Java内存模型学习笔记

什么是JMM

JMM(java内存模型)源于物理机器CPU架构的内存模型,最初用于解决MP(多处理器架构)系统中的缓存一致性问题

JMM可以分为工作内存和主内存

JMM规定了所有的变量(此处变量特指实例变量,静态变量等,但不包括局部变量和函数参数,因为这两种是线程私有)都存储在主内存中,此处的主内存仅仅是虚拟机内存的一部分,而虚拟机内存也仅仅是计算机物理内存的一部分(为虚拟机进程分配的那一部分)
每条线程还有自己的工作内存,线程的工作内存中保存了被该线程使用到的变量的主内存副本拷贝。线程对变量的所有操作(读取、赋值),都必须在工作内存中进行,而不能直接读写主内存中的变量,这是造成线程安全的主要原因。不同线程之间也无法直接访问对方工作内存中的变量,线程间变量值的传递均需要通过主内存来完成,线程、主内存、工作内存三者之间的交互关系如下图

物理内存架构

内存架构

Java内存模型和硬件内存体系结构是不同的。 硬件内存体系结构不区分线程堆栈和堆。 在硬件上,线程堆栈和堆都位于主内存中。 部分线程堆栈和堆有时可能存在于CPU高速缓存和内部CPU寄存器中

JMM和JVM内存模型的关系

关系不大,是两个概念,JMM用于解决MP(多处理器架构)系统中的缓存一致性问题,
而JVM为了屏蔽各个硬件平台和操作系统对内存访问机制的差异化,提出了JMM的概念。

在java内存模型中,有方法区,堆等概念,比如只要放实例对象的地方就叫堆
而在JMM中,所有变量都放在主内存中
他们都是虚构的,都对应了物理内存架构中的某一部分

内存间交互操作

  • 锁定(lock):作用于主内存变量,把一个变量标识为一条线程独占状态。
  • 解锁(unlock):作用于主内存变量,把一个处于锁定状态的变量释放出来,释放后的变量才可以被其他线程锁定。
  • 读取(read):一个变量值从主内存传输到线程的工作内存中
  • 载入(load):将从主内存得到的变量值放到工作内存的变量副本中
  • 使用(use):把工作内存中的一个变量值传递给执行引擎,每当虚拟机遇到一个需要使用变量的值的字节码指令时将会执行这个操作
  • 赋值(assign):它把一个从执行引擎接收到的值赋值给工作内存的变量,每当虚拟机遇到一个给变量赋值的字节码指令时执行这个操作
  • 存储(store):作用于工作内存的变量,把工作内存中的一个变量的值传送到主内存中,以便随后的write的操作
  • 写入(write):作用于主内存的变量,它把store操作从工作内存中一个变量的值传送到主内存的变量中
交互关系

重排序

通常我们假设程序的执行是按照编码顺序依次执行,这种模型被称作顺序一致性模型,但是现代多处理器架构没有使用这个模型,而是引入了重排序的概念

什么是重排序?

重排序通常是编译器或运行时环境为了优化程序性能而采取的对指令进行重新排序执行的一种手段。

重排序分为两类:编译期重排序和运行期重排序(包括指令级并行的重排序和内存系统重排序),分别对应编译时和运行时环境。

主要规则

能否重排序 第二个操作
第一个操作 Normal Load,Normal Store Volatile load,MonitorEnter Volatile store,MonitorExit
Normal Load,Normal Store yes yes no
Volatile load,MonitorEnter no no no
Volatile store,MonitorExit yes no no
  • Normal Load指令包括:对非volatile字段的读取,getfield,getstatic和array load;
  • Normal Store指令包括:对非volatile字段的存储,putfield,putstatic和array store;
  • Volatile load指令包括:对多线程环境的volatile变量的读取,getfield,getstatic;
  • Volatile store指令包括:对多线程环境的volatile变量的存储,putfield,putstatic;
  • MonitorEnters指令(包括进入同步块synchronized方法)是用于多线程环境的锁对象;
  • MonitorExits指令(包括离开同步块synchronized方法)是用于多线程环境的锁对象

编译期重排序

编译期重排序的典型就是通过调整指令顺序,在不改变程序语义的前提下,尽可能减少寄存器的读取、存储次数,充分复用寄存器的存储值

运行时重排序

现代CPU几乎都采用流水线机制加快指令的处理速度,一般来说,一条指令需要若干个CPU时钟周期处理,而通过流水线并行执行,可以在同等的时钟周期内执行若干条指令,具体做法简单地说就是把指令分为不同的执行周期,例如读取、寻址、解析、执行等步骤,并放在不同的元件中处理,同时在执行单元EU中,功能单元被分为不同的元件,例如加法元件、乘法元件、加载元件、存储元件等,可以进一步实现不同的计算并行执行。

as-if-serial语义

as-if-serial语义的意思是,所有的操作均可以为了优化而被重排序,但是你必须要保证重排序后执行的结果不能被改变,编译器、runtime、处理器都必须遵守as-if-serial语义。注意as-if-serial只保证单线程环境,多线程环境下无效。

happens-before(先行发生)法则

  1. 程序次序规则:一个线程内,按照代码顺序,书写在前面的操作先行发生于书写在后面的操作;
  2. 锁定规则:一个unLock操作先行发生于后面对同一个锁的lock操作;
  3. volatile变量规则:对一个变量的写操作先行发生于后面对这个变量的读操作;
  4. 传递规则:如果操作A先行发生于操作B,而操作B又先行发生于操作C,则可以得出操作A先行发生于操作C;
  5. 线程启动规则:Thread对象的start()方法先行发生于此线程的每个一个动作;
  6. 线程中断规则:对线程interrupt()方法的调用先行发生于被中断线程的代码检测到中断事件的发生;
  7. 线程终结规则:线程中所有的操作都先行发生于线程的终止检测,我们可以通过Thread.join()方法结束、Thread.isAlive()的返回值手段检测到线程已经终止执行;
  8. 对象终结规则:一个对象的初始化完成先行发生于他的finalize()方法的开始;

happens-before的前后两个操作不会被重排序且后者对前者的内存可见

as-if-serial语义和happens-before法则可以概括成:

  1. 在单线程环境下不能改变程序运行的结果
  2. 存在数据依赖关系的不允许重排序

可见性问题和有序性问题

可见性问题是对变量做了修改,而另一个线程不知道

有序性问题是代码执行顺序发生改变导致获取到的值异常,变量的值可能并没有做修改操作

重排序和多线程

一个例子


public class RecordExample2 {
    
    public void writer(){
         int x, y;
        x = 1;
        try {
            x = 2;
            y = 0 / 0;    
        } catch (Exception e) {
        } finally {
            System.out.println("x = " + x);
        }
    }
}

该例子在多线程中可能不会输出预想的结果

代码可能被重排序成了,0/0x=2之前执行

多线程可见性问题

一个经典的例子


public class RecordExample2 {
    int a = 0;
    boolean flag = false;

    /**
     * A线程执行
     */
    public void writer(){
        a = 1;                  // 1
        flag = true;            // 2
    }

    /**
     * B线程执行
     */
    public void read(){
        if(flag){                  // 3
           int i = a + a;          // 4
        }
    }

}

线程B不一定可以看到flag的值被修改了,因为不满足happens-before法则

参考资料

JVM的重排序

jmm-cookbook

【死磕Java并发】-----Java内存模型之重排序

happens-before俗解

Java内存访问重排序的研究

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,242评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,769评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,484评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,133评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,007评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,080评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,496评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,190评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,464评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,549评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,330评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,205评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,567评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,889评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,160评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,475评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,650评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容