1.怎样给tomcat调优？

tomcat优化可分为系统优化，Java虚拟机调优,Tomcat本身的优化

目录：
1、Tomcat的自身调优
1）采用动静分离节约 Tomcat 的性能
2）调整 Tomcat 的线程池
3）调整 Tomcat 的连接器
4）修改 Tomcat 的运行模式
5）禁用 AJP 连接器

2、JVM的调优
调优Jvm内存

1、Tomcat 自身调优

1) 采用动静分离

静态资源如果让 Tomcat 处理的话 Tomcat 的性能会被损耗很多，所以我们一般都是采用：Nginx+Tomcat 实现动静分离，让 Tomcat 只负责 jsp 文件的解析工作，Nginx 实现静态资源的访问。

2) 调优 Tomcat 线程池

打开tomcat的serve.xml，配置Executor

<Executor   name="tomcatThreadPool"   
            namePrefix="catalina-exec-" 
            maxThreads="150" 
            minSpareThreads="4" 
            maxIdLeTime="60000" />

name：给执行器（线程池）起一个名字；
namePrefix：指定线程池中的每一个线程的 name 前缀；
maxThreads：线程池中最大的线程数量，假设请求的数量超过了 750，这将不是意味着将 maxThreads 属性值设置为 750，它的最好解决方案是使用「Tomcat集群」。也就是说，如果有 1000 请求，两个 Tomcat 实例设置 maxThreads = 500，而不在单 Tomcat 实例的情况下设置 maxThreads=1000。
minSpareThreads：线程池中允许空闲的线程数量（多余的线程都杀死）；
maxIdLeTime：一个线程空闲多久算是一个空闲线程；

3) 调优 Tomcat 的连接器 Connector

打开 Tomcat 的 serve.xml，配置 Connector

 <Connector   executor="tomcatThreadPool"
              port="8080" 
              protocol="HTTP/1.1"
              connectionTimeout="20000"
              enableLookups="false"
              maxThreads="3000"
              minSpareThreads="20"
              acceptCount="1000"
              URIEncoding="UTF-8"
              redirectPort="8443" />

connnectionTimeout： 网络连接超时，单位：毫秒，设置为 0 表示永不超时，这样设置有隐患的。通常可设置为 30000 毫秒，可根据检测实际情况，适当修改。
enableLookups=false：关闭 DNS 解析，减少性能损耗；
maxThreads=3000：最大线程数；
minSpareThreads=20：最小空闲线程数，这里是一直会运行的线程；
acceptCount=1000：线程池中的线程都被占用，允许放到队列中的请求数；
minProcessors：服务器启动时创建的最少线程数；
maxProcessors：最大可以创建的线程数；
URIEncoding：指定 Tomcat 容器的 URL 编码格式，语言编码格式这块倒不如其它 WEB 服务器软件配置方便，需要分别指定

4) 通过修改 Tomcat 的运行模式

BIO : 阻塞式IO，Tomcat6及以前版本默认运行模式，性能低，没有经过任何优化处理
NIO : 非阻塞式IO，Tomcat7以后的版本默认运行模式，利用Java异步IO技术使Tomcat运行性能有所提升。
APR : 全称 Apache Portable Runtime，是Tomcat生产环境运行的首选方式，从操作系统级别来解决异步的IO问题,大幅度的提高性能。

如果操作系统未安装 APR 或者 APR 路径未指到 Tomcat 默认可识别的路径，则 APR 模式无法启动，自动切换启动 NIO 模式。
所以必须要安装 APR 和 Native，直接启动就支持 APR，APR是从操作系统级别解决异步 IO 问题，APR 的本质就是使用 JNI 技术调用操作系统底层的 IO 接口，所以需要提前安装所需要的依赖
三种方式性能差别很大，apr 的性能最优， bio 的性能最差。而 Tomcat 7 使用的 Connector 默认就启用的 Apr 协议，但需要系统安装 Apr 库，否则就会使用 bio 方式

tomcat启动的时候，可以通过log看到Connector使用的是哪一种运行模式：

Starting ProtocolHandler ["http-bio-8080"]
Starting ProtocolHandler ["http-nio-8080"]
Starting ProtocolHandler ["http-apr-8080"]

