从零开始数据结构与算法(二)之选择排序

2.选择排序

实现思想:选择排序也称为直接选择排序(面试不用提),默认将第一个作为最小值,遍历一次当前最小值向后移一位,将前面找出的最小值,看成一个有序列表,后面的看成无序列表,然后找出无序列表中最小值然后与最小值参照物进行对比替换。

选择与冒泡的区别:①选择排序一般是找最小值,冒泡可以升序与降序;②选择是选择每一个下标作为最小值参照物,分为了有序列表与无序列表,冒泡排序无参照物;③冒泡排序最好时间复杂度是O(n),选择排序时间复杂度都是O(n^2);④选择排序因为重复对比的原因,有可能出现两个相同值位置不同,也就是不稳定.

简单来说:冒泡排序就是将每一个数与所有数进行比较,将最小(大)数放到最前面的排序算法;选择排序就是将前面排序好的有序列表的最小值与后面待排序的无序列表进行比较,找出最小值的排序算法。

选择排序首次引进了参照物的概念。

package deepinsea.十大经典排序算法;

import java.util.Arrays;

/**
 * @author deepinsea
 * 时间复杂度:O(n^2) 最好:O(n^2) 最坏:O(n^2)
 */
public class 选择排序 {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = new int[]{2, 1, 5, 8, 2, 9, 7, 6};
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
        selectSort(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
    
    /**
     * 选择排序
     */
    public static int[] selectSort(int[] arr){
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            // 默认将第一个作为最小值,依次根据下标变化当前无序列表中的最小值
            int min = arr[i];
            // 记录最小值的下标
            int index = i;
            //通过与后面的数据进行比较得出最小值和下标
            for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
                if (min > arr[j]) {
                    // 记录无序列表中的最小值与下标
                    min = arr[j];
                    index = j;
                }
            }
            // 将无序列表中的最小值与当前最小值参照物进行对比替换
            // 第一个最小值其实已经是最小的了,后面有序列表的参照物依次从小到大
            // 这样其实会造成重复比较,所以最好与最坏时间复杂度都是O(n^2)
            // 相对而言(对交换排序),冒泡排序优于选择排序
            int temp = arr[i];
            arr[i] = min;
            arr[index] = temp;
        }
        return arr;
    }
}
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