《AI未来》

本书概览

前言

▪黑天鹅

•指非常难以预测，且不寻常的事件，通常会引起市场连锁负面反应甚至颠覆。（三大特点：多少可预测、意外性、产生重大影响）

•“黑天鹅”意味着微小的变化足以颠覆一切

▪姚期智（唯一华人图灵奖获得者）

•计算机科学家，研究方向包括计算理论及其在密码学和量子计算中的应用

•姚班（清华学堂计算机科学实验班）：王小川、楼天城、印奇、唐文斌、杨沐等

•第二个姚班（清华人工智能学堂班）：2019-5清华AI本科班，姚期智认首席教授

▪辛顿

•“神经网络之父”、“深度学习鼻祖”、深度学习领域的爱因斯坦，2013年进入Google

•“三驾马车”和“四大金刚”，杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)、扬·勒昆(YannLeCun)和约书亚·本吉奥(JoshuaBengio)、吴恩达（Andrew Ng ）

▪吴恩达

•深度学习“四大金刚”之一，2015年担任百度首席科学家

•在线教育平台Coursera（最大MOOC平台）的联合创始人，把斯坦福的许多课程免费放到网上，理想是让世界上每个人能够接受高质量的、免费的教育

▪李飞飞

•美国斯坦福大学教授、斯坦福大学人工智能实验室与视觉实验室负责人、谷歌云人工智能和机器学习首席科学家

▪戴米斯.哈萨比斯

•AlphaGo之父，Deepmind创始人

补充：人工智能发展大事迹

•1950 图灵测试

•1956年 “人工智能”诞生：美国新罕布什尔州达特茅斯学院的一次计算机科学会议上，人工智能作为一个正式的学科被正式创立。在教导及其学习下棋和用英语解决问题初见成效。国防部开始资助研究

•1968年《2001:太空漫游》

•二十世纪70年代人工智能“萧条期”，受数学家詹姆斯·莱特希尔(JamesLighthill)对人工智能行业做出的批评报告影响，美国和英国政府纷纷撤回对AI的投入。另外虽然个人PC的发展，更多关注不在此

•1984年《终结者》发布，詹姆斯·卡梅隆(JamesCameron)在他这部经典科幻电影中设定了一个名为天网(SkyNet)的人工智能系统，后自我觉醒，开始毁灭人类

•1997年深蓝(DeepBlue)击败卡象棋大师斯帕罗夫(Kasparov)

•2011年沃森(Waston)在《危险边缘》中获胜

•2011年 Siri问世，Siri最初是2008年美国国防部高级研究计划局中剥离出的一个私人助理，后被Apple收购，2011用在iPhone4S

•2012年无人驾驶汽车美国加州立法通过无人驾驶汽车上路合法化，无保证安全，要求必须有一个人在场

•2016年 Google DeepMindAlphaGo击败韩国传奇围棋手李世石

2017年AlphaGo击败柯洁

补充：Video

•李开复 TED Talk

•李开复专访

•人工智能记录片-人工智能真的来了

01 中国的“斯普特尼克时刻”

▪斯普特尼克一号

•1957年10月，苏联发射的世界第一颗人造卫星，成功升空并进入地球轨道。

•促使美国政府建立国家航空航天局（NASA），12年后尼尔.阿姆斯特朗成为首位踏上月球的球

▪《新一代人工智能发展规划》

•柯洁向AlphaGo认输后不到两个月，中国国务院公布，明确提出2020年及2025年发发展目标，并希望2020年中国成为人工智能领域的全球创新中心

•2017年，中国风险投资人给与人工智能创业公司的风险投资占全球人工智能投资的48%，首次超过美国

▪深度学习发展史

•机器学习（machinelearning）：让机器搭上人类智能

•人工智能领域两个阵营：规则式（rule-based），如X则Y；神经网络（neuralnetwork），重建人脑、人工神经元网络

•深度学习：Narrow AI，基于神经网络，作用于特定领域，识别归类、做出决策、预测最优解和人类智能应用

•强人工智能（general AI）：人类能做的，人工智能都可以做

•补充技术，强化学习：在于环境的交互过程中学习；迁移学习：运用已存在的知识对不同但相关领域问题进行求解的一种极其学习方法

▪中国的优势：大量的数据、热切的创业者、人工智能科学家、对人工智能友善的政策环境

▪人工智能时代：产业变革，赢家通吃（更多数据->更好的AI算法->更多用户->更多收入->更多机器和AI->更多数据）

02 从竞技场杀出的世界级创业者

▪美团CEO王兴

•被《福布斯》杂志成为“克隆家”

•2005年，效仿Facebook，创建“校内网”，后改为“人人网”

•2007年，效仿Twitter，创建“饭否”

•2010年，效仿Groupon，创建“美团”

