很多初学者很容易混淆，python的参数，不知道怎么去运用，今天我来说一下python的3种参数，说不定给初学者有点帮助。
定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来，调用者无需了解。
位置参数
我们先写一个计算x^2的函数：
def power(x):
return x*x
对于power(x)函数，参数x就是一个位置参数
当我们调用power函数时，就必须传入唯有的一个参数x：
>>>power(3)
9
>>>power(4)
16
日过我们定义一个x3的函数怎么办？可以在定义一个power3函数，但是如果x4,x^5....怎么办？我们不可能定义无限个函数。
你也可能想到了，可以把 power(x) 修改为 power(x, n) ，用来计算 x^n ：
def power(x,n):
s=1
while n>0:
n=n-1
s=s*x
return s
对于这个修改后的 power(x, n) 函数，可以计算任意 n 次方：
>>>power(5,2)
25
>>>power(2,5)
32
默认参数
新的 power(x, n) 函数定义没有问题，但是，旧的调用代码失败了，原因是我们增加了一个参数，导致旧的代码因为缺少一个参数而无法正常调用：
>>> power(10)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: power() missing 1 required positional argument: 'n'
python的错误信息很明确：调用power()函数缺少了一个位置参数，在这个时候我们的默认参数就上场了我们经常计算x^2,完全把第二个参数n的之设为2
def power(x,n=2)
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s=s*x
return s
这样我们嗲用power()时，就不用传入n的值了
>>>power(3)
9
>>>power(10)
100
对于n>2的情况，就必须传入n的值，比如power(10,3)
从上面的例子可以看出，默认参数可以简化函数的调用。设置默认参数时，有几点要注意：
一是必选参数在前，默认参数在后，否则 Python 的解释器会报错。
二是如何设置默认参数。
当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认
参数。
使用默认参数的最大好处是降低函数调用的难度。
def stu(name,gender):
print('name':name)
print('grnder':gender)
调用stu只需传入两个参数
>>>stu('em','F')
name:em
gender:F
如果继续传入年龄，城市等信息使得函数的调用加大难度。
我们可以把一些信息设为默认参数，这样调用的时候简单多了
def stu(name,gender,age=19,city='Yichang')
print('name':name)
print('gender':gender)
print('age':age)
print('city':city)
这样多数同学注册的时候不需提供年龄和城市：
>>>stu('em','F')
name:em
gender:F
age:19
city:Yichang
只与默认参数不符的学生，需要提供额外信息
>>>stu('li','F',18,'Wuhan')
name:li
gender:F
age:18
city:Wuhan
可见，默认参数降低了函数调用的难度，而一旦需要更复杂的调用时，又可以传递更多的参数来实现。
无论是简单调用还是复杂调用，函数只需要定义一个。
可变参数
在 Python 函数中，还可以定义可变参数。顾名思义，可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是 1 个、2 个到任意个，还可以是 0 个。
我们以数学题为例子，给定一组数字 a，b，c……，请计算 a^2 + b^2 + c^2 + ……。
要定义出这个函数，我们必须确定输入的参数。由于参数个数不确定，我们首先想到可以把 a，b，c……
作为一个 list 或 tuple 传进来，这样，函数可以定义如下：
def calcu(numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum+n*n
return sum
但是调用时候，首先组装出一个列表或者元组
>>>calcu([1,2,3])
14
>>>calcu((1,3,5,7))
84
如果利用可变参数，调用函数的方式可以简化成这样：
>>>calcu(1,2,3)
14
>>>calcu(1,3,5,7)
84
so 我们把函数的参数改为默认参数：
def calcu(*numbers):
sum=0
for n in numbers:
sum=sum+n*n
return sum
定义可变参数和定义一个列表或元组参数相比，仅仅在参数前面加了一个 * 号。在函数内部，参数 numbers 接收到的是一个元祖，因此，函数代码完全不变。但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括 0 个参数
>>>calcu(1,2)
5
>>>calcu()
0
关键字参数
可变参数允许你传入 0 个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个 tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。
请看示例：
def person(name, age, **kw):
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
函数 person 除了必选参数 name 和 age 外，还接受关键字参数 kw 。在调用该函数时，可以只传入必
选参数：
>>> person('Michael', 30)
name: Michael age: 30 other: {}
也可以传入任意个数的关键字参数：
>>> person('Bob', 35, city='Yichang')
name: Bob age: 35 other: {'city': 'Yichang'}
>>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')
name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}
关键字参数可以扩展函数的功能：
比如，在 person 函数里，我们保证能接收到 name 和age 这两个参数，但是，如果调用者愿意提供更多的参数，我们也能收到。试想你正在做一个用户注册的功能，除了用户名和年龄是必填项外，其他都是可选项，利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。
和可变参数类似，也可以先组装出一个 dict，然后，把该 dict 转换为关键字参数传进去：
>>> extra = {'city': 'Yichang', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, city=extra['city'], job=extra['job'])
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Yichang', 'job': 'Engineer'}
当然，上面复杂的调用可以用简化的写法：
>>> extra = {'city': 'Yichang', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, **extra)
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Yichang', 'job': 'Engineer'}
**extra 表示把 extra 这个 dict 的所有 key-value 用关键字参数传入到函数的 **kw 参数， kw 将获得一个 dict，注意 kw 获得的 dict 是 extra 的一份拷贝，对 kw 的改动不会影响到函数外的 extra.
命名关键字参数
对于关键字参数，函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些，就需要在函数内部通过 kw 检查。
仍以 person() 函数为例，我们希望检查是否有 city 和 job 参数：
def person(name, age, **kw):
if 'city' in kw:
# 有 city 参数
pass
if 'job' in kw:
# 有 job 参数
pass
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
但是调用者仍可以传入不受限制的关键字参数：
>>> person('Jack', 24, city='Yichang', addr='Xiling', zipcode=12345
6)
如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收 city 和 job 作为关键字参数。这种方式定义的函数如下：
def person(name,age,*,city,job):
print(name,age,city,jon)
和关键字参数 **kw 不同，命名关键字参数需要一个特殊分隔符 * ， * 后面的参数被视为命名关键字参数。
调用方式如下：
>>> person('Jack', 24, city='Yichang', job='Engineer')
Jack 24 Yichang Engineer
如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符 * 了：
def person(name, age, *args, city, job):
print(name, age, args, city, job)
命名关键字参数必须传入参数名，这和位置参数不同。如果没有传入参数名，调用将报错：
>>> person('Jack', 24, 'Yichang', 'Engineer')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: person() takes 2 positional arguments but 4 were given
由于调用时缺少参数名 city 和 job ，Python 解释器把这 4 个参数均视为位置参数，但 person() 函数仅接受 2 个位置参数。
命名关键字参数可以有缺省值，从而简化调用：
def person(name, age, *, city='Yichang', job):
print(name, age, city, job)
由于命名关键字参数 city 具有默认值，调用时，可不传入 city 参数：
>>> person('Jack', 24, job='Engineer')
Jack 24 Yichang Engineer
使用命名关键字参数时，要特别注意，如果没有可变参数，就必须加一个 * 作为特殊分隔符。如果缺少 * ，Python 解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数：
def person(name, age, city, job):
# 缺少 * ， city 和 job 被视为位置参数
pass
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