函数根据有没有参数，有没有返回值，可以相互组合，一共有4种

• 无参数，无返回值
• 无参数，又反悔
• 有参数，无返回值
• 有参数，有返回值

<1>无参数，无返回值的函数

此类函数，不能接收参数，也没有返回值，一般情况下，打印提示灯类似的功能，使用这类的函数

    def printMenu():

        print('--------------------------')

        print('      xx涮涮锅 点菜系统')

        print('')

        print('  1.  羊肉涮涮锅')

        print('  2.  牛肉涮涮锅')

        print('  3.  猪肉涮涮锅')

        print('--------------------------')

<2>无参数，有返回值的函数

此类函数，不能接收参数，但是可以返回某个数据，一般情况下，像采集数据，用此类函数

    # 获取温度

    def getTemperature():

        #这里是获取温度的一些处理过程

        #为了简单起见，先模拟返回一个数据

        return 24

    temperature = getTemperature()

    print('当前的温度为:%d'%temperature)

结果:

    当前的温度为: 24

<3>有参数，无返回值的函数

此类函数，能接收参数，但不可以返回数据，一般情况下，对某些变量设置数据而不需结果时，用此类函数

<4>有参数，有返回值的函数

此类函数，不仅能接收参数，还可以返回某个数据，一般情况下，像数据处理并需要结果的应用，用此类函数

    # 计算1~num的累积和

    def calculateNum(num):

        result = 0

        i = 1

        while i<=num:

            result = result + i

            i+=1

        return result

    result = calculateNum(100)

    print('1~100的累积和为:%d'%result)

结果:

    1~100的累积和为: 5050

 

递归函数

 

什么是递归函数

• 通过前面的学习知道了一个函数可以调用其他函数
  如果一个函数在内部不调用其他的函数，而是自己本身的话，这个函数就是递归函数

 

匿名函数

 

顾名思义，匿名函数就是没有实际名字的函数。因为没有名字，所以我们需要找到方法去定位这个匿名函数。

 

 

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当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。

在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算f(x)=x2时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数：

>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

通过对比可以看出，匿名函数lambda x: x * x实际上就是：

def f(x):
    return x * x

关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。

匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。

用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：

>>> f = lambda x: x * x
>>> f
<function <lambda> at 0x101c6ef28>
>>> f(5)
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同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：

def build(x, y):
    return lambda: x * x + y * y