常规场景
先来看一个案例。
学生信息系统中数据为固定格式（姓名，年龄，性别，邮箱地址），学生数据很大为了减小存储开销，对每个学生我们用元组表示。但是，访问时，我们通常使用索引（index）访问，大量的索引降低了程序的可读性。
# 现有如下的一些元组
# ('Jim', 16, 'male', 'jim@ursb.me')
# ('Airing', 20, 'male', 'airing@ursb.me')
# ('Lucy', 16, 'female', 'lucy@ursb.me')
student = ('Jim', 16, 'male', 'jim@ursb.me')
# name
print student[0]
# age
print student[1]
# sex
print student[2]
可见，程序中将会大量的出现一些纯数字的索引值，非常不利于程序的维护，可读性很差，一眼看不出其含义。
C 语言中的解决方案
C 语言中，可以使用宏定义的方式解决这个问题：
#define NAME 0
#define AGE 1
也可以使用枚举类型解决：
enum Student{
NAME,
AGE,
SEX,
}
Python 中优雅的解决方案
方案1：定义类似C语言中的枚举类型
这种方法，也就是定义一系列的数值常量
NAME = 0
AGE = 1
SEX = 2
EMAIL = 3
# 或者 NAME, AGE, SEX, EMAIL = xrange(4)
student = ('Airing', 20, 'male', 'airing@ursb.me')
# name
print student[NAME]
# age
print student[AGE]
# sexprint student[SEX]
方案2：使用标准库中collections.namedtuple替代内置tuple
from collections import namedtuple
# 相当于类的工厂
Student = namedtuple('Student', ['name', 'age', 'sex', 'email'])
# 相当于实例化类对象
s = Student('Airing', 20, 'male', 'airing@ursb.me')
# 也可以使用关键字传参，但是位置需要对应
s2 = Student(name='Jim', age=16, sex='male', email='jim@ursb.me')
# 访问元素相当于访问对象的属性
s.name
s.age
s.sex
# s也是内置类型 tuple 的子类
isinstance(s, tuple) # => True
是不是优雅方便了许多呢？
