程序员都知道，数组、列表等的下标都是从0开始的，因此，学习一门语言，真的需要从0开始。
近段时间，由于工作需要，对Python进行了系统。从零到一，从无到有的学习过程，收获特别大。一定程度上甚至改变了自己的思维方式、工作方式。把近期学习整理的笔记发布出来，也算是对学习的小结。同时希望能够对大家有所帮助。
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1. 概述
1.1 什么是程序？
所谓程序，就是为了实现一个需求而设计的逻辑流程。有程序作为媒介，我们才可以分离设计者、调用者和执行者的角色。虽然程序的执行效果未必能让其设计者满意，但它已经可以脱离设计者而存在，可以被其他人执行、验证和改进。
1.2 什么是编程？
所谓编程，就是指编写程序。将烧菜的过程写成菜谱，本质上就是在编程。通过编程，我们更加透彻地理解并阐述了事物的本质，让曾经专属于某个人、某个团体、某个地方甚至某个时刻的东西，得以独立的存在和发展。从这个角度来讲，说编程是在创造生命也不为过。
编程，其实就是一种标准化的写作。 标准化保证了服务和产品的质量，也使大规模复制和扩张成为可能。我们每天的生活，都在和各种技术产品和服务打交道，比如导航、搜索引擎、聊天软件……你可曾想过，这些产品和服务背后的原理是什么？相信除了程序员群体之外，绝大多数人不会去想这些问题，因为编程的本质就是：设计一个逻辑流程来实现指定的需求，使调用者无需了解实现细节即可达到目的。
1.3 学习编程的重要性
- 让可以自动化的工作自动化。 编程是一种用时间换时间的解决方案。每当我们通过编程实现了一个需求，就好比造出了一把锤子。今后你遇到类似的问题，都可以拿这个锤子来解决。当然有时会遇到锤子不称手的情况，需要改进和调整。但在大多数情况下，这个锤子都是可以直接拿来用的。也就是说：完全相同的问题，你只需要解决一次就好，不会浪费时间在重复的工作上。通过编程，你可以将那些枯燥无味的重复性工作交由机器来接管，这样就可以将你的时间和注意力从具体的事务中解放出来，去做更有价值的事情。
- 满足自己的特殊需要。 我们常常会想要一个软件的某一个功能，却没有实现。世界上只有很少一部分人，有能力自己去实现那些别人不能满足的需求。他们能在原有软件的基础上开发插件，对软件进行二次开发，甚至写出一个全新的软件。如果说学好英语能为你的世界打开一扇门，让你拥有更多选择的话；那么学好编程就能让你有机会以“上帝视角”来认识和改造这个世界，并拥有几乎无限的可能性。因为在现实中的一切最终都会被信息化，而你可以通过编程来对信息做任何形式的加工和处理，只要你想得到，就能做得到。
- 开启全新的思维模式。 编程是一种对人的思考进行再思考的行为。编程是将人的想法“实体化”的过程，这要求我们进行更深入、更细致、更全面地思考。那些表面上我们认为可能已经很清楚的事，如果用编程思维，可能远远不够。编程要求我们能够对事物和流程进行各种维度上的拆分，并在不同的抽象层次上进行完整自洽的思考，这使我们有可能去解决那些规模无比庞大的问题。
- 提升解决问题的能力。 这不是一句空话。编程是不断解决问题的过程，也是不断完善解决问题的方法论的过程。一个优秀的程序员总是解决问题的高手。在编程的需求定义、方案设计、编码实现、调试纠错等各个阶段中，都将面临无穷无尽的问题。这个问题要不要解决？什么时候解决？其根源是什么？需要考虑哪些方面？如何做取舍？有哪些方案可供选择？选择的原则是什么？只有在实践中，才能提升能力 。
- 在未来更加有竞争力。 当人工智能在某个思考领域的能力接近或超过人类，而其成本极其低廉时，在资本意志的作用下，这个领域就会将不可逆地被人工智能迅速占领。人工智能全面普及的时代正在以光一样的速度向我们飞奔，可能下一秒就将我们远远地甩在身后，连车尾灯都看不到。只有那些理解人工智能，能够很好地和人工智能合作，并帮助改进人工智能的人，才能在那个时代更好地生存下去。
2. 为何选择Python
2.1 学得快
刚接触Python没几天，就发现现在的编程和以前学C语言的时代已大有不同，特别是有一定的编程功底和对编程语言的理解，上手快。现在的程序开发不用太多的关注底层逻辑，可以直接对接需求，边学就可以边用了。
2.2 Python库丰富
数据分析有Pandas，sciepy，numpy等，通用的图像处理有opencv，scikit-image，用于遥感图像的有spectral-python。更重要的是，如果想涉足机器学习，python更有从较通用的sklearn到深度学习的Tensorflow、keras等。
2.3Python资源多
网上有大量的教学、教材、视频等，基本上遇到的每一个问题，都已有答案。都能在stackoverflow等找到答案。
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