程序：wordcount
数据：1G文本文件---input.txt
节点：master 1个，slave 5个
1.开启hadoop
start-all.sh
1.png
2.查看进程
jps
2.png
3.hdfs创建文件夹
hadoop fs -mkdir /input
4.上传文件至hdfs
hadoop fs -put /opt/hadoop/input.txt /input
5.运行hdfs文件
hadoop jar /opt/hadoop/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.0.jar wordcount /input /output
运行结束，打开192.168.190.109:9870
5.png
打开192.168.190.109:8088
55.png
6.开启JobHistory
在hadoop的sbin目录下
./mr-jobhistory-daemon.sh start historysever
//关闭JobHistory
//mr-jobhistory-daemon.sh stop historysever
jps查看进程，出现JobHistory就证明成功了
6.png
查看子节点的情况
hadoop job -list-active-trackers
6.png
7.追钟任务执行情况
打开192.168.190.109:8088
查看每个block分到哪三个节点上
7.png
打开192.168.190.109:19888查看任务分配情况
能查看程序运行的开始时间，结束时间和运行时间
点击Job ID
7（1）.png
点击Map和Reduce，可以看到任务分配情况
7（2）.png
map分了9个block，reduce分了1个block（1个block128MB）
点击每一个block，可以看到block的执行情况（3个节点中具体哪个节点执行）
7（3）.png
查看block由哪个节点执行，运行时间等信息
7（4）.png