▪中国模仿式创新

•模仿+本地化+自己风格

•迭代产品、更新思想、调整商业模式，优化为最合适本地市场的形态；

•更快速、敏捷、精简

•迭代产品、管控成本、完美执行、正面公关，从而募集更多资金，在激烈的市场竞争中脱颖而出

▪后发优劣势

•后发优势：后进入市场的企业，可借鉴先行者的成功经验，规避已经犯过的错误，学习和利用成熟的技术和管理方式，甚至接受先行者的资本扶持，以较低的成本取得更大的成就

•后发劣势：后发者成功后，会失去创新动力，安于现状

▪“成二代”、“穷二代”

•硅谷：追求从0到1，做完全原创的产品，通过创新和思考改变世界

•中国创业：点子来自何处不重要，重要的是能够实现它，为了盈利愿意创造任何合法的产品，“先让一部分人富起来”

•反托拉斯法（反垄断）

▪什么都可以模仿

•Yahoo！->Sohoo（搜乎）->Sohu(搜狐）

•“山寨”

▪模仿到底是一种阻力，还是助力？

•每一个时代出现的突破性产品及其创造这些产品的公司都建立在教育、指导、实践和灵感的基础之上

•早期没有能够促进创新、促进互联网发展的商业环境，借鉴并不是绊脚石，并没有停滞不前，而是迈向更原创、更加本地化的科技产品的必经之路

▪eBay VS 阿里巴巴

•eBay收购易趣网，最大电商强强联合；但领导层不了解中国市场、海外服务器导致访问速度慢、发布商品收费

•淘宝，免费+增至服务，创立支付宝

▪谷歌和百度

•搜索结果页面的互动式差异，视线轨迹；美国人把搜索当黄页，寻找特定信息；中国人接触种类繁多的信息，会多尝试一下

•Google点击一个link会离开搜索页面，而Baidu会新开一个页面

•Google总部拒绝过多“分支”

▪硅谷大腕为何在中国变成“纸老虎”

•中国政府？X

•自身的策略和管理，不投入资源、没有耐性、不给中国团队自由；不本土化，他们认为中国市场的主要任务就是向中国用户销售目前已有的产品

•中国：创业圈生态化

•周鸿祎：竞争就是战争，用尽一切办法取胜

•开心网vs人人网：击败对手或者被对手击败

•“工作狂团队”

▪精益创业

•创始人不知道市场需要怎样的产品，只有市场才知道。因此，创业公司不应该花大量时间，投入大笔金钱，默默开发自己眼中完美的产品，而是应该快速推出“最小可行产品”，以此测试市场对该产品不同功能的需求。互联网创业公司根据用户反馈获得实时数据，立刻开始迭代产品，丢弃不用的功能，加上新功能，继续在市场试水。

▪千团大战

•融资数额重要、烧钱速度以及靠补贴收买来的“用户黏性”也很重要

•陷入战争的创业公司几乎未赚到过钱，反而是能把单用户亏损额讲到最低的公司，会撑得更久些

•美团“高筑墙、广积粮、缓称王”

•美团、大众点评、糯米

▪创业者、电力与燃料

•坚毅勇敢、百折不挠的创业者，学会了如何在全球最残酷的创业环境中生存下来，然后利用中国互联网革命和移动互联网的爆炸式发展，为现在由消费者带动的中国新经济注入了活力；创业者敏锐的的商业嗅觉和精明的头脑

•人工智能会向电力那样，为各行各业赋能，改变市场格局

•人工智能比作电力，大数据就是发电用的燃料，中国已经成为人工智能时代全球最大的“产油国”

03 中国的另类互联网世界

▪互联网的未知海域

•2013年左右，中国互联网发展改变了方向，有自己的原材料、制度和规律

•生态化（一站式入口）、O2O

▪人工智能时代的数据王国

•硅谷巨头从在线活动中收集数据：如搜索、上传照片、观看视频、点赞等

•中国公司则根据用户现实世界的行为收集数据：如何时何地购买了什么物品、餐饮习惯、化妆品的选用、交通服务的选取等

•中国的数据优势，不仅体现在数量上，在质量上也有保证

▪中国的发展

•“大众创新，万众创新”

