《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程

宣传栏

更好的阅读体验请点击:更好的阅读体验

各位读者们好,本专栏最近刚推出,限于个人能力有限,不免会有诸多错误,敬请私信反馈给我,接受善意的提示,后期我会改正,谢谢,感谢。

购买指南:

第一步:</font>[购买点击跳转]

第二步

订阅信息

代码函数调用关系图(全网最详尽-重要)

因文档特殊,不能在博客正确显示,请移步以下链接!

图解YOLOv5_v7.0代码结构与调用关系(点击进入可以放大缩小等操作)

结构图有诸多问题,还请理性看待!

预览:

YOLOv5代码结构图


专栏介绍:

[点击进入专栏]本专栏集成 Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程,力争详尽系统的阐述知识点,后续文章会陆续更新,期待与你共研人工智能。

专栏详情介绍:

全流程的专栏内容带你一起走进人工智能,本专栏只讲会用到的知识点与工具,实用性会贯穿整个专栏。本专栏以YOLOv5与YOLOv8及其两者改进为主线,我们会详细的介绍以下内容:

前期所要具备的基础知识与工具使用,如下:

具体包括 环境搭建(包括GPU) | 代码调试技巧 | 连接使用服务器 | Python与Python有关 | 机器学习(线性回归 | 决策树 | 逻辑回归 | 梯度下降 | 支持向量机 | 集成学习 | 朴素贝叶斯等) | PyCharm-VSCode-Anaconda-AutoDL与恒源云云服务器-Roboflow-labelimg等 | 走进神经网络 | 深度神经网络DNN | 卷积神经网络CNN | 区域卷积神经网络RNN | 目标检测 | 经典网络模型二十余种(LeNet-5 | AlexNet | ZFNet | VGGNet | GoogLeNet | ResNet | DenseNet | SeNet | MobileNet | ShuffleNet | RepVGG | MobileOne | FasterNet | R-CNN | SPPNet | Fast RNN | Faster RNN | R-FCN | SSD )| 等等 |

YOLOv5及其改进学习详细规划,我们分为五个阶段,如下:

第一个阶段:模型的原理与网络结构的详细解读,包括每个文件夹及其所包含的文件(初步了解),以及每个函数的具体注释(初步了解),最后会给出整个模型的函数调用关系图

第二阶段:局部解析,我们会逐步剖析每个文件,并逐行注释解读。详解网络结构的构建过程。

第三阶段:代码的整体理解(结合上述的函数调用图),整体调试与验证模型

第四阶段:对评估指标与保存结果进行详细的解读

第五阶段:对模型进行改进,包括添加或修改模块的详细解读以及具体实施步骤。具体包括 :添加注意力机制SE CBAM ECA CA SimAM S2-MLPv2 NAMAttention Criss-CrossAttention等| 更换激活函数SiLU,ReLU,ELU,Hardswish,Mish,Softplus,AconC等 | 更换backbone主干MobileNetV3,ShuffleNetV2,EfficientNetv2,GhostNet,SwinTransformer | 更换Neck之BiFPN,AFPN,BiFusion | 更换空间金字塔池化改进 SPP / SPPF / SimSPPF / ASPP / RFB / SPPCSPC / SPPFCSPC | 更换损失函数GIoU,DIoU,CIoU,EIoU,AlphaIoU,SIoU,WIoU | 更换NMS非极大抑制DIoU-NMS、CIoU-NMS、EIoU-NMS、GIoU-NMS 、SIoU-NMS、Soft-NMS | 更换Yolov8 C2f模块 | 引入RepVGG重参数化模块 | 增加小目标检测层 | 密集连接卷积网络DenseNet思想 | 更换减轻模型的复杂度同时提升精度GSConv+Slim-neck | <font color=#8A2BE2 >更换YOLOX解耦头 | 引入反向残差注意力模块iRMB | 在 C3 模块中添加 12 种注意力机制C3_SimAM, C3_CoT, C3_Double, C3_SK, C3_EffSE, C3_GatherE等 |  8种热力图可视化方式GradCAM XGradCAM ScoreCAM LayerCAM HiResCAM EigenCAM...... | 更换Google的优化器Lion | 更换动态卷积之CondConv | 更换全维动态卷积OMNI | 绿色 | 等等 |

