线程
1.1.1 多线程——threading
python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用
1.1.2 使用threading模块
单线程执行
importtime
defsaySorry():
print("亲爱的，我错了，我能吃饭了吗？")
time.sleep(1)
if__name__ =="__main__":
foriinrange(5):
saySorry()
多线程执行
importthreading
importtime
defsaySorry():
print("亲爱的，我错了，我能吃饭了吗？")
time.sleep(1)
if__name__ =="__main__":
foriinrange(5):
t = threading.Thread(target=saySorry)
t.start()#启动线程，即让线程开始执行
说明
1.可以明显看出使用了多线程并发的操作，花费时间要短很多
2.创建好的线程，需要调用start()方法来启动
1.1.3 主线程会等待所有子线程结束后才结束
importthreading
fromtimeimportsleep,ctime
defsing():
foriinrange(3):
print("正在唱歌...%d"%i)
sleep(1)
defdance():
foriinrange(3):
print("正在跳舞...%d"%i)
sleep(1)
if__name__ =='__main__':
print('---开始---:%s'%ctime())
t1 = threading.Thread(target=sing)
t2 = threading.Thread(target=dance)
t1.start()
t2.start()
#sleep(5) #屏蔽此行代码，试试看，程序是否会立马结束？
print('---结束---:%s'%ctime())
1.1.4 查看线程数量
importthreading
fromtimeimportsleep,ctime
defsing():
foriinrange(3):
print("正在唱歌...%d"%i)
sleep(1)
defdance():
foriinrange(3):
print("正在跳舞...%d"%i)
sleep(1)
if__name__ =='__main__':
print('---开始---:%s'%ctime())
t1 = threading.Thread(target=sing)
t2 = threading.Thread(target=dance)
t1.start()
t2.start()
whileTrue:
length = len(threading.enumerate())
print('当前运行的线程数为：%d'%length)
iflength<=1:
break
sleep(0.5)
1.2 threating注意点
1.2.1 线程执行代码的封装
通过上一小节，能够看出，通过使用threading模块能完成多任务的程序开发，为了让每个线程的封装性更完美，所以使用threading模块时，往往会定义一个新的子类class，只要继承threading.Thread就可以了，然后重写run方法
示例如下：
importthreading
importtime
classMyThread(threading.Thread):
defrun(self):
foriinrange(3):
time.sleep(1)
msg ="I'm "+self.name+' @ '+str(i)#name属性中保存的是当前线程的名字
print(msg)
if__name__ =='__main__':
t = MyThread()
t.start()
说明
·python的threading.Thread类有一个run方法，用于定义线程的功能函数，可以在自己的线程类中覆盖该方法。而创建自己的线程实例后，通过Thread类的start方法，可以启动该线程，交给python虚拟机进行调度，当该线程获得执行的机会时，就会调用run方法执行线程。
1.2.1 线程的执行顺序
#coding=utf-8
importthreading
importtime
classMyThread(threading.Thread):
defrun(self):
foriinrange(3):
time.sleep(1)
msg ="I'm "+self.name+' @ '+str(i)
print(msg)
deftest():
foriinrange(5):
t = MyThread()
t.start()
if__name__ =='__main__':
test()
执行结果：(运行的结果可能不一样，但是大体是一致的)
I'm Thread-1 @ 0
I'm Thread-2 @ 0
I'm Thread-5 @ 0
I'm Thread-3 @ 0
I'm Thread-4 @ 0
I'm Thread-3 @ 1
I'm Thread-4 @ 1
I'm Thread-5 @ 1
I'm Thread-1 @ 1
I'm Thread-2 @ 1
I'm Thread-4 @ 2
I'm Thread-5 @ 2
I'm Thread-2 @ 2
I'm Thread-1 @ 2
I'm Thread-3 @ 2
说明
从代码和执行结果我们可以看出，多线程程序的执行顺序是不确定的。当执行到sleep语句时，线程将被阻塞（Blocked），到sleep结束后，线程进入就绪（Runnable）状态，等待调度。而线程调度将自行选择一个线程执行。上面的代码中只能保证每个线程都运行完整个run函数，但是线程的启动顺序、run函数中每次循环的执行顺序都不能确定。
总结
1.每个线程一定会有一个名字，尽管上面的例子中没有指定线程对象的name，但是python会自动为线程指定一个名字。
2.当线程的run()方法结束时该线程完成。
3.无法控制线程调度程序，但可以通过别的方式来影响线程调度的方式。
4.线程的几种状态
1.3 多线程-共享全局变量
fromthreadingimportThread
importtime
g_num =100
defwork1():
globalg_num
foriinrange(3):
g_num +=1
print("----in work1, g_num is %d---"%g_num)
defwork2():
globalg_num
print("----in work2, g_num is %d---"%g_num)
print("---线程创建之前g_num is %d---"%g_num)
t1 = Thread(target=work1)
t1.start()
#延时一会，保证t1线程中的事情做完
time.sleep(1)
t2 = Thread(target=work2)
t2.start()
运行结果:
---线程创建之前g_numis100---
----inwork1, g_numis103---
----inwork2, g_numis103---
列表当做实参传递到线程中
fromthreadingimportThread
importtime
defwork1(nums):
nums.append(44)
print("----in work1---",nums)
defwork2(nums):
#延时一会，保证t1线程中的事情做完
time.sleep(1)
print("----in work2---",nums)
g_nums = [11,22,33]
t1 = Thread(target=work1, args=(g_nums,))
t1.start()
t2 = Thread(target=work2, args=(g_nums,))
t2.start()
运行结果:
----inwork1--- [11,22,33,44]
----inwork2--- [11,22,33,44]
总结：
·在一个进程内的所有线程共享全局变量，能够在不适用其他方式的前提下完成多线程之间的数据共享（这点要比多进程要好）
·缺点就是，线程是对全局变量随意遂改可能造成多线程之间对全局变量的混乱（即线程非安全）
1.4 进程vs 线程
1.4.1 功能
·进程，能够完成多任务，比如在一台电脑上能够同时运行多个QQ
·线程，能够完成多任务，比如一个QQ中的多个聊天窗口
1.4.2 定义的不同
·进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位.
·线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源.
1.4.3 区别
·一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程.
·线程的划分尺度小于进程(资源比进程少)，使得多线程程序的并发性高。
·进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程序的运行效率
·线程不能够独立执行，必须依存在进程中
1.4.4 优缺点
线程和进程在使用上各有优缺点：线程执行开销小，但不利于资源的管理和保护；而进程正相反。
