Computer Science: a Sophomore's perspective :)
去年15级迎接16级如同昨日，而现在17级的新生又到了，日子也是过得挺快。我不是你们兼班兼助，以后也应该不会是。如果说这篇东西写给哪些人看，我想应该也就是给17计算机学院新生。老人们，不管是咸鱼还是大佬，都有了自己的想法了罢。咸鱼想翻身不容易，但大佬变咸鱼也可能只是一念之间（233）。大学是学习的开始，希望大家尽早做好准备。bintou老师曾有写一篇给计算机学院新生的一封信，你们可以读完老师的建议然后再选择是否继续读下去。当然，我会把一些更细的东西夹杂进来。不能覆盖大学生活的方方面面，权当敲门砖，但求抛砖引玉。
计科，也就是熟知的计算机科学与技术，含糊得讲，就是围绕计算机展开的，根据计算原理、计算理论，以计算为中心的科学技术。这其中包括了科学上的探索与工程上的创造。科学的体现，在此又与数学紧密联系，在即将接触到的比如算法与数据结构，线性代数，概率论等学科或知识中会体现出来。工程的体现，包括程序的设计，程序、计算机以及网络的体系结构，注重人的动手能力以及对于程序的整体规划能力。但其主体，还是科学。一切在工程上不以科学为基础的高调都是耍流氓，一切没有科学根据的动手都是空谈。也许你们进来以后，会有老师，可能看上去很“高逼格”的老师对你们说，<u>“科学对于我们绝大多数的同学来说，都是不可能的，我们的同学绝大多数都往工程方向走，所以我们要提高我们的工程能力。”</u> 那绝对是胡扯。尽管工程方向确实为大多数，但没有扎实的科学根基，谈何工程？更进一步，“作为一门学科，无论冷热，我们需要做的是：发现其本质、遵循其发展规律。” 立志科研，成为科研人物，站在计算机科学的前端，也是这门学科培养人才的最终目的。
如老师所说，初入计算机科学，笼统的任务，就是学英语，学数学，学编程。学英语，是要提高自己的英语阅读能力，习惯于阅读英语的书籍专著。刚开始可能读起来比较吃力，但也应慢慢训练，习惯了就会发现英语的理解起来更加透彻。As far as I'm concerned, 不管曾经有无经验，第一本英文书籍都推荐How to think like a computer scientist: C version。学数学，第一学期最重要的包括高等数学，线性代数。日后，线性代数在学科中的地位会愈发显著。至于更进一步，就在下文了。学编程，就主要体现为学习程序设计语言, c 或者 c++，理解程序设计的思想，面向过程、面向对象，学会科学地构建更具规模的程序，提高代码的复用性。
关于该学什么，老师已经有了一个文档，CS核心教程。这个文档可能和学院给你的不太一样，但它一定是高水平的，超出学院的要求，对于成为计算机领先人士有指南针般的作用。每一本书都是一个里程碑，学习吸收，对于你一定会有好处。下下文会说到。
补充的东西：可能有用的书籍（密码是ping1008）
可能在进入计算机学院之前，绝大多数同学就会听闻，“学计算机呀，敲代码的，呵呵……”。没错，代码，是人机交互的根本方式，是连接碳基生命与硅基生命的桥梁。通过程序的命令或语句，实现程序设计者所需要的功能。学院主要教导的，就是c++的学习。可能大家会对c还是c++感到迷惑，因为老师、学院的说法也是含糊。但你从任意一门入手，都是可以的。做好选择，深入理解，不必要迷茫。可以说，学院一开始教导的东西，在c、c++中的体现是无异的。课上的老师几乎只教语言，没有设计更多的设计思想。但这是我们要好好理解的。
对于此，推荐一些书。希望对大家会有益。
第一本大家应该听老师所提及了，非常适合入门。第二本却不常为推荐，褒贬不一，甚至为人诟病。(中文版，还是妥协了)。因为这一本，很厚，很细，像字典。可能很多人拿出来翻两下就已经失落了。但其中有非常详细的解释与实现，快节奏地跟着书本走一边学一边敲，学会了就好，然后慢慢实现一两个功能，实现一两个冒泡排序之类的算法。学习C++，一定不能脱离算法与数据结构。你可以把他和算法一起看。因为语言只是工具，算法才是核心。通过对算法的实现，了解语言特性，并掌握对其的应用。这样学起来才会有进步，有着落。可能并不需要在一个暑假内看完，约莫在11月看完前7章，12月看完前八章就够了。甚至，可以去看OI常推荐的算法竞赛入门经典。这些都是可选项。如果你读了觉得失落，并不是你的问题，只是教材并不适合你。但是，HTCS是要看的，并要认真研读。这也是进入图灵班的最低门槛（下文会讲）。参见：