进一步学习YOLOv8及其改进:大致改进点和YOLOv5近似,可参阅YOLOv5介绍

查阅购买地址:[查阅购买点击跳转]

更新计划:

截止1.02号更新到100篇 | 截止1.10号更新到110篇 | 截止1.18号更新到120篇  | 远期规划(2024年4月)150篇  |

收费标准:

1月2号以内特惠(49.9元) | 1月8号以内(89元) | 1月18号以内(119元) | 1月18号以后(139元) |  2024年4月(169元) | 一年后优化内容价格将调整到199元 | 一次订阅专栏即可享受后续更新  |

[点击进入专栏]

整体目录规划:


专栏目录

点击获取专栏目录xmind

推荐阅读:

各部分详情:(持续更新中...)

1. 机器学习

机器学习(一) 本文(3万字) | 机器学习概述 |-CSDN博客

机器学习(二) 本文(2.5万字) | KNN算法原理及Python复现 |-CSDN博客

机器学习(三) 本文(3万字) | 线性回归LR原理 | Python复现 |-CSDN博客

机器学习(四) 本文(2万字) | 梯度下降GD原理 | Python复现 |-CSDN博客

机器学习(五) 本文(4万字) | 逻辑回归 (Logistic Regression,LR) | Python复现 |-CSDN博客

机器学习(六) 本文(3.5万字) | 特征工程(Feature Engineering) | Python复现 |-CSDN博客

机器学习(七) 本文(4万字) | 决策树(Decision Tree) | Python复现 |-CSDN博客

2. 深度学习与目标检测

深度学习与目标检测系列(一) 本文约(17万字),覆盖 走进神经网络 | 深度神经网络DNN | 卷积神经网络CNN | 区域卷积神经网络RNN | 目标检测 | 经典网络模型二十余种-CSDN博客