5) 禁用 AJP 连接器

AJP的全称 Apache JServer Protocol，使用 Nginx+Tomca t的架构，所以用不着 AJP 协议，所以把AJP连接器禁用

<!-- Define an AJP 1.3 Connector on port 8009 -->
<!-- <Connector port="8009" protocol="AJP/1.3" redirectPort="8443" />-->

2、JVM 调优

Tomcat 启动命令行中的优化参数，就是 JVM 的优化。

1) JVM 参数配置方法

Tomcat 的启动参数位于安装目录 ${JAVA_HOME}/bin目录下，Linux 操作系统就是 catalina.sh 文件。
JAVA_OPTS，就是用来设置 JVM 相关运行参数的变量，还可以在 CATALINA_OPTS 变量中设置。

JAVA_OPTS：用于当 Java 运行时选项“start”、“stop”或“run”命令执行。
CATALINA_OPTS：用于当 Java 运行时选项“start”或“run”命令执行。

2) JVM 参数属性

32 位系统下 JVM 对内存的限制：不能突破 2GB ;
64 位操作系统上无论是系统内存还是 JVM 都没有受到 2GB 这样的限制。

JVM 常用参数详解：

CATALINA_OPTS="
-server
-Xms1024m
-Xmx1024m 
-Xss512k
-XX:NewSize=512m 
-XX:MaxNewSize=512m 
-XX:PermSize=256m 
-XX:MaxPermSize=256m 
-XX:+AggressiveOpts
-XX:+UseBiasedLocking
-XX:+DisableExplicitGC
-XX:+UseParNewGC
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:MaxTenuringThreshold=50 
-XX:NewRatio=2 
-XX:+DisableExplicitGC
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled
-XX:LargePageSizeInBytes=128m
-XX:+UseFastAccessorMethods
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
-Duser.timezone=Asia/Shanghai
-Djava.awt.headless=true"

-server：一定要作为第一个参数，在多个 CPU 时性能佳，还有一种叫 -client 的模式，特点是启动速度比较快，但运行时性能和内存管理效率不高，通常用于客户端应用程序或开发调试，在 32 位环境下直接运行 Java 程序默认启用该模式。Server 模式的特点是启动速度比较慢，但运行时性能和内存管理效率很高，适用于生产环境，在具有 64 位能力的 JDK 环境下默认启用该模式，可以不配置该参数。

-Xms：表示 Java 初始化堆的大小，-Xms 与-Xmx 设成一样的值，避免 JVM 反复重新申请内存，导致性能大起大落，默认值为物理内存的 1/64，默认（MinHeapFreeRatio参数可以调整）空余堆内存小于 40% 时，JVM 就会增大堆直到 -Xmx 的最大限制。

-Xmx：表示最大 Java 堆大小，当应用程序需要的内存超出堆的最大值时虚拟机就会提示内存溢出，并且导致应用服务崩溃，因此一般建议堆的最大值设置为可用内存的最大值的80%。如何知道我的 JVM 能够使用最大值，使用 java -Xmx512M -version 命令来进行测试，然后逐渐的增大 512 的值,如果执行正常就表示指定的内存大小可用，否则会打印错误信息，默认值为物理内存的 1/4，默认（MinHeapFreeRatio参数可以调整）空余堆内存大于 70% 时，JVM 会减少堆直到-Xms 的最小限制。

-Xss：表示每个 Java 线程堆栈大小，JDK 5.0 以后每个线程堆栈大小为 1M，以前每个线程堆栈大小为 256K。根据应用的线程所需内存大小进行调整，在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程，但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在 3000~5000 左右。一般小的应用，如果栈不是很深，应该是128k 够用的，大的应用建议使用 256k 或 512K，一般不易设置超过 1M，要不然容易出现out ofmemory。这个选项对性能影响比较大，需要严格的测试。

