序：关于我、分享、免费
我是谁
一个浸泡在新闻学院五年的学渣，尽管有着当学霸的梦，但颓然发现自己费劲努力也做不到每门功课拿A。五年青春，提心吊胆地采过访，通宵达旦编过稿，出过镜、录过音，有着忽上忽下的摄影技术和不稳定的美术排版水平。然而时光一晃而过，发现自己做过最专注、最努力的作业是编写网页、抓取数据、然后对其进行可视化。
于是乎，思前想后，放下市面上一堆财经记者、内容运营、新媒体运营等正途的诱惑，我决定先好好学习数据新闻，用数据讲好一个故事。
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我为什么想做这个公众号
不外乎想记录和分享自己的学习历程。我平常深受他人分享给我的知识好处，但是自己却鲜少回馈，因为害怕自己分享的东西在他人看来无意又无用，可近些日子实在感觉接受他人安利、分享的好东西太多，自己啥都不说太过愧疚，遂在即将大一岁之前，决定鼓起勇气开这个公众号，写写我找到的“好资源。”
这个公众号里会有什么
我所知道数据新闻的一切。
遥想当初，我刚开始跟别人说，我要学数据新闻时，别人必会反问我数据新闻是什么？每当那个时候，我的内心都有点崩溃，问我什么是数据新闻，就像你是否能告诉我一个关于“新闻”准确的定义一样，令人头痛。当时，我回答这个问题都会拿着大数据、可视化、挖掘分析、全媒体等名词瞎扯一通，很能唬人，对方往往一副哇哦、哇哦的样子。后来，我发现人是唬住了，但是自己蒙逼了。我学了一点python，学了一点knime, 学了一点html，抓了一些数据，做了一些可视化，但做这些最后能组合成什么？我从没仔细思考过数据新闻是什么，导致我不知道最后能做出什么作品。
在我过往的实习中，有些领导将数据新闻定义成信息图，于是每天做的就是打着数据新闻旗号的信息图；有些领导则认为数据新闻相当于市场调查，于是每天做的就是数据分析报告。当然，我完全不认为这些是数据新闻的正解，但是，可以见的，他们的理解决定了这样的结果。所以，后来我特地翻阅了许多文献，写了一篇一万多字的论文来研究、找寻到底什么是数据新闻。
这个结论将在下一篇文章中分享，不要害怕，肯定是超级浓缩精华版。争取有理有据，有历史有未来，更有我所认为真正的数据新闻案例做旁证。
除了分享关于我对数据新闻的概念认知，这里还会记录我所正在学习的一些关于做数据新闻的好的课程笔记，包括：
- 学数据新闻前你必备的统计小常识
- 不懂写代码没关系，用knime一手完成数据新闻
- 初见毒蛇“Python”
- 可视化的规则与资源
这些课程名都是我瞎编的 ，不过里面讲的内容我都学过，有线上有线下，多数是线下，最近线上的课几乎都要收钱，还动则就要上千，一介穷学生真的无法支付。权威、专业、免费的课程几乎不存在。我交了学费在学校上课，也鲜少碰见这种课。不过，但凡碰见了，我一定会分享给你。
譬如说，我刚刚上完的线上课程：Python for Data Journalists: Analyzing Money in Politics一门由Knight Center资助的免费课程，适合不会python的人，主讲为《洛杉矶时报》的资深数据编辑Ben Welsh。简要说下上课体验，优点是你能：
- 简单、明快地了解如何用python来做一个像模像样的数据新闻
- 进入一个新天地，看到程序员的分享大世界
- 练习英语听力
缺点为：
- 要看教学视频，你必须得翻墙。当然不翻墙也可以按静态教程学习
- 不过所有内容全部是英文，视频无字幕
- 教的是如何用python处理数据，分享过程和结果。但对于如何获得数据，课程没有提及，它是直接用“California Civic Data Coalition”整理好的csv数据。那是一个由记者、学者、开发者组成的组织，专门清理加利福尼亚政府关于竞选资金的数据库，目的是为了让公众可以方便、快捷地使用这些政府数据。
如果你想上，抓紧时间，这门课程只开放到8月27号。
如果你赶不上这门课，也没关系，后续我会把这门课总结的学习笔记发布在这里。
以及这里：
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