深度学习与目标检测系列(二) 本文约(7万字) | 全面解读复现YOLOv1 | PyTorch |-CSDN博客

深度学习与目标检测系列(三) 本文约(4万字) | 全面解读复现AlexNet | Pytorch |-CSDN博客

深度学习与目标检测系列(四) 本文约(4.5万字) | 全面解读复现VGGNet | Pytorch |-CSDN博客

深度学习与目标检测系列(五) 本文约(9万字) | 全面解读复现GoogleNet_InceptionV1-V4 | Pytorch |-CSDN博客

深度学习与目标检测系列(六) 本文约(4.5万字) | 全面解读复现ResNet | Pytorch |-CSDN博客

深度学习与目标检测系列(七) 本文约(8万字) | 全面解读复现MobileNetV1-V3 | Pytorch |-CSDN博客

深度学习与目标检测系列(八) 本文约(6万字) | 全面解读复现ShuffleNetV1-V2 | Pytorch |-CSDN博客

3. YOLOv5 

YOLOv5系列(一) 本文(1.2万字) | 项目结构 | 罗列全部函数与方法 | 全网最全代码调用关系图 |-CSDN博客

YOLOv5系列(二) 本文(1.1万字) | 解析配置文件yolov5s.yaml |_yolov5配置文件中-1可以用其它来代替吗-CSDN博客

YOLOv5系列(三) 本文(4万字) | 解析推理部分detect | 逐行代码注释解析-CSDN博客

YOLOv5系列(四) 本文(4万字) | 解析网络结构yolo | 逐行代码注释解析-CSDN博客

YOLOv5系列(五) 本文(5万字) | 解析网络结构common | 逐行代码注释解析-CSDN博客

YOLOv5系列(六) 本文(5万字) | 解析数据集部分datasets | 逐行代码注释解析-CSDN博客

YOLOv5系列(七) 本文(2万字) | 解析损失部分loss | 逐行代码注释解析-CSDN博客

YOLOv5系列(八) 本文(4万字) | 解析通用部分general | 逐行代码注释解析-CSDN博客

YOLOv5系列(九) 本文(3万字) | 解析绘图部分plots | 逐行代码注释解析-CSDN博客

YOLOv5系列(十) 本文(1万字) | 解析激活函数部分activations | 逐行代码注释解析-CSDN博客

YOLOv5系列(十一) 本文(2万字) | 解析性能指标部分metrics | 逐行代码注释解析-CSDN博客

YOLOv5系列(十二) 本文(1.5万字) | 解析数据增强部分augmentations | 逐行代码注释解析-CSDN博客

YOLOv5系列(十三) 本文(2万字) | 解析torch工具部分torch_utils | 逐行代码注释解析-CSDN博客

YOLOv5系列(十四) 本文(1.3万字) | 解析数据集处理部分dataloaders | 逐行代码注释解析-CSDN博客

YOLOv5系列(十五) 本文(4万字)五部分内容 |autoanchor | Callback | expert | experimental | google_utils | 逐行代码注释解析-CSDN博客

YOLOv5系列(十六) 本文(5万字) | 解析验证部分val | 逐行代码注释解析-CSDN博客

YOLOv5系列(十七) 本文(8万字) | 解析训练部分train | 逐行代码注释解析-CSDN博客

YOLOv5系列(十八) 本文(1.1万字) | 解析训练调参train | 逐行代码注释解析-CSDN博客

YOLOv5系列(十九) 本文(5000字) | 解析验证调参val | 逐行代码注释解析-CSDN博客

YOLOv5系列(二十) 本文(4万字) | 训练自己的数据集 |利用labelimg标注数据集 | 划分自建数据集 | 从环境配置到数据及划分再到训练-CSDN博客

YOLOv5系列(二十一) 本文(1万字) | 解读训练结果混淆矩阵, PR曲线,AP, mAP, F1-score,events.out.tfevents,P_curve.png,PR_curve等-CSDN博客

YOLOv5系列(二十二) 本文(5万字) | 原理代码复现解析 | 综合实战 | 分布式训练DistributedDataParallel(DDP) | 多设备间批量归一化SyncBatchNorm-CSDN博客

YOLOv5系列(二十三) 本文(2.5万字) | 自动混合精度AMP | 指数移动平均EMA | Test Time Augmentation(TTA) |-CSDN博客

YOLOv5系列(二十四) 本文(4万字) | 遗传算法实现超参数进化(Hyperparameter Evolution) | 利用K-means聚类以及遗传算法生成Anchor box |-CSDN博客

YOLOv5系列(二十五) 本文(2万字) | 从二值损失基本原理到YOLOv5损失 | Binary Cross-Entropy | YOLOv5 LOSS |-CSDN博客

YOLOv5系列(二十六) 本文(1万字) | C3 | Focus | 替换为6*6卷积 |-CSDN博客

YOLOv5系列(二十七) 本文(2万字) | YOLOv5插值 | | Upsample | UpsamplingBilinear2D | UpsamplingNearest2D |-CSDN博客

YOLOv5系列(二十八) 本文(2万字) | 可视化工具 | Comet | ClearML | Wandb | Visdom |-CSDN博客

YOLOv5系列(二十九) 本文(1万字) | 多模型推理预测(Model Ensemble) | 参数重结构化(融合Conv+BatchNorm2d) |-CSDN博客

YOLOv5系列(三十) 本文(2万字) | 模型剪枝与Pytorch剪枝策略 |-CSDN博客

YOLOv5系列(三十一) 本文(1.5万字) | 标签平滑(Label Smoothing) | Focal Loss损失函数 | 学习率预热Warmup |-CSDN博客

YOLOv5系列(三十二) 本文(2.5万字) | 再次解读yaml文件 | 从yaml到模型结构的具体实施细节 | 魔改模型结构两头 | 四头 | 等 |-CSDN博客

4. YOLOv5改进 

YOLOv5改进(一) 本文(7万字) | 添加注意力机制 | SE | CBAM | ECA | CA | SimAM | S2-MLPv2 | NAMAttention | 等 | 共计二十种 |-CSDN博客

