postgresql可以递归查询么

PostgreSQL提供了WITH语句,允许你构造用于查询的辅助语句。这些语句通常称为公共表表达式或cte。cte类似于只在查询执行期间存在的临时表。

递归查询是指递归CTE的查询。递归查询在很多情况下都很有用,比如查询组织结构、物料清单等层次数据。

下面演示了递归CTE的语法:

WITH RECURSIVE cte_name(

    CTE_query_definition -- non-recursive term

    UNION [ALL]

    CTE_query definion  -- recursive term

) SELECT * FROM cte_name;

递归CTE有三个元素:

1.非递归项:非递归项是CTE查询定义,它构成CTE结构的基本结果集。

2.递归项:递归项是使用UNION或UNION ALL操作符将一个或多个CTE查询定义与非递归项连接起来。递归项引用CTE名称本身。

3.终止检查:当上一个迭代没有返回任何行时,递归将停止。

PostgreSQL按以下顺序执行递归CTE:

1.执行非递归项来创建基本结果集(R0)。

2.以Ri作为输入执行递归项,返回结果集Ri+1作为输出。

3.重复步骤2,直到返回一个空集。(终止检查)

4.返回最终的结果集,它是一个并集,或者是所有结果集R0、R1、……Rn的并集。

我们将创建一个新表来演示PostgreSQL递归查询。

CREATE TABLE employees (

   employee_id serial PRIMARY KEY,

   full_name VARCHAR NOT NULL,

   manager_id INT

);

员工表由三个列组成:employee_id、manager_id和全名。manager_id列指定employee的manager id。

下面的语句将示例数据插入employees表。

INSERT INTO employees (

   employee_id,

   full_name,

   manager_id

)

VALUES

   (1, 'Michael North', NULL),

   (2, 'Megan Berry', 1),

   (3, 'Sarah Berry', 1),

   (4, 'Zoe Black', 1),

   (5, 'Tim James', 1),

   (6, 'Bella Tucker', 2),

   (7, 'Ryan Metcalfe', 2),

   (8, 'Max Mills', 2),

   (9, 'Benjamin Glover', 2),

   (10, 'Carolyn Henderson', 3),

   (11, 'Nicola Kelly', 3),

   (12, 'Alexandra Climo', 3),

   (13, 'Dominic King', 3),

   (14, 'Leonard Gray', 4),

   (15, 'Eric Rampling', 4),

   (16, 'Piers Paige', 7),

   (17, 'Ryan Henderson', 7),

   (18, 'Frank Tucker', 8),

   (19, 'Nathan Ferguson', 8),

   (20, 'Kevin Rampling', 8);

下面的查询返回id为2的经理的所有下属。

WITH RECURSIVE subordinates AS (

   SELECT

      employee_id,

      manager_id,

      full_name

   FROM

      employees

   WHERE

      employee_id = 2

   UNION

      SELECT

         e.employee_id,

         e.manager_id,

         e.full_name

      FROM

         employees e

      INNER JOIN subordinates s ON s.employee_id = e.manager_id

) SELECT

   *

FROM

   subordinates;

上面sql的工作原理:

1.递归CTE subordinates定义了一个非递归项和一个递归项。

2.非递归项返回基本结果集R0,即id为2的员工。

employee_id | manager_id | full_name

------------------+----------------+-------------

       2             |           1        | Megan Berry

 递归项返回员工id 2的直接下属。这是employee表和subordinates CTE之间连接的结果。递归项的第一次迭代返回以下结果集:

employee_id | manager_id | full_name

-----------------+-----------------+-----------------

       6            |       2             | Bella Tucker

       7            |       2             | Ryan Metcalfe

       8            |       2             | Max Mills

       9            |       2             | Benjamin Glover

 PostgreSQL重复执行递归项。递归成员的第二次迭代使用上述步骤的结果集作为输入值,返回该结果集:

employee_id | manager_id | full_name

------------------+----------------+-----------------

      16            |       7            | Piers Paige

      17            |       7            | Ryan Henderson

      18            |       8            | Frank Tucker

      19            |       8            | Nathan Ferguson

      20            |       8            | Kevin Rampling

第三次迭代返回一个空的结果集,因为没有员工向id为16、17、18、19和20的员工。

PostgreSQL返回最终结果集,该结果集是由非递归和递归项生成的第一次和第二次迭代中的所有结果集的并集。

employee_id | manager_id | full_name

-----------------+-----------------+-----------------

       2            |       1             | Megan Berry

       6            |       2             | Bella Tucker

       7            |       2             | Ryan Metcalfe

       8            |       2             | Max Mills

       9            |       2             | Benjamin Glover

      16           |       7             | Piers Paige

      17           |       7             | Ryan Henderson

      18           |       8             | Frank Tucker

      19           |       8             | Nathan Ferguson

      20           |       8             | Kevin Rampling

(10 rows)

本文转自:https://www.py.cn/db/postgresql/15033.html

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,547评论 6 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,399评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,428评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,599评论 1 274
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,612评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,577评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,941评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,603评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,852评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,605评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,693评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,375评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,955评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,936评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,172评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,970评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,414评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容