•移动支付

•到处都是O2O，始于Uber被中国发扬光大

•轻磅与重磅、扫描与被扫描、共享单车

▪世界前五新创公司

•蚂蚁金服、小米、滴滴出行、Uber、美团，数据驱动+AI

04 两国演义和七巨头

▪人工智能时代七巨头

•谷歌、Facebook、亚马逊、微软、百度、阿里巴巴、腾讯

▪诺奖得主与无名工匠

•恩里克.费米-曼哈顿计划

•托马斯.爱迪生-电

•基本领域突破出现后，发展的重心会很快从顶尖的科学家转移到无名的工匠

▪微软亚洲研究院

•2015 ImageNet全球图像识别大赛-“残差网络”，被作为AlphaGoZero核心技术模板之一

•残差网络作者之一孙剑，加入旷世，2017年COCO图像识别大赛，旷世科技在四个领域夺得三个冠军

▪谷歌战群雄

•最早发掘深度学习潜能的公司之一，有DeepMind和自动驾驶公司Waymo

•2013年，花超过5亿美元收购DeepMind

•2000年启动无人驾驶项目，到2015年，在Waymo的软硬件开发上画了11亿美元

•2017年5月，AlphaGo战胜人类围棋冠军

•2017年11月，Waymo宣布没有司机做在驾驶座位上的无人驾驶车辆

•2018年，Waymo计划在凤凰城的部分地区推出安全无人的出租车

•排名前100位的人工智能研究人员和工程师中，大约半数在谷歌，Facebook（扬·勒昆）、百度（吴恩达）

•2015年，百度硅谷实验室开发语言识别系统“深度语音2”，在汉语语音识别领域超越了人类

•2017年，腾讯在西雅图创办了人工智能研究机构，阿里也紧随其后，创办了包括硅谷和西雅图在内的全球研究实验室，阿里巴巴推出“城市大脑计划”

▪电网、电池

•“电网式目标”：将机器学习的力量转化为标准化的服务，可以由任何公司购买，降低专业门槛；2015年，谷歌创建了TensorFlow，后开放

•“电池目标”：高针对性的人工智能服务

▪中国芯片的机会与挑战

•英伟达（Nvidia），以GPU设计电子游戏所需的高性能图像处理芯片闻名，图像处理背后的数学原理与人工智能算法的需求十分匹配，2016年到2018年，英伟达的股价翻了10倍

•谷歌，2016年宣布，为TensorFlow设计的芯片TPU已经进行1年多

•微软，2016年9月，发布执行Bing机器学习算法的可编程芯片，来增加英特尔处理器的计算性能，以提高网页搜索速度

•英特尔、高通等

•中国芯片：地平线机器人、比特大陆科技有限公司、寒武纪科技公司

▪太平洋两岸的两个计划

•2016年10月，白宫报告《为未来人工智能做好准备》

•2017年7月，国务院《新一代人工智能发展规划》

▪押宝人工智能

•政府“引导基金”，将风投资金引导至人工智能领域，设置开发区和孵化器

•南京高新开发区成立智谷（AI Valley），其他城市也有类似规划

•2007年~2017年，中国高速铁路从零走向世界第一

•2015年，李克强总理发起“大众创新、万众创新”

•2017年~，大力支持AI发展

▪自动驾驶的困境

•好处：自动驾驶汽车将来一定会比人力驾驶汽车安全，大规模推行可大幅度减少交通事故伤亡率

•缺点：导致部分人事业（客车司机、出租车司机等）甚至失去生命（也可能发生车祸）；道德的问题（如果做最优选择）

•但相信这些问题不会阻碍技术的发展

•中国的政策路径更利于人工智能的加速发展，各地政府纷纷为人工智能站台，运用政策和资金引入人工智能公司。如AI辅助医生、规划自动驾驶区域、利用“城市大脑”计划优化交通网

•美国对移民的开发、对人才的尊重，吸引来自全球各地的人才；中国经济产品升级过程采用自上而下的推进模式，具有独特的优势

05 人工智能发展的四波浪潮

▪科大讯飞

•语音识别、语音合成、影像识别、机器翻译

•创始人：刘庆峰

▪人工智能革命四波浪潮

•互联网智能化（Internet AI）

•商业智能化（Business AI）

•实体世界智能化（Perception AI）

•自主智能化（Autonomous AI）

▪互联网智能化（InternetAI）

▪给互联网用户的浏览数据贴标签

▪算法与编辑（今日头条，精准推荐：利用自然语言处理和计算机视觉技术，消化和整理文档与视频，根据用户以往的行为特性进行推荐）

▪机器人报道与（识别）假新闻

▪商业智能化（Business AI）

▪给传统公司数十年来积累的大量专业数据贴标签

▪如保险公司理赔欺诈事件、银行核发贷款时记录的还款率、医疗诊断记录及患者存活率等

▪商业智能从这些数据库中挖掘人类常会忽视的隐形关系，参考以往的决策和结果，利用贴了标签的数据训练算法，做出判断。

▪强特征（strong features）vs.弱特征（weak features）

▪帕兰提尔（Palantir）、IBM沃森、加拿大Element AI、中国第四范式；智融集团；大数医达科技公司；科大讯飞（司法人工智能工具）

▪美国的优势：既有的结构化数据

▪实体世界智能化（Perception AI）

▪感知人工智能，延伸至生活环境，以大量的传感器及智能器材，把现实世界转化为可以被深度学习算法分析与优化的数据，赋予人工智能“眼睛与耳朵”；改变我们的日常生活环境。

