如果anaconda3的base(root)环境是3.7，那么juypter notebook好像没有办法在env_zipline中独立安装和使用3.5版本的python
但是在pycharm中，Project Interpreter的路径选择上，可以选择：Python3.5(env_zipline)/anaconda3/envs/env_zipline/bin/python3.5 等相关的package在列表中都显示了，就说明配置Project Interpreter成功了：
接下来，至少可以在pycharm中对 zhipline进行使用了！！
Anacanda3的主要问题是不能在不同的虚拟环境下使用基于不同python版本的 juypter notebook! =>会不会也和pycharm一样，是个编译器配置的问题呢？
首先不能用anaconda navigator中的傻瓜图形界面模式在env_zipline子虚拟环境下一键安装juypter notebook,因为这样安装的话,juypter notebook会变成base(root)默认的python3.7环境，然后env_zipline环境里安装的zipline就会因为目前不适用python3.7而废掉。
其次，我尝试单独在env_zipline环境下，用pip install juypter book或者 condo install juypter book也都一样会废掉，虽然用了前人各种经验分享。
如果一定想在env_zipline环境下使用juypter notebook,又不想重装anaconda3降级成python3.5版本，可以尝试在PyCharm中使用juypter notebook,结果是这样的尝试成功了，如下图：
也就是实现了在不同环境下的不同的juypter notebook的配置和使用。在env_backtrader中使用python3.7的juypter notebook,在env_zipline中使用python3.5的juypter notebook.
具体的jumper notebook在PyCharm中的配置步骤是：
在打开的PyCharm Project中，前提是已经配置好的子环境中，新建一个juypter notebook文件，
输入几行语句做测试，然后按同行左侧run按钮，这是出现提示，juypter notebook尚未安装，然后点击安装，安装好之后，会发现环境可以选择PyCharm(zipline001),这是切换到Anaconda Navigator界面，也会发现env_zipline的“Open with Juypter Notebook”也被激活了，如下图：
而且，查看其中的python仍然是3.5版本。本质问题是zipline目前只适配到python3.5。
后记，大约一周后，我用该方法又配置了 env_tensorflow, python=3.6, 使用 conda install tensorflow 比pip install tensorflow 要好用。在配置Pycharm 环境时，具体要选择这个路径：
