数据专家提供了一个个可以组装的微件，如同乐高积木一样，普通科研人员可将它们组成自己需要的工具。在实际生产中，数据处理过程并不完全是单一方向，有时需要同时修改多个地方的参数，有时等待条件满足之后再运行，有时则需要重复运行多次。在这些非线性的应用场景中，就需要使用到协作组的节点。这个组的节点，主要功能在于控制数据流向，相对比较费脑细胞，下面就由我带着大家了解一下各个节点的原理吧。
1、共用参数 [ 流程变量 ]
一个常见需求，在数据处理时，如何让各个部分查询参数保持呢？或是把一个分支的运行结果，应用到其它的分支中呢？在这些数据共享的场景中，我们常见到流程变量忙碌的身影。
流程变量，主要用于数据共享，它存放在流程的公共区域中，流程中的每个节点都可以使用它。
使用时，您可以在流程属性编辑器中定义流程变量；通过更新变量节点，在流程运行中修改某个流程变量的值；或是作为外部传入的参数与其它系统协同。
2、等条件满足了，再运行 [ 等待运行 ]
流程有时需要在特定的数据条件才能运行，比如某些文件是否存在，数据量必须大于多少。针对这一场景，数据专家中量身定制了等待运行节点。
正如上图所示，当流程运行至等待运行节点时，系统会去判断是否满足特定的条件。如果条件尚未满足，它会不断去尝试运行前面的分支流程，直到条件满足后，再继续向后运行。
3、超级备胎 [ 条件分支流程 ]
当某个数据源没有数据时，用另一个数据源的来代替，寻找一个备用数据源，从而使得数据流程能够保持正常运行。这时就用到了条件分支流程。
条件分支流程，是界于IF设置节点与协作节点之间的一段流程。可以与IF设置点配合构建条件分支流程的有文件收集器、顺序运行器和条件运行器三个节点。
需要说明的是，在协用节点和IF设置节点中，要同时设置才能构建条件分支流程。一是协用节点中，定义是否参与协作；二是在IF设置节点中，定义分支流程在什么条件下运行。
正如上图所示，我们也可以这样理解，条件分支的数据运行过程，当数据流走到协作运行节点时，它是取哪一个分支持节点的数据呢？是A线的还是B线的呢？这时候，它再问相应的IF设置节点，是否可以使用相应分支的数据。
4、重复再重复 [ 循环分支流程 ]
在流程中，常见到几个分支流程相似的或是相近的现象。我们通常需要进行一定的数据预处理工作，再进行分组进行数据成图，比如说，绘制每个省的贫困人口分布图。这时，就用到循环分支流程。
构造循环分支流程与条件分支类似，它需要ForEach节点与协作节点配合实现。
运行时，数据流走到ForEach节点时，会根据指定的字段，将数据流划分成若干个小的数据流，再依次分别向后推送。这里协作节点，起一个阻档作用，它会收集每一组数据运行的结果，把它们以一定方式组合起来向后流转，如文件收集器会将每一组运行结果变成文件流。
5、哥俩好 [ 内部分支 ]
数据专家的应用远超出了我们想向，曾经见过一个用了10000多个节点来数据处理流程，这也是数据专家的魅力所在，它能挖掘出科研人员的潜能，发挥出研究者自己的想向力与创造力，去解决他们遇到的问题。
好像废话有点多了~。言归正传，大的数据流程，通常会涉及多个分支，多个分支流之间，数据之间常具有依赖关系，通常可以用链接将它们串连起来。然而随着流程体量的增加，超级节点的大量使用，直接链接似乎不太可能了。
怎么办呢？这时候就可以使用关联数据源节点，它在两个分支流程之间建立起一个数据共用的通道，把一个分支流程数据直接拉入另一个分支流程之中。也可以理解为，它是源节点的分身，共用源节点的数据。
5、超级哥们 [ 外部分支 ]
如果说关联数据源是同一流程文件中的哥们友谊，那么流程穿越节点，则跨越多个文件之间的了。它将另一流程文件中的节点数据拉到当前流程之中。正如它的图标一样，犹如外星人穿越了一般。
6、同舟共济 [ 从属流程]
从上文的表述可以看出，前面节点之间的协作，都是节点与节点之间直接的联系。
先导流程提供一种松散的间接的协作方式，在当前流程运行的同时，运行其它的一些流程。从数据专家系统的层面上看，这些流程之间可以没有必然的关联关系，但从业务协作的角度看，则可以用来建立起多流程协作的场景。
7、路在何方？ [ 流程调度]
当前流程运行结果后，想要运行别流程怎么办呢?站在协作运行节点的角度，前面的几个节点，多是协作节点与其之前的节点建立的协作关系。流程调度是个例外，它向向后进行协作。当流程运行到流程调度节点，会根据指定的条件，开启相应流程，并运行指定的节点。
协作运行组节点，它们使得节点之间、分支流程之间、流程之间的合作成为了可能，也是相对比较复杂的操作过程，希望本文能够起到抛砖引玉的作用。
