jupyter 使用技巧及python常用知识

快捷键:

 命令模式 (按键 Esc 开启)

Enter: 转入编辑模式

Shift-Enter: 运行本单元,选中下个单元

Ctrl-Enter: 运行本单元

Alt-Enter: 运行本单元,在其下插入新单元

Y: 单元转入代码状态

M:单元转入markdown状态

R: 单元转入raw状态

1: 设定 1 级标题

2: 设定 2 级标题

3: 设定 3 级标题

4: 设定 4 级标题

5: 设定 5 级标题

6: 设定 6 级标题

Up: 选中上方单元

K: 选中上方单元

Down: 选中下方单元

J: 选中下方单元

Shift-K: 扩大选中上方单元

Shift-J: 扩大选中下方单元

A: 在上方插入新单元

B: 在下方插入新单元

X: 剪切选中的单元

C: 复制选中的单元

Shift-V: 粘贴到上方单元

V: 粘贴到下方单元

Z: 恢复删除的最后一个单元

D,D: 删除选中的单元

Shift-M: 合并选中的单元

Ctrl-S: 文件存盘

S: 文件存盘

L: 转换行号shift + L 全部的行号

O: 转换输出

Shift-O: 转换输出滚动

Esc: 关闭页面

Q: 关闭页面

H: 显示快捷键帮助

I,I: 中断Notebook内核

0,0: 重启Notebook内核

Shift: 忽略

Shift-Space: 向上滚动

Space: 向下滚动

编辑模式 ( Enter 键启动)

Tab: 代码补全或缩进

Shift-Tab: 提示

Ctrl-]: 缩进

Ctrl-[: 解除缩进

Ctrl-A: 全选

Ctrl-Z: 复原

Ctrl-Shift-Z: 再做

Ctrl-Y: 再做

Ctrl-Home: 跳到单元开头

Ctrl-Up: 跳到单元开头

Ctrl-End: 跳到单元末尾

Ctrl-Down: 跳到单元末尾

Ctrl-Left: 跳到左边一个字首

Ctrl-Right: 跳到右边一个字首

Ctrl-Backspace: 删除前面一个字

Ctrl-Delete: 删除后面一个字

Esc: 进入命令模式

Ctrl-M: 进入命令模式

Shift-Enter: 运行本单元,选中下一单元

Ctrl-Enter: 运行本单元

Alt-Enter: 运行本单元,在下面插入一单元

Ctrl-Shift--: 分割单元

Ctrl-Shift-Subtract: 分割单元

Ctrl-S: 文件存盘

Shift: 忽略

Up: 光标上移或转入上一单元

Down:光标下移或转入下一单元



Ctrl+enter    执行本cell

shift+enter     执行本cell且 向下建立一个新cell

       向上建立一个cell

B        向下建立一个cell

esc+m         把cell切换至markdown模式

esc+y         把cell切换至code模式

esc+l            显示行数

d d                删除cell

o        收起output 或者打开output

在这里我要自定义一个快捷键ctrl+O , 语法如下

Valid Examples:Shift-a, Ctrl-;, or Ctrl-Shift-a.

ctrl+o        收起或打开全部output


复合快捷键

shift        选中多个cell

然后执行 shift+M    合并选中cell

Esc + F 查找和替换你的代码,但不包括代码的输出内容。

Esc + o 打开代码块输出。

选择多个cell。 

Shift + J或Shift + Down向下选中下一个cell. 你可以通过Shift + K或Shift + Up向上选中cell。

一旦cell被选中,接着你可以进行批量删除/复制/剪切/粘贴.当你需要移动一部分notebook时,这非常有用。

修改anaconda默认目录:



python知识


保存变量

pickle.dump(train_df_new_X, open('./train_df_new_X.txt', 'wb'))

train_df_new_X = pickle.load(open('./train_df_new_X.txt', 'rb'))

符号变量

from sympy import * 

x=Symbol("x")

diff(1/(1+x**2),x)


>>> expr = cos(2*x)

>>> expr.evalf(subs={x: 2.4})

0.0874989834394464



pdb调试


http://blog.csdn.net/wyb_009/article/details/8896744

结束添加print然后执行脚本的低效Debug方式,熟悉GDB的同学应该很容易就接受PDB。官方文档地址:http://docs.python.org/library/pdb.html。

使用PDB的方式有两种,其中一种是在脚本中添加代码,不觉得这种方式比print好在哪里,所以这种方式此文不表。这里我们只学习PDB的命令行使用方式。

    1)进入命令行Debug模式,python -m pdb myscript.py

    2)h:(help)帮助

    3)w:(where)打印当前执行堆栈

    4)d:(down)执行跳转到在当前堆栈的深一层(个人没觉得有什么用处)

    5)u:(up)执行跳转到当前堆栈的上一层

    6)b:(break)添加断点

                 b 列出当前所有断点,和断点执行到统计次数

                 b line_no:当前脚本的line_no行添加断点

                 b filename:line_no:脚本filename的line_no行添加断点

                 b function:在函数function的第一条可执行语句处添加断点

    7)tbreak:(temporary break)临时断点

                 在第一次执行到这个断点之后,就自动删除这个断点,用法和b一样

    8)cl:(clear)清除断点

                cl 清除所有断点

                cl bpnumber1 bpnumber2... 清除断点号为bpnumber1,bpnumber2...的断点

                cl lineno 清除当前脚本lineno行的断点

                cl filename:line_no 清除脚本filename的line_no行的断点

    9)disable:停用断点,参数为bpnumber,和cl的区别是,断点依然存在,只是不启用

    10)enable:激活断点,参数为bpnumber

    11)s:(step)执行下一条命令

                如果本句是函数调用,则s会执行到函数的第一句

    12)n:(next)执行下一条语句

                如果本句是函数调用,则执行函数,接着执行当前执行语句的下一条。

    13)r:(return)执行当前运行函数到结束

    14)c:(continue)继续执行,直到遇到下一条断点

    15)l:(list)列出源码

                 l 列出当前执行语句周围11条代码

                 l first 列出first行周围11条代码

                 l first second 列出first--second范围的代码,如果second

    16)a:(args)列出当前执行函数的函数

    17)p expression:(print)输出expression的值

    18)pp expression:好看一点的p expression

    19)run:重新启动debug,相当于restart

    20)q:(quit)退出debug

    21)j lineno:(jump)设置下条执行的语句函数

                只能在堆栈的最底层跳转,向后重新执行,向前可直接执行到行号

    22)unt:(until)执行到下一行(跳出循环),或者当前堆栈结束

    23)condition bpnumber conditon,给断点设置条件,当参数condition返回True的时候bpnumber断点有效,否则bpnumber断点无效

注意:

    1:直接输入Enter,会执行上一条命令;

    2:输入PDB不认识的命令,PDB会把他当做Python语句在当前环境下执行;

其他好功能

http://liuchengxu.org/pelican-blog/jupyter-notebook-tips.html

upyter 支持多光标操作,与 Sublime Text 类似。按住 Alt 进行点击和拖拽鼠标即可。

%matplotlib inline


jupyter 显示行号

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