在各种渠道的商业咨询中，数据量大、需求多，是很多企业对自身的一个简短描述。不同行业，乃至于同一行业不同企业在实际需求这块都有很多基于自身的数据分析需求。但是，这对BI商业智能来说，并不是什么很难的问题。
面向中大型企业、政府、高端行业的亿信BI不仅不受数据量限制，还拥有更高性能、更敏捷、更高性价比，是一款真正适合数据量大、需求多企业数据分析的BI系统工具。
以下是一个简单的BI流程图：
从上到下，可以看到通过BI的流程，首先将各个不同业务数据整合到一起到数据仓库中，然后数据仓库的数据经过聚合或者处理到分析服务中，最后通过前端工具展现出来。中间那层，包含多维数据集，Tabular和数据挖掘这一层，对应的就是SQL Sever分析服务。
市面上打着商业智能BI的旗号，实际却只是单纯数据工具的产品不少，给人造成一种BI就是一种比EXCEL更现代一些的数据工具。亿信BI重新定义商业智能BI，用产品告诉用户，亿信BI不是简单的数据工具，而是一套从数据整合、分析到辅助决策，完整的商业智能解决方案。
打破信息孤岛，整合分析问题
长期的经营让企业累计了大量的各类型业务相关数据，由于数据来源不一致，各部门数据相对独立形成了数据孤岛现象，给数据分析造成了不小的阻碍。
亿信BI将企业信息化的数据整合起来，提供一个全局的视图，让决策者可以更加全面地看待问题，降低决策失误风险性。
深入分析问题，提高决策质量
亿信BI将数据转换为知识，进而辅助决策，给予决策更科学的数据支持，帮助企业实现数据智能管理，提高决策质量的同时，更深入分析问题。
亿信BI利用钻取功能对数据结果追根溯源，发掘更多潜在原因和机会。
实现数据挖掘预测，长远分析问题
亿信BI根据对积累的大数据进行挖掘，得到数据的之间潜在的规律或趋势，进而做出下一步预测。
智能预测功能的存在，帮助企业更长远地分析问题，使企业管理决策更具前瞻性。
帮助企业开源节流、增加利润
更深入地挖掘分析数据，有助于企业找出更科学有效的开源节流方法，以及增加利润的机会。
风险预警帮助企业智能监控
企业可以在商业智能BI系统中设置数据报警阈值，数据一旦超标，系统会以各种手段通知到管理员，使企业风险可控，减少安全漏洞。
总结
上面对于亿信BI商业智能解决方案进行了一个简短的介绍，在BI项目中的各个组件中，这确实是一个比较有趣而且也很有挑战的一部分。但这只是BI项目中工作量的一小部分。在一个BI项目中，大多数的工作都是在ETL之上，这是一个很复杂需要耐心和细心的过程，这项工作的工作量往往要超过整个BI项目工作量的60%，而一个企业内部的BI团队中，可以看到超过一半的人都是ETL这一层的开发人员。分析服务的工作往往都在ETL工作之后，并且很大程度上要受到这一层工作质量的影响。
在商业智能项目当中，最关键的就是数据，数据决定了一个商业智能项目的成败。这里面数据要满足三个层次，首先，就是要有数据可用，"巧妇难为无米之炊"用来形容这个再不为过。
其次，数据量要达到一定的规模，只有数据越多才越容易发现其中的规律，好比一个刚毕业的医生和一个干了一辈子的医生的经验。
最后，就是数据的质量，这是最重要的一个方面。很多系统尽管已经有了海量数据，但由于IT系统操作的不规范，所以导致积累了很多年的数据都无法发挥出价值。当然还有一个跟技术不太相关的一个因素也会影响着商业智能项目的成败，那就是高层领导的重视程度，商业智能当初设计就是为决策层服务的，而且实际项目过程中有很多问题都要靠行政的手段去解决，这个没有高层领导在身后的"撑腰"都是很难操作的。
