考虑散点与直方图在金融当中的应用,以下,通过实例来说明绘制该图形的函数
- 散点图 scatter
先生成2页的标准正态分布
y = np.random.standard_normal((1000,2))
再使用scatter函数
plt.figure(figsize=(7,5))
plt.scatter(y[:,0],y[:,1],marker='o')
plt.grid(True)
plt.xlabel('1st')
plt.ylabel('2nd')
plt.title('scatter plot')
得到的图形
scatter
可以在此基础上,加上使用颜色表示的第三维
plt.figure(figsize=(7,5))
plt.scatter(y[:,0],y[:,1],c=c,marker='o') # 具备三维的散点图
plt.colorbar()
plt.grid(True)
plt.xlabel('1st')
plt.ylabel('2nd')
plt.title('scatter plot')
加上三维
- 直方图 hist
直接给出代码示范
plt.figure(figsize=(7,4))
plt.hist(y,label=['1st','2nd'],bins=25) # 直方图
plt.grid()
plt.legend(loc=0)
plt.xlabel('value')
plt.ylabel('frequency')
plt.title('histogram')
直方图
而对于plt.hist的参数,以下说明
- 箱线图 setp
fig,ax = plt.subplots(figsize=(7,4))
plt.boxplot(y)
plt.grid()
plt.setp(ax,xticklabels=['1st','2nd'])
plt.xlabel('data set')
plt.ylabel('value')
plt.title('boxplot')
箱线图