▪如智能音箱可以把声音环境数字化；阿里巴巴“城市大脑”通过摄像机和物体识别，把城市交通流量数字化；旷世把面孔数字化

▪OMO（Online-Merge-Offline）线上线下融合，数字世界和现实世界的结合，把线上世界的便利性带进线下世界里，把线下世界感知到的内容带到线上世界

▪智能超市：感知人工智能驱动，提供客制化需求、根据需求优化商品摆放位置和陈列方式

▪教育：“工厂模式”->双师化；课堂教学、家庭作业与练习、考试与评分、量身打造家教辅导（七天教育、VIPKID）

▪公共数据与个人隐私

▪中国制造：中国制造业最大优势不是廉价劳力，而是供应链的灵活性以及能研发出新器材的原型并且两次优秀的工程师

▪深圳制造：从加工业聚集地转型为无人机、机器人、穿戴式设备及其他只能设备制造的创业圣地

▪小米先行：IoT生态，低价、多样性与AI结合，全球最大的智能家居设备网络，投资了220家公司，孵化了29家创业公司（大多位于深圳）

▪自主智能化（Autonomous AI）

▪前三波人工智能浪潮的集大成者，把极负责的数据和机器感知能力结合起来，得到不仅能了解世界也能改变世界的机器

▪如：自动驾驶汽车、自主无人机

▪谷歌模式与特斯拉模式：稳vs快

▪中国的特斯拉模式：美国的做法是根据现有道路研发自动驾驶汽车，中国则在调整现有道路雄安新区，打造“人工智能城”，聚焦交通管理、自动驾驶汽车、环境保护

▪自动驾驶：谷歌Waymo封闭式模型、百度阿波罗计划、北京初速度科技（Momenta）、驭势科技（UISEE）、福特及戴姆勒等汽车制造商

•海外市场

▪武装当地公司，与之组成联盟

▪人工智能服务本地化

▪共享出行（对抗Uber全球联盟）：美国Lyft、印度Ola、新加坡Grab、爱沙尼亚Taxify、中东Gareem、巴西99Taxi

06 乌托邦、反乌托邦和真正的人工智能危机

▪乌托邦

•本意是“没有的地方”或者“好地方”。延伸为还有理想，不可能完成的好事情，其中文翻译也可以理解为“乌”是没有，“托”是寄托，“邦”是国家，“乌托邦”三个字合起来的意思即为“空想的国家”。原提出者是古希腊哲学家柏拉图。

•理想国

▪反乌托邦

•例：《北京折叠》

▪通用技术（GPTs：General Purpose Technologies）

•“真正重要的技术”，可能“中断和加速正常经济发展进程”

•被广泛认可的：蒸汽机、电力、信息通信技术（ICT：Information and Communications Technology）

•去技能化

▪时代发展

•工业时代，新技术带来了长期就业机会增长和工资水平的增长

•新的GPTs，依然很罕见且重要，应单独评估各个GPT对于就业的的影响

•三个被广泛认可的GPTs，蒸汽和电力推动了生产力和就业率的提高，ICT提高了生产力缺不一定增加就业

•AI也会是一种GPT，它偏重于技能，应用速度快，会对就业和收入分配产生不利影响

▪就业风险评估图

•体力劳动

•脑力劳动

▪影响研究

•“工作任务分析法”、“总体分析法”

•莫拉维克悖论：让AI和Robot模仿成年人高知水平或者预算能力比较容易，但是模仿婴儿的感知和感官运动能力，则困难很多

•贫富差距

•个人危机

07 一个癌症患者的思考

▪工作、价值、“人”

08 人类与人工智能共存的蓝图

▪3R：再培训、减时间、重分配

▪再培训（retraining workers）

▪在线教育和终身学习

▪减时间（reducing work hours）

▪每人工作时间变少，更多人得到工作机会

▪重分配（redistributing income ）

▪全民基本收入（UBI：Universal Basic Income）

▪最低保障收入（GMI：Guaranteed Minimum Income）

•手握巨额财富人人士的自我救赎，拿UBI的人开心的过日子，科技精英们就可以全神贯注的继续用科技改造世界，并获得丰厚的经济收益，治标不治

•积极发展STEM，在教育上强调创意和思维培养

▪科学Science

▪技术Technology

▪工程Engineering

▪数学Mathematics

结束语：现在已是未来

▪做好准备，迎接未来

▪人工智能的到来，是为了帮助人类从乏味、无趣的例行性工作中获得解放，并且推动我们思考人何以为人，以及人生在世的意义