笔记五:JavaScript性能优化

内存管理

内存管理介绍

  • 内存:由可读写单元组成,表示一片可操作空间
  • 管理:认为的去操作一篇空间的申请、使用和释放
  • 内存管理:开发者主动申请空间、使用空间、释放空间
  • 管理流程:申请-使用-释放

垃圾回收与常见GC算法

JavaScript中的垃圾

  • JavaScript中内存管理是自动的
  • 对象不在被引用时是垃圾
  • 对象不能从根上访问到时时垃圾

JavaScript中的可达对象

  • 可以访问到的对象就是可达对象(引用、作用域链)
  • 可达的标准就是从根出发是否能够被找到
  • JavaScript中的根就可以理解为时全局变量对象

GC算法

GC定义与作用
  • GC就是垃圾回收机制的简写
  • GC可以找到内存中的垃圾、并释放和回收空间
GC里的垃圾是什么
  • 程序中不在需要使用的对象
  • 程序中不能再访问到的对象
GC算法
  • GC是一种机制,垃圾回收器完成具体的工作
  • 工作的内容就是查找垃圾释放空间、回收空间
  • 算法就是工作时查找和回收所遵守的规则
常见GC算法
  • 引用计数
    • 核心思想:设置引用数,判断当前引用数是否为0
    • 引用计数器
    • 引用关系改变时修改引用数字
    • 引用数字为0时立即回收
      引用计数算法优缺点
      • 发现垃圾时立即回收
      • 最大限度减少程序暂停执行(程序卡顿时间)
      • 无法回收循环引用的对象
      • 时间开销大(资源消耗大)
  • 标记清除
    • 核心思想:分标记和清楚两个阶段
    • 遍历所有对象找到标记活动对象
    • 遍历说有对象清除没有标记对象
    • 回收相应的空间
      标记清除算法优缺点
    • 解决了引用计数中无法回收循环引用的对象
    • 会产生空间碎片化的问题,使得空间不能最大化的使用
    • 不会立即回收垃圾对象(在回收垃圾时程序时停止执行的)
  • 标记整理
    • 标记整理可以看作时标记清除的增强
    • 标记阶段的操作和标记清除一致
    • 清除阶段会执行整理,移动对象的位置,使它们在地址上连续
      标记整理算法优缺点
    • 减少碎片化空间
    • 不会立即回收垃圾对象(在回收垃圾时程序时停止执行的)
  • 分代回收

V8引擎的垃圾回收

V8是一款主流的JavaScript执行引擎,采用即时编译,内存设有上限,采用分代回收思想实现垃圾回收,内存分为新生代和老生代

回收策略
  • 采用分代回收策略
  • 内存分为新生代、老生代
  • 针对不同的对象采用不同的算法
V8常用GC算法
  • 分代回收
  • 空间复制
  • 标记清除
  • 标记整理
  • 标记增量
V8如何回收新生代对象
V8内存分配
  • V8内存空间一分为二
  • 小空间用于存储新生代对象(32M | 16M)
  • 新生代指的是存货时间较短的对象
新生代对象回收实现
  • 回收过程采用复制算法+标记整理
  • 新生代内存区分为两个等大小空间
  • 使用空间为From,空闲空间为To
  • 活动对象存储于From空间
  • 标记整理后将活动对象拷贝至To空间
  • From与To交换空间完成释放
回收细节说明
  • 拷贝过程中可能出现晋升
  • 晋升就是将新生代对象移动至老生代
  • 一轮GC还存货的新生代需要晋升
  • To空间的使用率超过25%
V8如何回收老生代对象
老生代对象说明
  • 老年代对象存放在右侧老生代区域
  • 64位操作系统1.4G,32位操作系统700M
  • 老生代对象就是指存辉时间较长的对象
老生代对象回收实现
  • 主要采用标记清除、标记整理、增量标记算
  • 首先使用标记清除完成垃圾空间的回收
  • 采用标记整理进行空间优化(新生代晋升老生代过程中,发现老生代空间不足时)
  • 采用增量标记进行效率优化
细节对比
  • 新生代区域垃圾回收使用空间换时间(使用复制算法)
  • 老生代区域垃圾回收不适合复制算法

Performance工具

为什么使用Performance

  • GC的目的是为了实现内存空间的良性循环
  • 良性循环的基石时合理使用
  • 时刻关注才能确定是否合理
  • Performance提供更多监控方式

Performance使用步骤

  • 打开浏览器输入目标地址
  • 进入开发人员工具面板,选择性能(Performance)
  • 开启录制功能,访问具体页面
  • 执行用户行为,以断事件后停止录制
  • 分析界面中记录的内存信息

内存问题的外在表现

  • 页面出现延迟或经常性暂停(保证网络正常情况下)
  • 页面持续性出现糟糕的性能(保证网络正常情况下)
  • 页面的性能随时间延长越来越差(出现内存泄漏)

监控内存的几种方式

界定内存问题的标准
  • 内存泄漏:内存使用持续升高
  • 内存膨胀:在多数设备上都存在性能问题
  • 频繁垃圾回收:通过内存变化图进行分析
几种监控方式
  • 浏览器任务管理器
  • TimeLine时序图记录
  • 堆快照查找分离DOM
  • 判断是否存在频繁的垃圾回收

代码优化实例

如何和精准测试JavaScript性能

  • 本质上就是采集大量的执行样本进行数学统计和分析
  • 使用基于Benchmark.js的https://jsperf.com/完成

Jsperf使用流程

  • 使用GitHub帐号登录
  • 填写个人信息(非必填)
  • 填写详细的测试用例信息(title、slug)
  • 填写准备代码(DOM操作时经常使用)
  • 填写必要的setup与teardown代码
  • 填写测试代码片段

为什么要慎用全局变量

  • 全局变量定义在全局执行上下文,是所有作用域链的顶端
  • 全局执行上下文一直存在与上下文执行栈,直到程序退出
  • 如果某个局部作用域出在线了同名变量则会遮蔽或污染全局

缓存全局变量

  • 将使用中无法避免的全局变量缓存到局部(document缓存)

通过原型对象添加附加方法

避免闭包陷阱

避免属性访问方法使用

For循环优化

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,980评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,178评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,868评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,498评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,492评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,521评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,910评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,569评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,793评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,559评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,639评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,342评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,931评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,904评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,144评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,833评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,350评论 2 342