BTW, 谭浩强的《c++程序设计》，太坑了……期末了检查自己学得如何，就看能从其中挑出多少错误了。。。（一家之言，一家之言，没有老师说过）。
另外的，就是着手线性代数的学习。大家可以去看Gilbert Strang的Introduction to Linear Algebra 这里是书本链接, 可以暑假就开始看。非常有益，细致入微地介绍线性代数，是最为经典的线性代数教材。这也是图灵班第一学期的着重书目。同时，也不要忘记看学校发的课本，要认真学习。作为一门重要的基础数学科目，它具有着举足轻重的地位。
关于数学，同样可以参阅：
以下就是一些相对离散的东西了，不知道如何归纳，但所以也就堆在一起。。😂
首先是图灵班。关于图灵班的介绍，在上文中的链接中有了。这是一个非常考验意志力与执行力，但没有任何强制约束力的集体。以学术交流为核心，为的就是打造华师计机体制之外的铁军。其长期的主要学习任务，就是上文指出的核心教材。
进入的要求：
- 完成HTCS（How to think like a computer scientist: C version）的阅读，并撰写读书报告，在国庆放假前提交给老师。（具体时间，提交方式另外安排）
- 学习GS的LA，并看MIT线性代数公开课的视频。网易公开课上对应的视频
- 国庆前后，完成面试。
Then，眺望窗外，拥抱世界。接触、学习使用Linux操作系统，熟悉命令行。对于计算机系的学生而言，Linux是更好的开发平台。它的开放性更加对开发者友好，而且有更丰富的资源与文档。以前总有人会问，好端端的在windows下 ，干嘛要切换到别的系统上去。其实，以开源操操作系统GNU/Linux为中心的开源文化才是进步与发展的源泉。就如鲤鱼跳龙门一样。只有从MS的窗口看出去，才能看到更美好的风景。一开始会不习惯，因为会接触大量的命令行。但慢慢就会熟悉，会发现命令行效率对于大多数熟悉者而言比鼠标高。建议新手从ubuntu这个发行版入手，可以在虚拟机上先试着安装，安装好系统后，在上面用atom、vim或者其他的编辑器写自己的一个“Hello, world”，并用gcc或clang编译。但是，虚拟机终究不是你的选择，你应该把它以双系统的形式安装在自己的电脑上，并用它来高效地开发（百度可以告诉你怎么做）。这只是针对新人，对于熟悉的人，早就已经有自己各种各样的玩法。
其次，对于学院教学安排的一点点意见。如果你仅仅跟着老师学，按部就班，那是远远不够的。计算机科学是一门自主性非常强的学科。要锻炼自己的自学能力。很多东西，老师甚至不讲，就会叫你做。你需要查大量的资料，询问不同的人。所以，学会查资料，学会问问题，学会自主学习，比什么都重要。大道至简，知易行难。需要慢慢摸索与积累。（关于如何使用Go0g1e,之类的，如果不懂，可以询问群里的dalao。你需要lift）同样的，在图灵班的学习也是如此。大部分都是靠自己。<u>坐得住冷板凳，才会有收获</u>。
然后，不要沉溺与社团、社交活动，不要被社团宣传的过度渲染而迷住。比如，不要每日忙于学*会的工作，也不要在那圈子里每日麻将打牌大保健。另外，不要为社团熬夜。如果你能从社团里头获得乐趣，学得知识，那当然是最好的。我从ISCNU学到了不少的知识，并且应用到了自己的“搞事”中。还有很多人玩CTF，体验当黑客的乐趣（当然，我顾不来没有参加）。大家一起交流，挺好。
Furthermore，权衡好兼职与学习。兼职是不错的锻炼，应该处理好时间安排问题。不要因为兼职而影响了学业。得不偿失。同时，权衡比赛与学习，不要参加没有意义的比赛。不要当赛棍。学院每年都会宣传一大堆的比赛，你应该好好考量。
多学习，多交流。多多提升自我，这样你才可以跟更厉害的人在一起。想要和大佬交流，首先要有成为大佬的想法。如果你只会喊“哇大佬好厉害”，那也是为人鄙薄的。不要过了半年一年的，一些人水群就是游戏打牌大保健，另一些人却是各种技术游戏。同样是娱乐，差别却那么大。人自然而然地就被划分了。
Last but not least, 少熬夜，做没有黑眼圈的大熊猫。。。：）
总说是大0准大学生，其实，录进了大学，就是堂堂正正的大学生了。本文以非常文科的形式阐述了计机在大学中的一些方面，可今后你们的学习，甚至你们的生活，都要以非常理科的方式进行。希望大家，学会学习，学会反思，学会交流。大学既不是象牙塔，也不是职业学校，但它与社会紧密融合在了一起，需要各位慢慢体会，常常回想，细细反思。看清自我，看清社会。遭遇多少，领悟多少。最后，祝大家收获无憾的大学生活。
ping: 1008
2017.7.18
