本文仅仅为入门，高手勿喷。
实际工作中，我们总会遇到类似如下的需求：
某支付系统接入以下几种商户进行充值：易宝网易，快线网银，19pay手机支付，支付宝支付，骏网一卡通，由于每家充值系统的结算比例不一样，而且 同一家商户的不同充值方式也有所不同，具体系统情况比较复杂，像支付宝既有支付宝账号支付和支付宝网银支付等这些暂时不考虑，为了讲述策略模式这里简单描 述，假如分为四种，手机支付，网银支付，商户账号支付和点卡支付。因为没个支付结算比例不同，所以对手续费低的做一些优惠活动，尽可能让用户使用手续费低 的支付方式来充值，这样降低渠道费用，增加收入，具体优惠政策如下：
网银充值，8.5折
商户充值，9折
手机充值，没有优惠
点卡充值，收取1%的渠道费
作为一个新手的代码基本如下：
public class Example {
public Double calRecharge(Double charge ,RechargeTypeEnum type ){
if(type.equals(RechargeTypeEnum.E_BANK)){
return charge*0.85;
}else if(type.equals(RechargeTypeEnum.BUSI_ACCOUNTS)){
return charge*0.90;
}else if(type.equals(RechargeTypeEnum.MOBILE)){
return charge;
}else if(type.equals(RechargeTypeEnum.CARD_RECHARGE)){
return charge+charge*0.01;
}else{
return null;
}
}
}
public enum RechargeTypeEnum {
E_BANK(1, "网银"),
BUSI_ACCOUNTS(2, "商户账号"),
MOBILE(3,"手机卡充值"),
CARD_RECHARGE(4,"充值卡")
;
private int value;
private String description;
private RechargeTypeEnum(int value, String description) {
this.value = value;
this.description = description;
}
public int value() {
return value;
}
public String description() {
return description;
}
public static RechargeTypeEnum valueOf(int value) {
for(RechargeTypeEnum type : RechargeTypeEnum.values()) {
if(type.value() == value) {
return type;
}
}
return E_BANK;
}
}
以上代码虽然实现了基本功能，但是四种计算方式都在一个方法内部，如果优惠模式又增加了几十种，代码会变成什么样？你是否愿意来维护和扩展这样的代码？此时有的同学或许会说，我用switch-case来实现：
public class Example {
public Double calRecharge(Double charge ,RechargeTypeEnum type ){
switch(type){
case RechargeTypeEnum.E_BANK:
return charge*0.85;
case RechargeTypeEnum.BUSI_ACCOUNTS:
return charge*0.90;
case RechargeTypeEnum.MOBILE:
return charge;
case RechargeTypeEnum.CARD_RECHARGE:
retrun charge+charge*0.01;
default：
return null;
}
}
}
这段代码在简洁性确实要比if-else简洁一些，但实际上是换汤不换药，并没有从本质上解决问题。
我们使用if-else事实上也是为了重用，但这只是面向过程的重用，程序员只看到代码重用，因为他看到if-else几种情况下大部分代码都是重复的，只有个别不同，因此使用if-else可以避免重复代码，并且认为这是模板Template模式。我们会从代码运行顺序来看待代码，这种思维类似水管或者串行电路，水沿着水管流动（代码运行次序），当遇到几个分管（子管），就分到这几个分管子在流动，这里就相当于碰到代码的if-else处了。这样的坏处就是，一旦业务发生了变化将给我们维护工作带来极大的困难。
那么有没有更好的实现方式呢？当然有，我们可以通过工厂模式或者策略模式避免如上的面向过程的重用。而本文将要介绍的是 策略模式
策略模式（Policy)
定义一系列的算法,把每一个算法封装起来,并且使它们可相互替换。本模式使得算法可独立于使用它的客户而变化。也称为政策模式(Policy)。（Definea family of algorithms,encapsulate each one, andmake them interchangeable. Strategy lets the algorithmvary independently from clients that use it.）
UML图如下
由上图可看出策略模式由以下角色构成：
- 抽象策略角色： 策略类，通常由一个接口或者抽象类实现。
- 具体策略角色：包装了相关的算法和行为。
- 环境角色：持有一个策略类的引用，最终给客户端调用。
策略模式让算法独立于使用它的客户而独立变化。策略模式重点是封装不同的算法和行为，不同的场景下可以相互替换。策略模式是开闭原则的体现，开闭原则讲的是一个软件实体应该对扩展开放对修改关 闭。策略模式在新的策略增加时，不会影响其他类的修改，增加了扩展性，也就是对扩展是开放的；对于场景来说，只依赖于抽象，而不依赖于具体实现，所以对修改是关闭的。策略模式的认识可以借助《java与模式》一书中写到诸葛亮的锦囊妙计来学习，在不同的场景下赵云打开不同的锦囊，便化险为夷，锦囊便是抽象策略，具体的锦囊里面的计策便是具体的策略角色，场景就是赵云，变化的处境选择具体策略的条件。
