企业信息化建设突飞猛进，企业管理职能精细划分，信息系统围绕不同的管理阶段和管理职能展开，如客户管理系统、生产系统、销售系统、采购系统、订单系统、仓储系统和财务系统等，所有数据被封存在各系统中，让完整的业务链上孤岛林立，信息的共享、反馈难，数据孤岛问题是企业信息化建设中的最大难题。
解决数据孤岛问题说白了就是解决系统业务数据独立问题，BI商业智能就是解决这一类问题的。可以通过建立数据仓库，将企业中的所有相关数据经过ETL转换，数据清洗后放到数据仓库中，给分析者和决策者一个关于企业业务的全面的视图，分析者和决策者就可以基于此很轻松地进行即时商业智能分析。
解决内部数据孤岛的方法常见痛点：
方法一是做数据接口
是由各个软件厂商提供数据接口，实现数据汇集，但这种方法是需要花费大量人力和时间去协调，工作量很大且耗时长
方法二是开放数据库
为实现数据的采集和汇聚，开放数据库是最直接的。同样也是需要协调各个软件厂商开放数据库，难度很大；一个平台如果要同时连接很多个软件厂商的数据库，并且实时都在获取数据，这对平台本身的性能也是个巨大的挑战。
而企业在商业智能应用的过程中遇到的难题会有哪些呢？
第一、数据的处理
现在是大数据时代，每个企业都有一大堆数据，决策者通过一些数据去进行分析结果，但是很多企业都面临着这样一个问题：数据太多，不够直观，分析数据时间过长，严重的直接影响了决策者的决策，这种影响对于企业发展来说，是非常不利的，也很容易导致进行决策的过程中出现偏差。
第二、模型的搭建
商业智能最为关键的一个重点问题就是模型的搭建问题，模型的搭建往往决定着商业智能所能够进行运作是否高效完美的基础，所以，无论是昂贵的知识产权还是宝贵的实践经验，对于商业智能的模型搭建都起着绝对重要的影响。
第三、数据安全性
安全性一直是信息时代的主题之一，而数据作为企业大数据时代的核心竞争力，使得数据安全成为商业智能应用最核心最基础的要求。
第四、展现的方式
良好的展现方式，是商业智能所能够进行运作的最终结果问题，无论是通过不同的图表来进行展示，还是使用仪表盘，所呈现出来的数据结果都必须简洁清晰，直观可阅读。
第五、BI运用断层
开发人员懂技术，花了很多功夫，做了一个难度很大的系统。而运营人员觉得没有价值或者价值不大，他们只需要用一些简单的报表而已。如果花了很多钱去买一个系统，往往最后就成了一个简单的报表系统，后期还是需要导出来做二次分析。
商业智能如何帮企业解决遇到的难题及解决方案呢？下面以亿信BI为例介绍解决方法：
第一、实现数据规范，为企业构建统一分析平台
通过ETL、数据仓库等技术，为企业实现数据清洗规范和多数据源整合，解决企业信息孤岛现状，实现企业内部数据的打通和共享，解决各业务部门报表数据不一致甚至自相矛盾。
第二、标准分析模型
在商业智能开发工具与人之间，还需要一个桥梁或者润滑剂——标准分析模型，它可以快速帮助“人”利用“开发工具”设计出符合企业自身的分析模型。创新的起点是学习，个性化的基础是标准化。亿信BI提供现成的标准分析模型，企业可直接使用。同时亿信华辰在商业智能及数据分析领域10多年的经验，可为企业商业智能应用提供咨询指导。
第三、丰富的展现形式
亿信BI拥有丰富的前端展现方式，包括仪表盘/驾驶舱、丰富的图表类型（柱形图、条形图、折线图、面积图、红绿灯、温度计、数字地图等）、多维报表、即席报表、WORD/PPT报告、邮件、短信/彩信、微信等。并可自适应任何终端，实现移动端、普通电脑端、大屏显示等多种方案，让用户随时随地对关心的数据了如指掌。
相信大家对于商业智能在企业的经营过程中，所存在的重点问题都有一定的认识和了解。选择一个专业的商业智能BI系统，能帮到企业的不仅仅只是分析数据，更重要的是能解决问题与提供解决方案。亿信BI通过对企业数据的综合利用，满足企业各级人员的数据决策支持需要，为企业优化运营效率，通过BI应用使战略最终得以落地。
