数组和链表

数组和链表

1. 内存的工作原理

​ 计算机将内存会分为很多格子(类似书柜),每个格子都会对应自己地址,就是内存地址

​ 每当计算机接收到存储命令时,计算机会告诉你一个内存地址,表示你的东西存在这个地址。

​ 当需要存储多个数据时,有两种基本存储方式:数组和链表

2. 数组和链表的差异

​ 1. 存储方式

​ 1.1 数组存储方式

​ 利用数组进行存储多项数据时,会需要计算机提供一排连续的位置,即是数组在存储的时候,必须保证内存地址是依次相邻的,且在添加数据时也必须保证有相邻的位置提供,附近没有相邻的位置,则必须整体迁移(类似和朋友看电影,必须要是相邻的位置,如果中途有其他朋友来,那么又要重新寻找有足够多空余并且相邻的位置)。为了避免这种中途添加数据会导致全部数据整体迁移的问题,可以提前请求多个相邻的位置,但是如果中途没有数据再次添加,那么就会导致资源的浪费。或者请求多个位置用完了,那么又要整天重新迁移位置。

所以在使用数组进行存储数据时,速度相对缓慢,且容易浪费资源

​ 1.2 链表的存储方式

​ 链表进行存储时,只需要有足够的内存空间即可进行存储。链表中的每个元素都会携带下一个元素的内存地址,因此在存储数据时,只需要修改上一个元素指向的内存地址即可。

链表在存储数据时,速度相对较快,且只需要有足够的内存空间即可进行存储。

​ 2. 查询方式

​ 2.1 数组的查询方式

​ 由于数组在存储时内存地址都是相邻的,因此你知道所有元素的内存地址,所以可以通过索引的方式进行查询,而一般数组的第一个元素的索引为0,即是从0开始依次累加顺序。

​ 数组支持顺序查询和随机查询。

数组在进行查询时的速度较快(O(1)),因为可以通过简单的数学运算可以马上知道你要查询元素位置.

​ 2.2 链表的查询方式

​ 由于链表在存储时是任意位置存储的,所以你要知道某个元素的地址,就必须先知道上一个元素的位置,依次类推,则你必须先知道第一个元素的位置,所以链表在查询时只支持顺序查询。

链表在查询时速度较慢(O(n)),因为无法通过简单的数学运算计算出某个元素的位置,必须要先知道上一个元素的位置

​ 3. 删除方式

​ 3.1 数组的删除方式

​ 数组在删除某个元素时,后面的元素必须依次向前移动。因此数组在删除元素时的速度较慢(O(n))。

​ 3.2 链表的删除方式

​ 链表在删除某个元素时,只需要修改上一个元素指向的地址即可。因此链表在删除元素时速度较快(O(1))

​ 4. 插入方式

​ 4.1 数组的插入方式

​ 数组在插入时必须要保证有足够的空间,如果没有足够的空间,那么需要整个数组复制到其他地方。因此在插入元素时数组速度较慢(O(n)).

​ 4.2 链表的插入方式

​ 链表在插入时,只需要修改上一个元素指向的位置即可。因此链表在插入时速度较快(O(1))。

3. 总结

​ 下面是数组和链表常见的操作运行时间。(注意:有且仅当能够立即访问要删除的元素时,运行时间方为O(1)

数组 链表
查询 O(1) O(n)
插入 O(n) O(1)
删除 O(n) O(1)

​ 从表格可以看出,数组和链表都有各自不同的优缺点。所以在使用时需要根据实际情况出发,来判断使用什么方式更加便捷。

​ 数组和链表是可以进行混合使用的。

​ 即在数组中存放一个链表的位置。这样混合后的储存方式,在查询时虽然不如数组,但是比链表块,且在插入和删除时不必链表慢。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,324评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,303评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,192评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,555评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,569评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,566评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,927评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,583评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,827评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,590评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,669评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,365评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,941评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,928评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,159评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,880评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,399评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容

  • 数据结构主要可以分为两大模块: 线性结构 非线性结构 本文主要开始讲线性结构。 什么是线性结构 线性结构,顾名思义...
    xiaoyouPrince阅读 483评论 0 0
  • 重新回顾了下,总结如下: 1.数组查询快:数组要求是一块连续的内存空间来存储,这就要求在物理上这一片空间是连续的,...
    InitialX阅读 3,474评论 0 8
  • 本文内容目录如下,会分拆为两篇笔记,另一则笔记是 "数组和链表结构(python)_1"。 3. 链表结构 Lin...
    import_hello阅读 1,634评论 1 3
  • 本文的最新版本位于:https://github.com/iwhales/algorithms_notes转载请注...
    import_hello阅读 1,523评论 0 0
  • “你好。” “你好。” “很高兴你能来参加我们这个活动。” “谢谢你。” “像我们平常所熟知的你的身份是,新兴的女...
    YunkiCho阅读 631评论 0 1