原理
快速排序一听名字就觉得很高端,在实际应用当中快速排序确实也是表现最好的排序算法。快速排序虽然高端,但其实其思想是来自冒泡排序,冒泡排序是通过相邻元素的比较和交换把最小的冒泡到最顶端,而快速排序是比较和交换小数和大数,这样一来不仅把小数冒泡到上面同时也把大数沉到下面。
举个栗子:对5,3,8,6,4这个无序序列进行快速排序,思路是右指针找比基准数小的,左指针找比基准数大的,交换之。
5,3,8,6,4 用5作为比较的基准,最终会把5小的移动到5的左边,比5大的移动到5的右边。
5,3,8,6,4 首先设置i,j两个指针分别指向两端,j指针先扫描(思考一下为什么?)4比5小停止。然后i扫描,8比5大停止。交换i,j位置。
5,3,4,6,8 然后j指针再扫描,这时j扫描4时两指针相遇。停止。然后交换4和基准数。 4,3,5,6,8 一次划分后达到了左边比5小,右边比5大的目的。之后对左右子序列递归排序,最终得到有序序列。
上面留下来了一个问题为什么一定要j指针先动呢?首先这也不是绝对的,这取决于基准数的位置,因为在最后两个指针相遇的时候,要交换基准数到相遇的位置。一般选取第一个数作为基准数,那么就是在左边,所以最后相遇的数要和基准数交换,那么相遇的数一定要比基准数小。所以j指针先移动才能先找到比基准数小的数。
快速排序是不稳定的,其时间平均时间复杂度是O(nlgn)。
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算法
//思路是右指针找比基准数小的,左指针找比基准数大的,交换之。
int partition(int unsorted[], int left, int right) {
int pivotKey = unsorted[left];
while (left < right) {
while (unsorted[right] > pivotKey) {
right--;
}
while (unsorted[left] < pivotKey) {
left++;
}
int temp = unsorted[left];
unsorted[left] = unsorted[right];
unsorted[right] = temp;
}
unsorted[left] = pivotKey;
return left;
}
int quicksort(int unsorted[],int left,int right){
if (left >= right)
return 0;
int pivotPos = partition(unsorted,left,right);
quicksort(unsorted,left,pivotPos-1);
quicksort(unsorted,pivotPos+1,right);
}