Data Science Math Skills-杜克大学-1.1-集合,TP

1. 集合(sets)

1 Set theory basics,基础概念

� What is a set? set is made up of elements.
� Cardinality (size) 集合的基数,有多少个元素在里面
� Intersections 交集
� Unions 合计

2. 医药测试的例子

哇,他们写的那个好难记啊,我抽象为如下很好记的形式。

一句话记:你有病没病,去测一下阳性阴性,结果是真是假。

  1. 记四个单词 sick,healthy,positive,negative
  2. 画四格子图看交集
  3. 然后分正确和错误:true , false
  4. 分母是真实人数,算下人头算概率。

记住一般医院是看“严重的症状” VBS
S ∪ H = 总检验的人数 X

以下是真实情况,真实有病和没病的情况:
S = {sick people}
H = {healthy people}

而以下则是检验的情况:
P = {positive (检测结果阳性-->有病)}
N = {negative (检测结果阴性--> 无病)}

然后画一下四格表,看交集。注意分母是真实人数S或者H。

TEST.png

true(正确): 检测结果和真实结果一致正确概率越大越好。

TP

TN

false(错误):检测结果和真实结果不同,错误率当然越小越好啦。

FP-FN

可视化如下


test2

这样记保证三个月后还记得。


以上是我的自由写法,确切的集合写法在课件上。

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