-XX:NewSize：设置新生代内存大小。

-XX:MaxNewSize：设置最大新生代新生代内存大小

-XX:PermSize：设置持久代内存大小

-XX:MaxPermSize：设置最大值持久代内存大小，永久代不属于堆内存，堆内存只包含新生代和老年代。

-XX:NewRatio=4：设置年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与终身代的比值（除去永久代）。设置为4，则年轻代与终身代所占比值为1：4，年轻代占整个堆栈的1/5

-XX:+DisableExplicitGC：这个将会忽略手动调用GC的代码使得System.gc()的调用就会变成一个空调用，完全不会触发任何GC

-XX:+AggressiveOpts：作用如其名（aggressive），启用这个参数，则每当 JDK 版本升级时，你的 JVM 都会使用最新加入的优化技术（如果有的话）。

-XX:+UseBiasedLocking：启用一个优化了的线程锁，我们知道在我们的appserver，每个http请求就是一个线程，有的请求短有的请求长，就会有请求排队的现象，甚至还会出现线程阻塞，这个优化了的线程锁使得你的appserver内对线程处理自动进行最优调配。

-XX:+DisableExplicitGC：在程序代码中不允许有显示的调用“System.gc()”。每次在到操作结束时手动调用 System.gc() 一下，付出的代价就是系统响应时间严重降低，就和关于 Xms，Xmx 里的解释的原理一样，这样去调用 GC 导致系统的 JVM 大起大落。

-XX:+UseConcMarkSweepGC：设置年老代为并发收集，即 CMS gc，这一特性只有 jdk1.5
后续版本才具有的功能，它使用的是 gc 估算触发和 heap 占用触发。我们知道频频繁的 GC 会造面 JVM
的大起大落从而影响到系统的效率，因此使用了 CMS GC 后可以在 GC 次数增多的情况下，每次 GC 的响应时间却很短，比如说使用了 CMS
GC 后经过 jprofiler 的观察，GC 被触发次数非常多，而每次 GC 耗时仅为几毫秒。

-XX:+UseParNewGC：对新生代采用多线程并行回收，这样收得快，注意最新的 JVM 版本，当使用 -XX:+UseConcMarkSweepGC 时，-XX:UseParNewGC 会自动开启。因此，如果年轻代的并行 GC 不想开启，可以通过设置 -XX：-UseParNewGC 来关掉。

-XX:MaxTenuringThreshold：设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话，则新生代对象不经过 Survivor 区，直接进入老年代。对于老年代比较多的应用（需要大量常驻内存的应用），可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值，则新生代对象会在 Survivor 区进行多次复制，这样可以增加对象在新生代的存活时间，增加在新生代即被回收的概率，减少Full GC的频率，这样做可以在某种程度上提高服务稳定性。该参数只有在串行 GC 时才有效，这个值的设置是根据本地的 jprofiler 监控后得到的一个理想的值，不能一概而论原搬照抄。

-XX:+CMSParallelRemarkEnabled：在使用 UseParNewGC 的情况下，尽量减少 mark 的时间。

-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：在使用 concurrent gc 的情况下，防止 memoryfragmention，对 live object 进行整理，使 memory 碎片减少。

-XX:LargePageSizeInBytes：指定 Java heap 的分页页面大小，内存页的大小不可设置过大，会影响 Perm 的大小。

-XX:+UseFastAccessorMethods：使用 get，set 方法转成本地代码，原始类型的快速优化。

-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly：只有在 oldgeneration 在使用了初始化的比例后 concurrent collector 启动收集。

-Duser.timezone=Asia/Shanghai：设置用户所在时区。

-Djava.awt.headless=true：这个参数一般我们都是放在最后使用的，这全参数的作用是这样的，有时我们会在我们的 J2EE 工程中使用一些图表工具如：jfreechart，用于在 web 网页输出 GIF/JPG 等流，在 winodws 环境下，一般我们的 app server 在输出图形时不会碰到什么问题，但是在linux/unix 环境下经常会碰到一个 exception 导致你在 winodws 开发环境下图片显示的好好可是在 linux/unix 下却显示不出来，因此加上这个参数以免避这样的情况出现。