YOLOv5改进系列(二) 本文(1.万字) | 解读各种激活函数 | 更换激活函数 | SiLU | ReLU | ELU | Hardswish | Mish | Softplus | 等 |-CSDN博客

YOLOv5改进系列(三) 本文(7万字) | 更换主干backbone | MobileNetV3 | ShuffleNetV2 | EfficientNetv2 | GhostNet | 等 |-CSDN博客

YOLOv5改进系列(四) 本文(2.5万字) | 更换Neck | BiFPN | AFPN | BiFusion |-CSDN博客

YOLOv5改进系列(五) 本文(1.5万字) | 更换空间金字塔池化 | SPP | SPPF | SimSPPF | ASPP | RFB | SPPCSPC | SPPFCSPC |-CSDN博客

YOLOv5改进系列(六) 本文(5万字) | 更换损失函数 | GIoU | DIoU | CIoU | EIoU | AlphaIoU | SIoU | WIoU |-CSDN博客

YOLOv5改系列(七) 本文(5000字) | 更换非极大抑制 | DIoU-NMS | CIoU-NMS | EIoU-NMS | GIoU-NMS | SIoU-NMS | Soft-NMS |-CSDN博客

YOLOv5改进系列(八) 本文(6000字) | 更换Yolov8的C2f模块 |-CSDN博客

YOLOv5改进系列(九) 本文(8000字) | 增加小目标检测层 |-CSDN博客

YOLOv5改进系列(十) 本文(5000字) | 更换Google的优化器Lion |-CSDN博客

YOLOv5改进系列(十一) 本文(1万字) | 引入RepVGG重参数化模块 |-CSDN博客

YOLOv5改进系列(十二) 本文(5000字) | 引入密集连接卷积网络DenseNet思想 |-CSDN博客

YOLOv5系列(十三) 本文(7000字) | 引入用于低分辨率图像和小物体的模块SPD-Conv |-CSDN博客

YOLOv5改进系列(十四) 本文(1.2万字) | 更换减轻模型的复杂度同时提升精度GSConv+Slim-neck |-CSDN博客

YOLOv5改进系列(十五) 本文(6000字) | 头部解耦 |更换YOLOX解耦头 |-CSDN博客

YOLOv5改进系列(十六) 本文(1.2万字) |引入FasterNet | PConv |backbone |-CSDN博客

YOLOv5改进系列(十七) 本文(1.2万字) | 引入反向残差注意力模块iRMB |-CSDN博客

YOLOv5改进系列(十八) 本文(1.2万字) | 引入STSViT |-CSDN博客

YOLOv5改进系列(十九) 本文(1万字) | 引入动态卷积OMNI |-CSDN博客

YOLOv5改进系列(二十) 本文(5000字) | 引入选择性注意力 LSK |-CSDN博客

YOLOv5改进系列(二十一) 本文(5万字) | YOLOv5中插值 | 上采样 | Upsample | UpsamplingBilinear2D | UpsamplingNearest2D |-CSDN博客

YOLOv5改进系列(二十二) 本文(2万字) | 8种热力图可视化方式 | GradCAM | XGradCAM | ScoreCAM | LayerCAM | HiResCAM | 等 |-CSDN博客

YOLOv5改进系列(二十三) 本文(1.2万字) | 更换动态卷积之CondConv |-CSDN博客

YOLOv5改进系列(二十四) 本文(3.5万字) | 在C3中添加12种注意力机制 | C3_SimAM | C3_CoT | C3_Double | C3_SK | C3_EffSE | 等 |-CSDN博客

5. YOLOv8及其改进

YOLOv8及其改进(一) 本文(5万字)共四部分 | 初探(简要介绍) | 再探(介绍-快速上手) | 原理解析(究其细节) | 实践操作-CSDN博客

6. Python与PyTorch

Python与Pytorch系列(一) 本文(2万字) | 解析python中的pandas.read_csv() | pandas.read_json() | pandas.read_excel()-CSDN博客

