基因家族扩张收缩分析- OrthoFinder聚类基因家族

1. Summary

基因家族扩张收缩分析可细分为六部分:

  • 获取每个基因对应的最长编码区转录本
  • OrthoFinder聚类基因家族
  • 系统发育树推断
  • 物种分歧时间推断
  • 基因家族扩张收缩分析
  • 功能富集

2. 正文

2.1 Orthogroup概念介绍

Orthologous指直系同源。与其对应的一个概念是旁系同源paralogous。

只要记住Ortholog基因是由Species differentiation形成的,而paralog基因是由gene duplication 形成的就可以区分清楚。比如组蛋白H1.1和H1.2是由gene duplication 形成的,所以是paralog;而human histone H1.1和chimpanzee histone H1.1都是histone H1.1,只不过因为物种分化而分配到两个物种中,所以是ortholog。

from wikipedia

需要搞清楚的是,Orthogroup是直系同源和旁系同源的共同集合,不能将其简单理解为直系同源。OrthoFinder对Orthogroup的官方解释是: Group of genes descended from single gene in LCA of group of species。而Orthologues和Paralogues则分别是成对物种的直系同源基因家族和旁系同源基因家族
from OrthoFinder manual

2.2 OrthoFinder workflow及特点

work flow from OrthoFinder-manual

OrthoFinder特点

  • 操作简单,只需要提供各个物种蛋白质序列文件(一个物种一个文件)
  • 运行时间短,十四个真核生物蛋白质组同源基因家族推断不超过一天(core=12)
  • 推断Orthologues和Orthogroups,推断所有orthogroups的基因树,推断rooted species tree
  • 给出全面的summary statistics

2.2 OrthoFinder操作

本文用到的是OrthoFinder version 2.5.4

2.2.1 安装

conda install -c bioconda orthofinder

2.2.2 参数介绍

可以通过orthofinder -h查看所有参数的解释。

from Orthofinder manual

上图是一个非常全面的参数介绍,但不了解的同学看起来会有些吃力。这里我们再详细介绍一下:参数部分分为三大块,(1)基础参数(2)提前终止参数(3)终止后重启参数。一般都是一整套跑完,所以这里详细介绍基础参数

-f              输入文件所在路径,一个物种蛋白质组对应一个文件
-t <int>        有条件的话,这个参数建议一直使用。该参数参与BLAST搜索、tree推断和gene-tree reconciliation的并行化。这些都是非常耗时的步骤,所以该参数可以设置大一些
-a <int>        Orthofinder除-a涉及的几个步骤外,运行地都相对比较快和高效,所以-a参数不会有大的影响。这个参数在OrthoFinder分析提前计算好的BLAST结果时更有用,但需要提供更大的RAM
-d              当输入文件是DNA序列时指定该参数
-M <txt>        gene tree 推断软件. Options 'dendroblast' & 'msa' [Default = dendroblast]
-S <txt>        序列搜索软件[Default = diamond] Options: blast, diamond, blast_nucl, mmseqs, diamond_ultra_sens, blast_gz
-A <txt>        多序列比对软件, requires '-M msa' [Default = mafft] Options: mafft, muscle
-T <txt>        物种树推断方法, requires '-M msa' [Default = fasttree] Options: iqtree, fasttree, raxml-ng, raxml
-s <file>       用户提供的有根物种树
-o <txt>        非默认的结果文件路径

2.2.3 运行命令

orthofinder -M msa -A mafft -S diamond -f longest_proteins/ -t 12

这里没有指定输出结果目录,所以默认在输入文件目录longest_protein下创建一个OrthoFinder/Results_Jan07文件夹放结果文件。Jan07是输出的时间,根据实际的时间而变动

2.2.4 结果介绍

Orthofinder输出的结果非常非常全面!你能想到的他基本都输出了b( ̄▽ ̄)d
目录名基本表达了里面文件的含义,这里列出几个之后要用的文件。

  • Orthogroups/Orthogroups.GeneCount.tsv:每个Orthogroup在每个物种中的protein count数
  • Orthogroups/Orthogroups.tsv:存放了每个orthogroup在每个物种中对应的具体蛋白质id
  • Single_Copy_Orthologue_Sequences/:存放了每个单拷贝orthogroup在每个物种中的蛋白质序列

软件操作很简单,重要的是理解它用到的概念和大致原理,推荐大家在看完教程后,学习一下manual和paper~

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 193,812评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,626评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,144评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,052评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 60,925评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,035评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,461评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,150评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,413评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,501评论 2 307
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,277评论 1 325
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,159评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,528评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,868评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,143评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,407评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,615评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容