今天用pytorch训练神经网络时，出现如下错误：
RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 144.00 MiB (GPU 0; 2.00 GiB total capacity; 1.29 GiB already allocated; 79.00 MiB free; 1.30 GiB reserved in total by PyTorch)
明明 GPU 0 有2G容量，为什么只有 79M 可用？ 并且 1.30G已经被PyTorch占用了。这就说明PyTorch占用的GPU空间没有释放，导致下次运行时，出现CUDA out of memory。
解决方法如下：
(1) win系统下找到 Anaconda Powershell Prompt
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(2) 在shell窗口下输入
nvidia-smi
这条命令是查看系统进程的，会显示GPU的使用情况，以及占用GPU的应用程序
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(3) 找到运行程序占用， 输入taskkill -PID 进程号 -F 结束占用进程，比如taskkill -PID 572
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即可释放GPU的占用空间。
(4) 用nvidia查看一下结果,你会发现GPU被占用的空间大大降低，这样我们就可以愉快地使用GPU运行程序了