Strategy模式有下面的一些优点：
- 相关算法系列 Strategy类层次为Context定义了一系列的可供重用的算法或行为。 继承有助于析取出这些算法中的公共功能。
- 提供了可以替换继承关系的办法： 继承提供了另一种支持多种算法或行为的方法。你可以直接生成一个Context类的子类，从而给它以不同的行为。但这会将行为硬行编制到 Context中，而将算法的实现与Context的实现混合起来,从而使Context难以理解、难以维护和难以扩展，而且还不能动态地改变算法。最后你得到一堆相关的类 , 它们之间的唯一差别是它们所使用的算法或行为。 将算法封装在独立的Strategy类中使得你可以独立于其Context改变它，使它易于切换、易于理解、易于扩展。
- 消除了一些if else条件语句 ：Strategy模式提供了用条件语句选择所需的行为以外的另一种选择。当不同的行为堆砌在一个类中时 ,很难避免使用条件语句来选择合适的行为。将行为封装在一个个独立的Strategy类中消除了这些条件语句。含有许多条件语句的代码通常意味着需要使用Strategy模式。
- 实现的选择 Strategy模式可以提供相同行为的不同实现。客户可以根据不同时间 /空间权衡取舍要求从不同策略中进行选择。
Strategy模式缺点:
1)客户端必须知道所有的策略类，并自行决定使用哪一个策略类: 本模式有一个潜在的缺点，就是一个客户要选择一个合适的Strategy就必须知道这些Strategy到底有何不同。此时可能不得不向客户暴露具体的实现问题。因此仅当这些不同行为变体与客户相关的行为时 , 才需要使用Strategy模式。
2 ) Strategy和Context之间的通信开销 ：无论各个ConcreteStrategy实现的算法是简单还是复杂, 它们都共享Strategy定义的接口。因此很可能某些 ConcreteStrategy不会都用到所有通过这个接口传递给它们的信息；简单的 ConcreteStrategy可能不使用其中的任何信息！这就意味着有时Context会创建和初始化一些永远不会用到的参数。如果存在这样问题 , 那么将需要在Strategy和Context之间更进行紧密的耦合。
3 )策略模式将造成产生很多策略类：可以通过使用享元模式在一定程度上减少对象的数量。 增加了对象的数目 Strategy增加了一个应用中的对象的数目。有时你可以将 Strategy实现为可供各Context共享的无状态的对象来减少这一开销。任何其余的状态都由 Context维护。Context在每一次对Strategy对象的请求中都将这个状态传递过去。共享的 Strategy不应在各次调用之间维护状态。
策略模式在实际工作中也很常用，在博客你还在用if-else吗有过很好的阐述，策略模式不仅是继承的代替方案，还能很好地解决if-else问题。下面结合本文之前的例子来说明一下如何使用策略模式。
策略模式下的UML图如下:
创建抽象策略角色Strategy：
public interface Strategy {
public Double calRecharge(Double charge ,RechargeTypeEnum type );
}
根据需求，分别实现Strategy即具体策略角色：
public class EBankStrategy implements Strategy{
@Override
public Double calRecharge(Double charge, RechargeTypeEnum type) {
return charge*0.85;
}
public class BusiAcctStrategy implements Strategy{
@Override
public Double calRecharge(Double charge, RechargeTypeEnum type) {
return charge*0.90;
}
}
public class MobileStrategy implements Strategy {
@Override
public Double calRecharge(Double charge, RechargeTypeEnum type) {
return charge;
}
}
public class CardStrategy implements Strategy{
@Override
public Double calRecharge(Double charge, RechargeTypeEnum type) {
return charge+charge*0.01;
}
}
创建环境角色Context:
public class Context {
private Strategy strategy;
public Double calRecharge(Double charge, Integer type) {
strategy = StrategyFactory.getInstance().creator(type);
return strategy.calRecharge(charge, RechargeTypeEnum.valueOf(type));
}
public Strategy getStrategy() {
return strategy;
}
public void setStrategy(Strategy strategy) {
this.strategy = strategy;
}
}
StrategyFactory工厂,负责Strategy实例的创建：
public class StrategyFactory {
