从马化腾怒ofo来聊聊数据分析那点事 https://baijiahao.baidu.com/po/feed/share?wfr=spider&for=pc&context=%7B%22sourceFrom%22%3A%22bjh%22%2C%22nid%22%3A%22news_3510107469892731682%22%7D&qq-pf-to=pcqq.c2c
数据分析是由数据和分析共同组成的。只有人脉拿到数据而没有对数据的正确解读也是完全没有用的。
那数据分析这门内功要如何修练呢？
培养对数据的感觉
对数据的感觉这个概念很虚，举个例子，对于摩拜和ofo这样的产品，你知道他的日活跃用户大概是在什么数量级吗？微信的用户平均每天使用微信的时间大概是多少？一个游戏产品的月流水是什么规模？对类似问题能有个大概的数字概念就可以称为是感觉了。
我平常是这么培养自己对数据的感觉的：每当看到一个新的APP或网站，我就大概估算一下这个APP的DAU或网站的PV,UV，产品的收入水平，然后找相关对外公开的数据，看看自己估算的水平。久而久之，相信可以慢慢培养出对数据一定的感觉。
学会多数据源较正
在怀疑一份数据准确性的时候，一个很好用的方法就是用多数据源较正。
一个数据指标出现违反常识的上升或下降，如果在多份不同的数据里都呈现出同样的态势，那么很大可能这个指标确实是这么变化了。这个方法在我的日常的工作中屡试不爽。那么要去哪里找到不同的数据源呢？我得益于在一个大公司工作，可以看到很多互联网的核心数据，但其实互联网上有很多公开的数据，也是很有价值的，比如很多数据公司和咨询公司对外公开的报告里就会有很多数据。
本文开篇提到的ofo和摩拜的问题，就可以从多个数据源来看这两家竞争的情况，比如微信指数，百度指数：
