Static Optimization:Inequality Constraints
不等式约束最大化问题:
构造拉格朗日函数:
最优性条件(Kuhn-Tucker):
(1);
(2)
假定:为凹函数,为凸函数,约束条件满足,则存在满足Kuhn-Tucker条件,且为原问题最大化点
Choice,Preference and Utility
决策者选取以最大化其效用函数
①个人选择为经济的基础数据
②个人选择会揭示个人偏好
③效用与选择、偏好的数学结构一致
弱偏好关系
强偏好关系
无差别关系
理性偏好:
①完备性:
②传递性:
性质:
①无反身性,有传递性
②有反身性,传递性,对称性
③
效用函数代表偏好关系,若
定理:
①若偏好关系可以被效用函数表示,则它是理性的
②若可数,且偏好关系理性,则它可以被效用函数表示
偏好关系连续,若下面其中一项成立:
①,对,有
②,记,则
定理:
若偏好关系理性且连续,则它可以被效用函数表示
选择结构:
①选择集由元素构成
②选择规则定义在上,满足
显示偏好弱公理(the weak axiom of revealed preference, WARP):
,有
定义:
①给定偏好,有引致偏好
②称理性偏好关系理性化选择结构,若
③选择结构的显示偏好关系满足:
定理:
给定选择结构和偏好关系,则
①若是理性的,则满足显示偏好弱公理
②若选择结构被偏好关系理性化,则
定理:
假定包含中所有元素个数为2和3的子集
如果选择结构满足显示弱偏好公理,则它可以被一个理性偏好理性化
事实上,