Django数据库--一对一表操作

OneToOneField 设置一对一关系
  to   代表和那种模型有关系
  to_field 和那种的表的那个字段关联,可以不填,默认为id
  on_delete 代表关联表数据删除,对应的数据,应该作何处理
        models.PROTECT  如果有外键不允许删除
        models.CASCADE  如果删除关联表的数据,对应的数据被删除
                      如果删除storeuser的数据,store表中对应的数据删除
两张表如下所示:
from django.db import models

# Create your models here.
GENDER_STATUS={
    (0,'女'),
    (1,'男')
}

class StoreUser(models.Model):
    #不需要定义id字段,会自动生成
    username=models.CharField(max_length=32,verbose_name="用户名")
    password=models.CharField(max_length=32,verbose_name="密码")
    nick_name=models.CharField(max_length=32,verbose_name="昵称")
    age=models.IntegerField(verbose_name="年龄",default=0)
    gender=models.IntegerField(verbose_name="性别(0-女,1-男)",choices=GENDER_STATUS,default=1)
    email=models.EmailField(verbose_name="邮箱",null=True)
    address=models.TextField(verbose_name="地址",null=True)
    create_time=models.DateTimeField(verbose_name="创建时间",auto_now=True)
    class Meta:
        db_table="storeuser"

#创建店铺表,与StoreUser表为一对一关系
class Store(models.Model):
    store_name=models.CharField(max_length=32,verbose_name="店铺名")
    store_desc=models.TextField(verbose_name="店铺描述")
    store_address=models.TextField(verbose_name="店铺地址")

    store_user=models.OneToOneField(to=StoreUser,on_delete=models.CASCADE)

    ##on_delete=代表关联表的数据被删除后,另一张表的对应数据,该如何处理
    # models.CASCADE 如果删除关联表的数据,对应表的数据也会被删除
    # models.PROTECT 如果有外键不允许删除
    #to= 代表和哪种模型有关系

    class Meta:
        db_table="store"
1、增加,两种方式
 storeuser = StoreUser.objects.create(username="admin",password="111",nick_name="管理员")
    # 第一种方式
    Store.objects.create(
        store_name = "店铺01",
        store_desc = "店铺01",
        store_address = "北京",
        store_user_id = storeuser.id
    )

    # 第二种
    Store.objects.create(
        store_name = "店铺01",
        store_desc = "店铺01",
        store_address = "北京",
        store_user = storeuser # 对象
    )
2、查询

从store的对象,查询store_user 的数据

从外键所在的模型,到另一个模型

# 查询 店铺02 的老板
    # 第一种
    store = Store.objects.filter(store_name="店铺02").first()
    store_user_id = store.store_user_id
    store_user = StoreUser.objects.get(id = store_user_id)

    # 第二种
    store = Store.objects.filter(store_name="店铺02").first()
    store_user = store.store_user    #  对象
    print(store_user)

从storeuser 到store的查询
从另一个模型到外键所在的模型

 # 查询admin2 用户的店铺
    storeuser = StoreUser.objects.filter(username="admin2").first()
    # 第一种
    # store = Store.objects.filter(store_user_id = store_user.id).first()
    # 第二种  一对一的模型中,可以直接使用另一个模型的类名小写
    data = storeuser.store
    print(data)
3、删除

根据on_delete 的属性操作,只有当on_delete属性是models.CASCADE才可以删除数据

 #删除id为6的storeuser的数据
 StoreUser.objects.get(id = 6).delete()
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 201,468评论 5 473
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,620评论 2 377
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 148,427评论 0 334
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,160评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,197评论 5 363
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,334评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,775评论 3 393
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,444评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,628评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,459评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,508评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,210评论 3 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,767评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,850评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,076评论 1 258
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,627评论 2 348
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,196评论 2 341