python常见问题集合

  • 两个列表合并成字典
list1 = ['k1', 'k2', 'k3']
list2 = ['v1', 'v2', 'v3']

# TODO 利用zip,将对应元素打包成元组,返回由元组组成的列表[(),()]
a = dict(zip(list1, list2))
print(a)  # {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}

# TODO 列表推导式
b = {k:v for k,v in zip(list1, list2)}
print(b)   # 'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}

# TODO 利用map生成映射
dic = dict(map(lambda x, y: [x, y], list1, list2))
print(dic)  # {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
  • 元组遍历
a = [(1,2,3),(4,5,6)]

for i in a:
    print(i) # (1, 2, 3) 、(4, 5, 6)

# TODO 可遍历出每一个元组中的元素
for q,w,e in a:
    print(q,w,e)  # 1 2 3 、4 5 6
  • 排序问题
# TODO 对列表排序
a = [1,3,4,2]
a_ = sorted(a,reverse=True) # 倒序
print(a_)

# TODO 按照指定元素排序
b = [("a",1),("s",3),("c",2)]
b_ = sorted(b,key=lambda x:x[0]) # x指每一个元组
print(b_)  # [('a', 1), ('c', 2), ('s', 3)]

# TODO 对列表中的字典排序,key相同,按指的大小排序
c = [{"z":12},{"z":3},{"z":1}]
c_ = sorted(c,key=lambda x:x["z"])
print(c_)
  • 删除字典key
d = {
    "key":"value",
    "a":"b"
}

print(d) # {'key': 'value', 'a': 'b'}

pop_ = d.pop("key") # TODO 有返回值,返回对应的value
print(pop_) # value
print(d) # {'a': 'b'}

del d
print(d) # 报错 name 'd' is not defined
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,456评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,370评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,337评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,583评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,596评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,572评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,936评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,595评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,850评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,601评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,685评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,371评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,951评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,934评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,167评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,636评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,411评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容

  • 背景:这是根据《python编程快速上手》再结合个人实际情况进行整理的,可以说这是我学习python的入门资料,非...
    watson168阅读 572评论 0 1
  • 一、Python中数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但...
    大嘴蝸牛阅读 996评论 0 5
  • 字典(dictionary) 字典在某些语言中可能称为 联合内存 (associative memories) 或...
    洺樂阅读 231评论 0 0
  • 数据类型: 数字类型(int、float、bool(True or False)、complex) 字符串(str...
    GHope阅读 2,428评论 1 22
  • 朋友不告诉我她的用户名,找不到她了,有点不得的烦躁。
    qi15阅读 169评论 0 0