CountDownLatch与thread.join()的区别

今天学习CountDownLatch这个类,作用感觉和join很像,然后就百度了一下,看了他们之间的区别。所以在此记录一下。

首先来看一下join,在当前线程中,如果调用某个thread的join方法,那么当前线程就会被阻塞,直到thread线程执行完毕,当前线程才能继续执行。join的原理是,不断的检查thread是否存活,如果存活,那么让当前线程一直wait,直到thread线程终止,线程的this.notifyAll 就会被调用。

我们来看一下这个应用场景:假设现在公司有三个员工A,B,C,他们要开会。但是A需要等B,C准备好之后再才能开始,B,C需要同时准备。我们先用join模拟上面的场景。

Employee.java:

public class Employee extends Thread{
        
    private String employeeName;
    
    private long time;

    public Employee(String employeeName,long time){
        this.employeeName = employeeName;
        this.time = time;
    }
    
    @Override
    public void run() {
        try {
            System.out.println(employeeName+ "开始准备");
            Thread.sleep(time);
            System.out.println(employeeName+" 准备完成");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

JoinTest.java:

public class JoinTest {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Employee a = new Employee("A", 3000);
        Employee b = new Employee("B", 3000);
        Employee c = new Employee("C", 4000);
        
        b.start();
        c.start();
        
        b.join();
        c.join();
        System.out.println("B,C准备完成");
        a.start();
    }
}

最后输出结果如下:

C开始准备
B开始准备
B 准备完成
C 准备完成
B,C准备完成
A开始准备
A 准备完成

可以看到,A总是在B,C准备完成之后才开始执行的。

CountDownLatch中我们主要用到两个方法一个是await()方法,调用这个方法的线程会被阻塞,另外一个是countDown()方法,调用这个方法会使计数器减一,当计数器的值为0时,因调用await()方法被阻塞的线程会被唤醒,继续执行。

接下来,我们用CountDownLatch来模拟一下。

Employee.java:

public class Employee extends Thread{

    private String employeeName;
    
    private long time;
    
    private CountDownLatch countDownLatch;

    public Employee(String employeeName,long time, CountDownLatch countDownLatch){
        this.employeeName = employeeName;
        this.time = time;
        this.countDownLatch = countDownLatch;
    }
    
    @Override
    public void run() {
        try {
            System.out.println(employeeName+ "开始准备");
            Thread.sleep(time);
            System.out.println(employeeName+" 准备完成");
            countDownLatch.countDown();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        
    }
}

CountDownLatchTest.java:

public class CountDownLatchTest {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2);
        Employee a = new Employee("A", 3000,countDownLatch);
        Employee b = new Employee("B", 3000,countDownLatch);
        Employee c = new Employee("C", 4000,countDownLatch);
        
        b.start();
        c.start();
        countDownLatch.await();
        System.out.println("B,C准备完成");
        a.start();
    }
}

输出结果如下:

B开始准备
C开始准备
B 准备完成
C 准备完成
B,C准备完成
A开始准备
A 准备完成

上面可以看到,CountDownLatch与join都能够模拟上述的场景,那么他们有什么不同呢?这时候我们试想另外一个场景就能看到他们的区别了。

假设A,B,C的工作都分为两个阶段,A只需要等待B,C各自完成他们工作的第一个阶段就可以执行了。

我们来修改一下Employee类:

public class Employee extends Thread{

    private String employeeName;
    
    private long time;
    
    private CountDownLatch countDownLatch;

    public Employee(String employeeName,long time, CountDownLatch countDownLatch){
        this.employeeName = employeeName;
        this.time = time;
        this.countDownLatch = countDownLatch;
    }
    
    @Override
    public void run() {
        try {
            System.out.println(employeeName+ " 第一阶段开始准备");
            Thread.sleep(time);
            System.out.println(employeeName+" 第一阶段准备完成");
            
            countDownLatch.countDown();
            
            System.out.println(employeeName+ " 第二阶段开始准备");
            Thread.sleep(time);
            System.out.println(employeeName+" 第二阶段准备完成");
            
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

CountDownLatchTest类不需要做修改,输出结果入下:

B 第一阶段开始准备
C 第一阶段开始准备
B 第一阶段准备完成
B 第二阶段开始准备
C 第一阶段准备完成
C 第二阶段开始准备
B,C第一阶段准备完成
A 第一阶段开始准备
B 第二阶段准备完成
A 第一阶段准备完成
A 第二阶段开始准备
C 第二阶段准备完成
A 第二阶段准备完成

从结果可以看出,A在B,C第一阶段准备完成的时候就开始执行了,不需要等到第二阶段准备完成。这种场景下,用join是没法实现的。

总结:调用join方法需要等待thread执行完毕才能继续向下执行,而CountDownLatch只需要检查计数器的值为零就可以继续向下执行,相比之下,CountDownLatch更加灵活一些,可以实现一些更加复杂的业务场景。

个人博客:https://www.zhaojun.ink

参考:https://blog.csdn.net/zhutulang/article/details/48504487

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,271评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,275评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,151评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,550评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,553评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,559评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,924评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,580评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,826评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,578评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,661评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,363评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,940评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,926评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,156评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,872评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,391评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容