本章内容:
线性回归
局部加权线性回归
岭回归和逐步线性回归
预测鲍鱼年龄和玩具售价
回归与分类一样,都是预测目标值的过程。不同的是,回归预测连续性变量,分类预测离散型变量。
在运行程序清单8-4前向逐步线性回归的时候,出现错误。原因是显示函数regularize未定义。
xMat = regularize(xMat)
NameError: name 'regularize' is not defined
#对数据进行标准化处理
def regularize(xMat): #regularize by columns
inMat = xMat.copy()
inMeans = mean(inMat,0) #计算平均数,然后减去它
inVar = var(inMat,0)
inMat = (inMat-inMeans)/inVar
return inMat
数据采集的时候urillib2改为urillb
AttributeError: module 'urllib' has no attribute 'urlopen'
改为:
pg = urllib.request.urlopen(searchURL)
机器学习理论与实战(八)回归
《机器学习实战》笔记之八——预测数值型数据:回归
《机器学习实战》预测数值型数据-回归(Regression)
机器学习实战——预测数值型数据:回归
《机器学习实战》预测数值型数据-回归(Regression)