-Xmn：新生代的内存空间大小，注意：此处的大小是（eden+ 2 survivor space)。与 jmap -heap 中显示的 New gen 是不同的。整个堆大小 = 新生代大小 + 老生代大小 + 永久代大小。在保证堆大小不变的情况下，增大新生代后，将会减小老生代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的 3/8。

-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction：当堆满之后，并行收集器便开始进行垃圾收集，例如，当没有足够的空间来容纳新分配或提升的对象。对于 CMS 收集器，长时间等待是不可取的，因为在并发垃圾收集期间应用持续在运行（并且分配对象）。因此，为了在应用程序使用完内存之前完成垃圾收集周期，CMS 收集器要比并行收集器更先启动。因为不同的应用会有不同对象分配模式，JVM 会收集实际的对象分配（和释放）的运行时数据，并且分析这些数据，来决定什么时候启动一次 CMS 垃圾收集周期。这个参数设置有很大技巧，基本上满足(Xmx-Xmn)(100-CMSInitiatingOccupancyFraction)/100 >= Xmn 就不会出现 promotion failed。例如在应用中 Xmx 是6000，Xmn 是 512，那么 Xmx-Xmn 是 5488M，也就是老年代有 5488M，CMSInitiatingOccupancyFraction=90 说明老年代到 90% 满的时候开始执行对老年代的并发垃圾回收（CMS），这时还剩 10% 的空间是 548810% = 548M，所以即使 Xmn（也就是新生代共512M）里所有对象都搬到老年代里，548M 的空间也足够了，所以只要满足上面的公式，就不会出现垃圾回收时的 promotion failed，因此这个参数的设置必须与 Xmn 关联在一起。

-XX:+CMSIncrementalMode：该标志将开启 CMS 收集器的增量模式。增量模式经常暂停 CMS 过程，以便对应用程序线程作出完全的让步。因此，收集器将花更长的时间完成整个收集周期。因此，只有通过测试后发现正常 CMS 周期对应用程序线程干扰太大时，才应该使用增量模式。由于现代服务器有足够的处理器来适应并发的垃圾收集，所以这种情况发生得很少，用于但 CPU情况。

-XX:NewRatio：年轻代（包括 Eden 和两个 Survivor 区）与年老代的比值（除去持久代），-XX:NewRatio=4 表示年轻代与年老代所占比值为 1:4，年轻代占整个堆栈的 1/5，Xms=Xmx 并且设置了 Xmn 的情况下，该参数不需要进行设置。

-XX:SurvivorRatio：Eden 区与 Survivor 区的大小比值，设置为 8，表示 2 个 Survivor 区（JVM 堆内存年轻代中默认有 2 个大小相等的 Survivor 区）与 1 个 Eden 区的比值为 2:8，即 1 个 Survivor 区占整个年轻代大小的 1/10。

-XX:+UseSerialGC：设置串行收集器。

-XX:+UseParallelGC：设置为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即年轻代使用并行收集，而年老代仍使用串行收集。

-XX:+UseParallelOldGC：配置年老代垃圾收集方式为并行收集，JDK6.0 开始支持对年老代并行收集。

-XX:ConcGCThreads：早期 JVM 版本也叫-XX:ParallelCMSThreads，定义并发 CMS 过程运行时的线程数。比如 value=4 意味着 CMS 周期的所有阶段都以 4 个线程来执行。尽管更多的线程会加快并发 CMS 过程，但其也会带来额外的同步开销。因此，对于特定的应用程序，应该通过测试来判断增加 CMS 线程数是否真的能够带来性能的提升。如果还标志未设置，JVM 会根据并行收集器中的 -XX:ParallelGCThreads 参数的值来计算出默认的并行 CMS 线程数。

-XX:ParallelGCThreads：配置并行收集器的线程数，即：同时有多少个线程一起进行垃圾回收，此值建议配置与 CPU 数目相等。

-XX:OldSize：设置 JVM 启动分配的老年代内存大小，类似于新生代内存的初始大小 -XX:NewSize