法....等等，从而进行预测、挖掘问题，找到解决方案，这就是数据驱动方法的意义所在
用户思维
数据产品中“用户思维”要注意，未经训练，通常用户无法准确表达，他想要的指标，也无确定提出的指标是否能符合他的业务需求，导致要么做出来不是用户想要的，要么就说不明白想要什么。常常导致 花了很多时间做出来的指标体系，用户很少用。
产品思维
产品经理在整个过程中，作为需求方的代言人，能够把用户思维转化为产品原型或者项目方案，让具有工程思维的研发工程师更容易理解和接受。
工程思维
工程思维主要关注的是项目实现的过程，包括项目的方案、排期、进度跟、项目执行等，是一种更加关注细节逻辑、更加严谨的思维方式。
数据产品经理用工程思维看，就要考虑这个功能具体是如何实现的，要能够知道大概的步骤和方式。要知道数据的来源、清洗、加工、到最后的呈现。
