爬虫之爬取大众点评南京美食

大众点评网有许多美食,可以直接通过requests和Beautiful Soup进行爬取,其他就不说了,上代码。

import requests  
from bs4 import BeautifulSoup  
import csv  
import os  
  
  
# 链接url  
def gethtml(num):  
    try:  
        number = num + 1  
        print('{:<2d}{:<}{:<}'.format(number,'页',':'))#打印正在爬取的页数  
        url = 'https://www.dianping.com/search/category/5/10/p' + str(num)  
        r = requests.get(url)  
        r.raise_for_status()  
        r.encoding = 'utf-8'#转码  
        return r.text  
    except Exception as e:  
        print(e)  
        return ''  
  
  
# 爬取资源  
def findhtml(text, ul):  
    soup = BeautifulSoup(text, 'lxml')  
    links = soup.find_all('li', class_='')  
    for link in links:  
        ui = []  
        if link.h4 != None:#爬取店铺名  
            ui.append(link.h4.string)  
            print('{:^50s}'.format(link.h4.string))#打印店铺名  
            a1 = link.find('a', class_='review-num')#爬取点评数  
            if a1:  
                ui.append(a1.b.string)  
            else:  
                ui.append(' ')  
            a2 = link.find('a', class_='mean-price')#爬取花费  
            try:  
                if a2:  
                    ui.append(a2.b.string)  
                else:  
                    ui.append(' ')  
            except:  
                ui.append('')  
            a3 = link.find('a', {'data-midas-extends': 'module=5_ad_kwcat'})#爬取菜系  
            if a3:  
                ui.append(a3.string)  
            else:  
                ui.append(' ')  
            a4 = link.find('a', {'data-midas-extends': 'module=5_ad_kwregion'})#爬取口味,环境,服务  
            span1 = link.find('span', {'class': 'addr'})  
            if a4 and span1:  
                ui.append(a4.string + ' ' + span1.string)  
            elif a4 == None and span1 != None:  
                ui.append(span1.string)  
            elif a4 != None and span1 == None:  
                ui.append(a4.string)  
            else:  
                ui.append(' ')  
            try:  
                spans = link.find('span', class_='comment-list')  
                spanss = spans.contents  
                ui.append(spanss[1].b.string)  
                ui.append(spanss[3].b.string)  
                ui.append(spanss[5].b.string)  
            except:  
                ui.append('')  
                ui.append('')  
                ui.append('')  
        ul.append(ui)  
  
  
# 保存资源  
def savehtml(uls):  
    path = 'D:/数据/'  
    if not os.path.exists(path):  
        os.makedirs(path)  
    with open(os.path.join(path, '大众点评南京美食.csv'),'w+') as f:  
        writer = csv.writer(f)  
        writer.writerow(['店名', '点评数', '花费', '菜系', '地点', '口味', '环境', '服务'])  
        for i in range(len(uls)):  
            try:  
                if uls[i]:  
                    writer.writerow(  
                        [uls[i][0], uls[i][1], uls[i][2], uls[i][3], uls[i][4], uls[i][5], uls[i][6], uls[i][7]])#写入csv文件  
            except:  
                continue  
                      
  
  
# main()  
def main(i):  
    ulist = []  
    it = int(i)  
    for number in range(it):  
        html = gethtml(number)  
        findhtml(html, ulist)  
  
    savehtml(ulist)  
  
yeshu = input('输入要查询的总页数(1~50):')  
main(yeshu)  

感兴趣的童鞋可以试试爬取你们地方的美食!!!

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,902评论 5 468
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,037评论 2 377
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,978评论 0 332
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,867评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,763评论 5 360
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,104评论 1 277
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,565评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,236评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,379评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,313评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,363评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,034评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,637评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,719评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,952评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,371评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,948评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容