private static StrategyFactory factory = new StrategyFactory();
private StrategyFactory(){
}
private static Map strategyMap = new HashMap<>();
static{
strategyMap.put(RechargeTypeEnum.E_BANK.value(), new EBankStrategy());
strategyMap.put(RechargeTypeEnum.BUSI_ACCOUNTS.value(), new BusiAcctStrategy());
strategyMap.put(RechargeTypeEnum.MOBILE.value(), new MobileStrategy());
strategyMap.put(RechargeTypeEnum.CARD_RECHARGE.value(), new CardStrategy());
}
public Strategy creator(Integer type){
return strategyMap.get(type);
}
public static StrategyFactory getInstance(){
return factory;
}
}
开始测试：
public class Client {
public static void main(String[] args) {
Context context = new Context();
// 网银充值100 需要付多少
Double money = context.calRecharge(100D,
RechargeTypeEnum.E_BANK.value());
System.out.println(money);
// 商户账户充值100 需要付多少
Double money2 = context.calRecharge(100D,
RechargeTypeEnum.BUSI_ACCOUNTS.value());
System.out.println(money2);
// 手机充值100 需要付多少
Double money3 = context.calRecharge(100D,
RechargeTypeEnum.MOBILE.value());
System.out.println(money3);
// 充值卡充值100 需要付多少
Double money4 = context.calRecharge(100D,
RechargeTypeEnum.CARD_RECHARGE.value());
System.out.println(money4);
}
}
运行结果：
85.0
90.0
100.0
101.0
从上面类图和代码可以看出，策略模式把具体的算法封装到了具体策略角色内部，增强了可扩展性，隐蔽了实现细节；它替代继承来实现，避免了if- else这种不易维护的条件语句。当然我们也可以看到，策略模式由于独立策略实现，使得系统内增加了很多策略类；对客户端来说必须知道兜友哪些具体策略， 而且需要知道选择具体策略的条件。
总结
凡事具有两面性，策略模式也不例外，下面简单列举一下策略模式的优缺点。
优点：
- 相关算法系列 Strategy类层次为Context定义了一系列的可供重用的算法或行为。 继承有助于析取出这些算法中的公共功能。
- 提供了可以替换继承关系的办法： 继承提供了另一种支持多种算法或行为的方法。你可以直接生成一个Context类的子类，从而给它以不同的行为。但这会将行为硬行编制到 Context中，而将算法的实现与Context的实现混合起来,从而使Context难以理解、难以维护和难以扩展，而且还不能动态地改变算法。最后你得到一堆相关的类 , 它们之间的唯一差别是它们所使用的算法或行为。 将算法封装在独立的Strategy类中使得你可以独立于其Context改变它，使它易于切换、易于理解、易于扩展。
- 消除了一些if else条件语句 ：Strategy模式提供了用条件语句选择所需的行为以外的另一种选择。当不同的行为堆砌在一个类中时 ,很难避免使用条件语句来选择合适的行为。将行为封装在一个个独立的Strategy类中消除了这些条件语句。含有许多条件语句的代码通常意味着需要使用Strategy模式。
- 实现的选择 Strategy模式可以提供相同行为的不同实现。客户可以根据不同时间 /空间权衡取舍要求从不同策略中进行选择。
缺点:
- 客户端必须知道所有的策略类，并自行决定使用哪一个策略类: 本模式有一个潜在的缺点，就是一个客户要选择一个合适的Strategy就必须知道这些Strategy到底有何不同。此时可能不得不向客户暴露具体的实现问题。因此仅当这些不同行为变体与客户相关的行为时 , 才需要使用Strategy模式。
2 . Strategy和Context之间的通信开销 ：无论各个ConcreteStrategy实现的算法是简单还是复杂, 它们都共享Strategy定义的接口。因此很可能某些 ConcreteStrategy不会都用到所有通过这个接口传递给它们的信息；简单的 ConcreteStrategy可能不使用其中的任何信息！这就意味着有时Context会创建和初始化一些永远不会用到的参数。如果存在这样问题 , 那么将需要在Strategy和Context之间更进行紧密的耦合。
3 . 策略模式将造成产生很多策略类：可以通过使用享元模式在一定程度上减少对象的数量。 增加了对象的数目 Strategy增加了一个应用中的对象的数目。有时你可以将 Strategy实现为可供各Context共享的无状态的对象来减少这一开销。任何其余的状态都由 Context维护。Context在每一次对Strategy对象的请求中都将这个状态传递过去。共享的 Strategy不应在各次调用之间维护状态。
最后，是否应该重构一下你的代码了？
