蜗牛读书-产品分析报告

一、背景:

我是多看阅读的产品经理,最近网易蜗牛读书新上线,口碑爆表。目的想了解网易蜗牛的成功之处是什么?可借鉴之处?

二、产品定位:

一款按时间付费的阅读类app。

slogan:时间出新知。

亮点:

按时间收费新模式

每天畅读一小时

共读模式,志同道合的朋友一同读书

问答模式,提供交流的地方

书评为用户提供了深度看书和交流的功能

三、产品业务形态

主要由领读者和普通用户构成,领读者作为内容的输出者,为领读信息流提供内容,而普通用户作则是在领读者的引导下,在平台寻找优质书籍达到留存,双方构建基于阅读的社区成为蜗牛阅读的一大特色,这也是不同于多看阅读的一点,多看阅读则是满足读书需求,但是没有用户之间的沟通和交流。

四、主要功能架构

根据业务形态梳理主要功能架构:

四个tab均能触发评论的功能,可以说网易蜗牛十分看重书评功能

五、用户增长曲线

下载量来源于酷传安卓(20170220-20181206);版本来源于酷传iOS

从增长曲线来看,整体呈现逐渐增长的趋势,在2017.2.28这一天网易蜗牛阅读上线,此时市场上移动端阅读类app已有很多如QQ阅读、起点阅读、百度阅读等应用,此时选择加入移动阅读板块的网易蜗牛阅读就需要有自己独特的地方,能够打动用户,从而获得用户,实现平台的发展。从发展的角度来看,将迭代过程进行划分:

第一阶段,初创期:v1.0.0-v1.1.2(2017.2-2017.6),产品实现基本功能的搭建,构建读书+领读信息流的模式,领读模式的创新,既能增加用户活跃度也能够达到留存的作用;

第二阶段,快速发展期:v1.2.0-v1.6.1(2017.8-2018.5),在实现基本功能的基础上,进行探索,针对自身产品的情况进行新增功能,如问答,共读模式等。并不断完善自身功能,如阅读模式,编辑功能等。

第三阶段,运营阶段:v1.7.0-v1.8.0(2018.8-2018.12),活动运营如公共空间读书计划、开学活动,用户运营如完善会员模式和机制,为会员提供专项权益以提高变现能力。

六、功能迭代及关键运营

功能迭代只选择了新增新功能的版本(版本来源:酷传iOS)

1.v1.0.0-v1.1.2 属于产品初创期,网易蜗牛阅读在初创期获得各应用商店的奖项显示了良好的市场反应和用户接受度,说明领读信息流的创新是可以借鉴的。这个阶段的运营活动并没有广泛铺开,属于探查市场反应如何的阶段。

2.v1.2.0-v1.6.1属于产品快速发展期,在新增功能如问答、共读等模式而形成自己独特的产品特性,并辅以活动运营,如地铁内的理想生活百科、抓住热点追随热点如世界读书日和习总书记的书柜等。而用户运营则体现在不断完善社区构建如增加问答、共读,或者是完善客服功能,以及蜗牛壳的设置,阅读器不断升级以提高用户体验等。

3.v1.7.0-v1.8.0属于运营阶段,包括用户的留存和促活

留存:共读实时消息、共读广场,蜗牛日报

促活:我的礼品卡

变现:付费用户变为Turbo会员,享有更多权益

七、产品表现

数据表现:

榜单排名:(由于安卓的不准确,仅查看iOS系统。来源七麦数据,时间:近一周)

网易蜗牛在iPhone和iPad的阅读类排名都很靠前,且波动非常之小,可以说排名较稳定,以12.8日数据来看,iPhone图书榜排名47,iPad排名14,网易蜗牛在iPad上来说排名更靠前,更具有优势。

整理一周的有效用户反馈:好评占46.7%

主要优点:

1.页面简洁,体验良好

2.每天免费1小时,培养良好习惯

3.网易蜗牛书籍分类按照出版社类型

4.书评

5.共读

八、异同点

相同点是读书相关的基本功能相差不多,

异同点主要是网易蜗牛的更注重用户间的交流(领读流),PGC的产出,而多看则是更加注重书籍的获取方式的多样性

运营方式:网易蜗牛采用了不同于一般读书类app的运营模式:按时间收费,提供给用户更加自由的选择空间。多看则是传统的按本收费。

九、总结

网易蜗牛阅读的口碑爆表:

首先是产品本身的定位准确,致力于为热爱阅读的用户提供沉浸、简洁的电子阅读体验,并希望与用户一起构建起立体化、全方位的移动阅读社区,满足不同阅读层次用户的个性化阅读需求。领读信息流,共读,问答以及每天畅读一小时都是围绕其定位逐渐打磨。

线上运营充满书香气,领读流社区的建立,境界分蜗牛壳的刺激。

线下运营精准,围绕书籍的活动,抓热点,创造热点,如“时间出新知·新青年校园演讲”公益文化活动,世界读书日,地铁站“理想生活百科”等活动。

而多看阅读目前功能主要是海量书籍的提供、完成任务获得书币的促活,相对于网易蜗牛来说,用户之间的互动不足,仅是读书时的评论能够进行互动交流,可以借鉴的是网易蜗牛阅读的领读功能,多看只是在书籍详情页内有“书评团推荐”,可以考虑做成一个普通用户也能写推荐,为用户提供一个沉浸式阅读,快速的书籍选择以及UGC内容的产出。

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