Gunicorn是一个unix上被广泛使用的高性能的Python WSGI UNIX HTTP Server。
和大多数的web框架兼容，并具有实现简单，轻量级，高性能等特点。
gunicorn 安装
pip install gunicorn
gunicorn + flask 简单示例
flask程序需要先安装flask module，pip install flask。
gunicorn_demo.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/demo', methods=['GET'])
def demo():
return "gunicorn and flask demo."
通过gunicorn运行flask app
# gunicorn gunicorn_demo:app
[2017-12-23 10:36:09 +0000] [24441] [INFO] Starting gunicorn 19.7.1
[2017-12-23 10:36:09 +0000] [24441] [INFO] Listening at: http://127.0.0.1:8000 (24441)
[2017-12-23 10:36:09 +0000] [24441] [INFO] Using worker: sync
[2017-12-23 10:36:09 +0000] [24446] [INFO] Booting worker with pid: 24446
测试结果
# curl http://127.0.0.1:8000/demo
gunicorn and flask demo.
gunicorn 部署
gunicorn是一个wsgi http server，可以如上一章节所示直接起停，提供http服务。
不过在production环境，起停和状态的监控最好用supervisior之类的监控工具，然后在gunicorn的前端放置一个http proxy server, 譬如nginx。
下面是supervisor和nginx的配置。
supervisor_gunicorn.conf
[program:gunicorn_demo]
process_name=%(program_name)s
numprocs=1
priority=901
directory = /opt/gunicorn_demo/
command = /opt/virtualenv/bin/python /opt/virtualenv/bin/gunicorn -c gunicorn_demo.py gunicorn_demo:app
autostart = true
startsecs = 20
autorestart = true
startretries = 3
user = root
redirect_stderr = true
stdout_logfile_maxbytes = 20MB
stdout_logfile_backups = 10
stdout_logfile = /dev/null
-c gunicorn_demo.py, 即是gunicorn本身的配置文件，下面是gunicorn的基本配置，下一章节会详细说明gunicorn的配置项。
import multiprocessing
bind = '127.0.0.1:8000'
workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1
backlog = 2048
worker_class = "gevent"
worker_connections = 1000
daemon = False
debug = True
proc_name = 'gunicorn_demo'
pidfile = './log/gunicorn.pid'
errorlog = './log/gunicorn.log'
nginx.conf 部分配置
server {
listen 80;
server_name sam_rui.com;
access_log /var/log/nginx/access.log;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:8000;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
}
}
gunicorn 详细配置
gunicorn配置项可以通过gunicorn的启动命令行中设定，也可以通过配置文件指定。强烈建议使用一个配置文件。
配置项如下：
server socket
bind
监听地址和端口。backlog
服务器中在pending状态的最大连接数，即client处于waiting的数目。超过这个数目， client连接会得到一个error。
建议值64-2048。
worker 进程
workers
worker进程的数量。建议值2-4 x $(NUM_CORES)， 缺省为1。worker_class
worker进程的工作方式。 有 sync, eventlet, gevent, tornado, gthread, 缺省值sync。threads
工作进程中线程的数量。建议值2-4 x $(NUM_CORES)， 缺省值1。
此配置只适用于gthread 进程工作方式， 因为gevent这种使用的是协程工作方式。worker_connections
客户端最大同时连接数。只适用于eventlet， gevent工作方式。max_requests
worker重启之前处理的最大requests数， 缺省值为0表示自动重启disabled。主要是防止内存泄露。max_requests_jitter
抖动参数，防止worker全部同时重启。timeout
通常设为30。graceful_timeout
接收到restart信号后，worker可以在graceful_timeout时间内，继续处理完当前requests。keepalive
server端保持连接时间。
security
limit_request_line
http request line最大字节数。值范围0-8190， 0表示无限制。limit_request_field
http request中 header字段数的最大值。缺省为100，最大32768。limit_request_field_size
http request header字段最大字节数。0表示无限制。
调试
reload
当代码有修改时，自动重启workers。适用于开发环境。reload_extra_files
扩展reload配置，增加templates，configurations等文件修改监控。spew
跟踪程序执行的每一行。check_config
检查配置。
server 机制
sendfile
系统底层拷贝数据方式，提供performance。chdir
在app加载之前，进入到此目录。daemon
应用是否以daemon方式运行。raw_env
key=value, 传递环境参数。pidfile
pid存储文件路径。worker_tmp_dir
临时工作目录。user
指定worker进程的运行用户名。group
指定worker进程运行用户所在组。umask
gunicorn创建文件的缺省权限。pythonpath
附加到python path的目录列表。
日志
accesslog
访问日志文件路径。access_log_format
日志格式。 例如 %(h)s %(l)s %(u)s %(t)s "%(r)s" %(s)s %(b)s "%(f)s" "%(a)s" 。errorlog
错误日志路径。loglever
日志级别。debug, info, warning, error, critical.capture_output
重定向stdout/stderr到error log file。logger_class
日志实现类。缺省gunicorn.glogging.Logger 。logconfig
日志配置文件。同python标准日志模块logging的配置。
进程名
- proc_name
设置进程名(setproctitle)，在ps，top等命令中会看到. 缺省值为default_proc_name配置。
server钩子
- on_starting
- on_reload
- when_ready
- pre_fork
- post_fork
- post_worker_init
- worker_init
- worker_abort
- pre_exec
- pre_request
- post_request
- child_exit
- worker-exit
- nworkers_changed
- on_exit
