不同的K棒運用-平均K線

09/17

不同的K棒運用-平均K線

主題分類: 程式交易系統 , 程式好好玩-程式獵人

剛踏入證券期貨市場的我們就像迷途的小棉羊,如果沒有找到明燈,就會變成待宰的羔羊,被某些虎視眈眈的老虎當作大餐來享用。進入市場最先要學的技術是什麼?都然是看K線圖阿!看不懂K棒你要怎麼做交易呢?這時候,你會不會有個疑問?為什麼大家都要看K線圖,市場有規定一定要這麼做嗎?一開始獵人也有這種疑惑,我們幹嘛要盲目地跟隨大眾呢?只是因為大部分的人都使用K線圖來看盤做交易,所以我們只得跟隨潮流嗎?獵人一開始什麼都不懂的時候,甚至懷疑K線圖是某人用來欺騙大眾的工具,很好笑吧!這就是初學者的天真 (自以為)。獵人思考的點是,成交資訊一直不斷地進來,不同的人就會解讀出不同的訊息,所以不必真的拘泥在K線圖上。

平均K線(裁縫線)

今天要介紹一種簡單的變換K棒的方式-平均K線。

平均K線的平均概念來自於平均線,

平均線去除了傳統K線圖過度平鋪直敘的反應市場波動;

平均線會修改市場的部份雜訊,讓價格波動更加貼近市場趨勢。

所以平均K線圖進一步把K線圖做出趨勢性的整理,讓市場趨勢成為焦點。

那平均K線到底怎麼組成呢?先看下面這張圖的說明:

本圖擷取自日盛期貨LEO的部落格 

由上面的圖形可以知道,平均K棒的組成-

平均K棒收盤價=原始K棒的開高低收相加後,除以4 

平均K棒開盤價=(前一根平均K棒開盤價+前一根平均K棒收盤價) / 2

平均K棒最高價=原始K棒的最高價

平均K棒最低價=原始K棒的最低價

用程式語言來說,就是-

AVGClose = (open+high+low+close) * 0.25; 

AVGOpen = (AVGopen[1] + AVGclose[1]) * 0.5; 

AVGHigh = high; 

AVGLow = low; 

如此一來就可以組成比較有方向性的K棒了。

組成這樣的K棒有什麼用?

你可以把原本的波段策略套到新的K棒看看,可能要做些參數調整,

然後看看績效有什麼變化?也許你就會找到適合這種K棒的策略。

這邊獵人介紹一個簡單的波段策略讓大家看看平均K棒是否可用。

下圖的下半部是平均K棒的圖形,給大家參考。

測試模型:平均K棒波段模型

規格與設定 -

• 交易型態:留倉 

• 標的商品:台指期 

• 週期設定:30分K線 

• 回測時間:2002/1/2~2013/9/16

• 回測成本設定:$1000/來回 

• 回測軟體:MultiCharts

進場規則-

(1) 當平均K棒實體長度超過最近20根原始K棒的平均真實區間時,啟動買進訊號。

當買進訊號啟動後,設定最近6根K棒的最高點為作多進場點。

(2) 當平均K棒實體長度超過最近20根原始K棒的平均真實區間時,啟動賣出訊號。

當賣出訊號啟動後,設定最近6根K棒的最低點為作空進場點。

出場規則-

(1) 結算日出場。

(2) 停損點設定為虧損100點或虧損1.5%,兩者取其大。

(3) 500點停利。

(4) 獲利超過100點而且獲利回吐40%時出場。

簡單來說,這個測試模型就是一般的價格通道突破策略,

只是我們加上了一個濾網限制轉換後的K棒要夠長才能發訊。

下面就用沒加濾網跟加了濾網的模型來看看價如何?

下面圖表的左半部是原始沒有加濾網的,右半部是有加濾網的。

首先看到策略績效表,可以發現總績效加了濾網的確實有比較好,

而且最大策略虧損也降低不少,這當然跟進場次數降低有很大的關係,

當然最大策略虧損報酬也因此提高不少。

再來看到總交易分析表,可以看到進場次數的差距非常大,

加了濾網除了使次數降低,可以發現勝率也提高很多。

最後看到年週期分析表,可以發現加了濾網後有比較穩定,

但是在2007-2008年績效掉很多,有可能是因為那兩年波動較大,

等到滿足濾網條件後,往往都錯過了進場時機。

所以在使用各種濾網時,都必須回去看看過去幾年的績效變化如何?

你才能發現在使用濾網時沒有注意到的漏洞並加以改進。

看完這段回測結果大家有沒有覺得哪邊怪怪的?

進場的啟動設定是平均K棒的實體長度(開盤價與收盤價的差距)

超過最近20根原始K棒的平均真實區間,

那如果是原始的K棒實體長度超過最近20根原始K棒的平均真實區間呢?

下面就是用原始的K棒做出來的結果:

所以還是有差別的,大家可以試著套用在其他地方看看,

也許還會有其他不同的發現喔!

結語

所以,要怎麼看待交易資訊都因人而異,

同樣的市場有人賺錢,也有人賠錢,這是為什麼?

因為每個人對交易資訊解讀的不同而帶來的差異。

之前還有看到一本書在介紹J字線,也覺得很有趣。

其實還有很多策略也都是把K線圖做轉換來交易的,

像一些轉換成波的策略或是其他的轉換也都是。

所以,不要只拘泥於眼前所見的事物,有時後換個角度觀察,

會有更多意外的收穫也不一定。

希望今天的分享大家會喜歡,也先預祝大家中秋佳節愉快,荷包賺滿滿!

交易沒有什麼一定要照著走的準則,能自己找到適合自己走的路才是重要的.最重要的是一定要多多嘗試,不要只看不做喔!

愛用Google+的幣圖誌朋友,立刻追蹤財經知識

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,491评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,856评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,745评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,196评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,073评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,112评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,531评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,215评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,485评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,578评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,356评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,215评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,583评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,898评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,174评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,497评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,697评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容