Python与Pytorch系列(二) 本文(1.8万字) | 解析Opencv, Matplotlib, PIL | 三者之间的转换 | 三者对JPG和PNG读取和写入 |-CSDN博客

Python与PyTorch系列(三) 本文(4.2万字) | 解读Python中的装饰器 | 复现各种装饰器 | 给出众多实用装饰器 |-CSDN博客

Python与PyTorch系列(四) 本文(1万字) | 解析python中的魔术方法 |-CSDN博客

Python与PyTorch系列(五) 本文(5万字) | 解析PyTorch中Hook函数 |-CSDN博客

7. 工具

Python与PyTorch系列(三) 本文(4.2万字) | 解读Python中的装饰器 | 复现各种装饰器 | 给出众多实用装饰器 |-CSDN博客

工具系列(二) 本文(3万字) | 解读在Windows下配置GPU环境(以YOLOv5为例) | 并使用Pytorch训练一个简单的图像分类模型(GPU) |-CSDN博客

工具系列(三) 本文(1.5万字) | 解析glob.glob | os.walk |-CSDN博客

工具系列(四) 本文(5万字) | pytorch中使用tensorboard进行可视化 | 可视化 | tensorboard |-CSDN博客

 8. 小知识点

小知识点系列(一) 本文(2.2万字) | 图像变换 | 平移缩放旋转翻错切 | 仿射变换与透视变换 | 代码复现 |-CSDN博客

小知识点系列(二) 本文(6万字) | 解读数据增强 Mosaic | MixUp | CutOut | CutMix |Random Erasing | HSV | Albumentation |-CSDN博客

小知识点系列(三) 本文(3万字) | PAN与代码复现 | Backbone之FPN与代码复现 | SPP / SPPF / SimSPPF / ASPP / RFB / SPPCSPC |-CSDN博客

小知识点系列(四) 本文(1万字) | 解析Bounding Box Regression | 边界框回归 |-CSDN博客

小知识点系列(五) 本文(5万字) | 解读深度学习中的八种卷积 | pytorch中Conv1d、Conv2d,Conv3d | 空洞卷积 | 转置卷积 | 深度可分离卷积 |-CSDN博客

小知识点系列(六) 本文(1.5万字) | 理解深度学习中计算量(FLOPs)和参数量(Params) | 四种计算方法总结 |-CSDN博客

小知识点系列(七) 本文(2万字) | 解读深度学习中模型大小与推理速度 |-CSDN博客

小知识点系列(八) 本文(1.5万字) | 解读Batch Size对训练神经网络的影响 |-CSDN博客

小知识点系列(九) | 本文(2000字) | 解析归纳偏置 (Inductive Bias) |-CSDN博客

小知识点系列(十) 本文(1.2万字) | 解析PyTorch数据归一化处理 |-CSDN博客

小知识点系列(十一) 本文(2万字) | BCELoss | BCEWithLogitsLoss | CrossEntropyLoss | Smooth L1 Loss | NLLLOSS |-CSDN博客

小知识点系列(十二) 本文(1.5万字) 解读state_dict,load_state_dict,load,save | state_dict,parameters,named_parameter-CSDN博客

小知识点系列(十三) 本文(2万字) | 解读 Normalization | Batch Normalization | Layer | Instance | Group | Weight |-CSDN博客

9. 杂记

杂记(一) 本文(3万字) | Python总教程 | 包含Python基础语法 | 精简具有系统性 |-CSDN博客

杂记(二) 本文(4万字) | 解读Linux |-CSDN博客

杂记(三) 本文(2万字) | 彻底解决PyCharm运行Jupyter .ipynb文件 | 多种方案 |-CSDN博客

杂记(四) 本文(800字) | 成功解决vscode为什么下载了汉化插件却不生效 |-CSDN博客

杂记(五) 本文(1800词) | 计算机编程相关英语词汇(最新整理12.23) |-CSDN博客

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,980评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,178评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,868评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,498评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,492评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,521评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,910评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,569评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,793评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,559评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,639评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,342评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,931评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,904评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,144评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,833评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,350评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容