在大数据时代，数据量过于庞大，数据之间又存在着复杂的相关关系，通过获悉事物之间的相关性，对海量数据进行因果关系分析，知道解决问题的方法，相对传统营销来说，就变得不再那么困难。

在以前的小数据世界里，知道相关关系是有用的，但在大数据时代背景下，相关关系则大放异彩。通过相关关系，可以比以前更容易、更便捷、更清楚地分析事物。大数据的相关关系分析法更准确、更快、而且不易受偏见的影响。通过探求“是什么”，相关关系帮助我们更好地了解世界，了解商业，从而更好地制定营销策略。在大数据时代，不必非得知道现象背后的原因，关键是要让数据自己发声，让数据更好地为我们所用，知道是什么就够了，没有必要知道为什么。

当前，由于大数据的广泛运用，很多人时刻暴露在大数据这“第三只眼”之下，比如推荐系统监视着消费者的购物习惯，搜索引擎监视着消费者的页面浏览习惯，而微博、微信似乎什么对消费者的一切都知道，包括消费者的社交关系网。

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其实，大数据与我们的时刻同在，是希望对用户有更进一步的了解，从而为用户提供“差异化”的服务。在营销中，有个“二八”法则，即“80%的客户占有20%的市场，20%的客户占有80%”的市场，这就决定了我们在企业的营销战略，如何进行差异化定位支撑取决于大数据分析。这个时代是一个去除“普遍化”，而着重“差异化”的时代。在多种可选对象中进行选择，总是基于差异性。“二八”法则告诉我们一个道理，即在投入与产出、努力与收获、原因与结果之间，普遍存在着不平衡关系。关键的少数，往往成为决定企业营销的效率、产出、盈亏和成败的主要因素。因此，在制定营销策略时，选定其中有突出性贡献的部分予以集中力量经营，体现出营销策略中的“差异化”特点。要做到这一点，只有通过大数据分析来落实。

在大数据时代，数据如无穷的宝藏，取之不尽、用之不竭，可以在这些数据基础上进行不断地创新。对于数据的运用，几乎没有止境，即使我们从数据挖掘中获得了一定收益，但其真实价值仿佛悬浮在海洋中的冰山，看到的还只是冰山一角，绝大部分隐藏在表面之下。

对于大数据的挖掘是一个持续的过程，数据的价值也会被不断地从深层予以挖掘。在大数据时代，企业在制定营销策略时，要遵从以下三个准则：

1、快速调整。在互联网大数据时代，网民的行为是快速动态变化的，这就要求企业借助数据分析，需要快速进行营销的动态调整，以快速顺应这种变化，及时作出营销策略的调整。其中，企业一方面要引导消费行为，另一方面要借助口碑，提升品牌和企业的传播力度；

2、信息精准。大数据的价值在于能准确记录消费者的信息轨迹，从而取消费者真实的行为、态度以及对于信息的反应，能够准确定义消费群体、信息接触点，准确低知道营销动作。所以，利用数据的准确性，不仅要注重消费者信息接触点是否准确，更要向消费者推送准确的内容、诉求和信息给消费者。这便是我们多次提及的“营销要精准化”。平时，企业所制定的营销策略，实施的结果往往是引起气消费者的反感，这里面除了广告推送频率不当，还有一个重要原因是营销策略不精准；

3、周全稳定。大数据的海量一方面给营销者提供了获取消费者真实行为的便利性，另一方面，消费者动态的行为变化也为企业造成困扰。这是因为信息周期太短，需要企业在利用数据的时候必须要做到稳定，以免为了应付突发的信息不能考虑周全而犯更多的营销错误。要做到这点，就需要企业能够合理理清信息的真假，合理地利用口碑。

大数据营销时代是未来企业营销的大趋势。作为企业，应该如何管理和应用这些大数据，并努力控制隐私和公共空间的边际界限，制定更切合实际的营销策略，则是每个企业都要面临的问题。

在大数据时代，营销的大数据色彩越来越浓。传统互联网时代用过的多种营销，包括事件营销、电子邮件营销、社交化营销等，也都在依赖于大数据技术，从而促进了原有营销方式的升级。在这种趋势下，企业在营销中如果不懂大数据，可能面临着要出局。所以，企业要及时迎头赶上，不要与大数据失之交臂。

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