导读
产品经理经常会思考一个问题：市场选择对不对？我的产品表现怎么样？竞品表现如何？数据指标是否合理？潜在竞争对手都有谁？
要想判断你的产品是否做到了与市场匹配是一件很困难的事情，主要原因之一就是要想得到有可比性的数字非常困难，甚至可遇而不可求。你不得不去比较类别相近或相同的产品来看一看，然而有时，这些比较难以开展。在数据不全的情况下，其实只利用第三方数据平台的日活和月活数据就可以给出诊断。
利用艾瑞咨询的月活和日活来进行数据分析，判断一个app产品的用户粘性、需求频次和产品周期状况，进而得知产品的好坏。
1.基础指标
日均独立设备数：相当于月内平均日活。
月度独立设备数：相当于月活（MAU）。
日活，决定了你的生命基础；月活，决定了潜在生命力。
日活是无论什么产品都关注，月活，跟产品类型和形态相关。如果针对的用户需求是日常的，比较高频的需求，那么就应该看日活，如果使用频率相对降低，那么更适合看月活。如果月活在增加而日活在减少，就可能是用户的重复使用率在降低，或者新用户的留存度和活跃度都不高，需要改善。运营策略和产品迭代的反映最先都是出现在日活上，各种决策也需要以日活指标来调整。
2.产品指标
月用户增长率和活跃比例是产品表现的两个重要指标，利用第三方数据平台的日活和月活进行替换，可以达到同样的监测效果。
月用户增长率=（月新增-老用户月流失）/上月用户数
一款不好的产品，老用户流失会很严重，月用户增长率会降低；一款好的产品，老用户流失较少且稳定，推广和口碑会很大的影响月用户增长率。
月内使用周期= 月活 /平均日活
当产品成熟后，月内使用周期满足上式。月活/日活衡量产品满足的是否是高频需求，效果等同于活跃用户比例指标。增加一个好的功能或采取有效的运营方法，都可以缩短使用周期。
3.产品类型与需求频次
产品类别决定月活/日活，产品执行影响月活/日活。
用户的活跃度是有周期性的，不同类型的产品月内使用周期（即月活/平均日活）不同。比如运营商apps，用户不会每天打开，通常会在月结前买流量，月结后查话费，用户的活跃度是有周期性的，mau的时间周期能囊括这个app的整个活跃周期，所以mau能从整体体现这个app的量级情况；而像资讯类这种高频apps，用户每天都会打开，可能习惯中午打开，可能习惯晚上下班打开，但都会有以天为单位的使用周期性。
产品运营被赋予的任务任务之一，就是必须将月活/日活比减小，最大程度提升——目标朝向1:1（当然是不可能的）。通过对比同行业的月内使用周期就可以知道产品的极限所在。汇总各领域的标杆APP数据，还可以了解各类市场的人群大小和需求频次。
可以发现，上面的数据与中国网名的使用习惯基本吻合。聊天、视频、在线支付、社交、导航、资讯等领域均为网民使用较多的领域，而聊天、资讯、游戏、社交、炒股类软件有较高的使用频率。中国居民本地生活服务在线化程度不高，在月活和使用频次上还有较大的提升空间，相关公司需要在商业模式方面有所创新，使中国居民更快地转移到线上来。智能家居产品目前还没有普及，还有市场空间。
4.产品周期数据表现
产品的发展周期可以分为四个阶段：启动期、平稳期、发展期、成熟期。产品所处阶段也会影响产品指标的波动。
启动期：产品上线初期，新增用户较多，月用户增长率高，月活/日活值较大。
平稳期：当产品上线一定时间后，随着用户基数增加，月用户增长率会下降，月活/日活值会减小。
发展期：产品按需迭代，用户粘性会慢慢提高，新增用户数减少，这时的月活/日活值会随着老用户占比的增加而有减小趋势。
成熟期：产品功能完善，几乎覆盖目标人群。新增用户数大幅减少，这时的月活/日活值达到最小，且与用户的使用周期近似相等。
(抖音为例进行说明，2016年9月上线)
